Principal AV Behavior Safety Engineering Lead

Die Abteilung Safety Assurance for Effective Autonomous Driving Software (SAFE-ADS) ist Teil der Global Product Safety, System, and Certification (GPSSC) Organisation von GM. Unsere Mission ist es, GM dabei zu helfen, vertrauenswürdige automatisierte Fahrprodukte zu liefern. Als zentrale Autorität für die Sicherheit von automatisierten Fahrzeugsystemen (ADS) bringt SAFE-ADS Experten aus dem gesamten Unternehmen zusammen, um einen umfassenden Sicherheitsnachweis zu entwickeln und aufrechtzuerhalten, einschließlich Sicherheitsleistungsindikatoren für die automatisierten Fahrtechnologien von GM.

Die Vision von GM ist null Unfälle, null Emissionen und null Staus – und die Sicherheit autonomer Fahrzeuge ist entscheidend, um diese Vision zu erreichen. In dieser Rolle werden Sie die Strategie leiten und die Ausführung unterstützen, wie GM die Sicherheit von SAE Level 3 – 4 automatisierten Fahrzeugsystemen, die durch maschinelles Lernen unterstützt werden, definiert, misst und validiert. Sie berichten an die AV Safety Strategy and Assurance Organisation und beeinflussen direkt die Entscheidungen über die Markteinführung der nächsten Generation automatisierter Fahrprodukte von GM.

Das AV Safety Strategy and Assurance Team sucht einen praktischen Principal Engineer mit umfangreicher Erfahrung im End-to-End-Entwicklungszyklus von Verhaltensweisen autonomer Fahrzeuge, von der ADS-Architektur, ODD und Verhaltensdefinition bis hin zur Simulation, geschlossenen Kursen und Validierung auf öffentlichen Straßen.

Sie werden:

• Technisch führen: Standards wie ISO 21448 (SOTIF), ISO 5083 und AVSC-Best-Practices referenzieren und interpretieren, um die Strategie von GM für die sichere Entwicklung, Validierung und Bereitstellung autonomer Systeme zu definieren.
• Die Sicherheitsstrategie für die nächste Generation von ADS-Architekturen besitzen.
• Den verhaltensorientierten Teil des ADS-Sicherheitsnachweises besitzen, einschließlich wichtiger Ansprüche, ausreichender Kriterien und empfohlener Nachweise für die Sicherheitsleistung des Verhaltens von AV.
• Mit den Teams für Softwarevalidierung, verkörperte KI, Simulation und Sicherheitsmetriken zusammenarbeiten, um die End-to-End-Validierungsmethodik für das Verhalten von KI-gesteuerten Systemen zu definieren.
• Die Strategie festlegen, wie wir systematisch ODDs aufschlüsseln und wie die Leistung pro Verhalten und aggregiert validiert wird.
• Bei der Entwicklung von Sicherheitsleistungsindikatoren (SPIs) für AV-Verhalten unterstützen.
• Die Leistung von AV in Bezug auf Sicherheits- und Zuverlässigkeitsdimensionen bewerten und klares, priorisiertes Feedback an die Ingenieurteams geben.
• Ein Prüfverfahren definieren und durchführen, um die ausreichenden Kriterien und Sicherheitsziele zur Unterstützung der Marktreife zu überprüfen.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (erforderliche Qualifikationen):

• Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• 8+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• 8+ Jahre in der Entwicklung autonomer Fahrzeuge oder Robotik oder einem verwandten Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Arbeit an produktionsrelevanten AV-Programmen.
• Erfahrung in der technischen Sicherheitsführung in der AV-Entwicklung.
• Tiefes Verständnis der Entwicklung von AV-Verhalten.
• Erfahrung in der Anwendung von AV-Sicherheitsstandards und Best Practices.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams zu beeinflussen.
• Starker Problemlösungsansatz und proaktive Haltung gegenüber Lernen und kontinuierlicher Verbesserung.

Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft (bevorzugte Qualifikationen):

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Kenntnisse in Programmiersprachen und Frameworks wie Python, R, Java, PySpark, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, SQL.
• Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs), generativer KI, Deep Learning, NLP usw.
• Kenntnisse in Cloud- und Big Data-Plattformen.
• Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung.

Warum diese Rolle einzigartig ist:

• Ihr Einfluss wird direkt bestimmen, wie GM sichere automatisierte Fahrzeugsysteme Millionen von Kunden zugänglich macht.
• Sie besitzen die Strategie, das Framework und die Nachweisbewertung für die Sicherheit des Verhaltens von AV.
• Sie arbeiten funktionsübergreifend mit verschiedenen Teams zusammen und gestalten die Richtung von GMs automatisierter Fahr-Roadmap.

Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind eine Schätzung und basieren auf dem, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Das Gehalt für diese Rolle liegt zwischen 250.600 und 384.600 USD.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an, darunter medizinische, zahnärztliche und visuelle Leistungen, Altersvorsorge, Lebensversicherung und mehr.

Unternehmensfahrzeug: Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Unternehmensfahrzeugen teilzunehmen.

Diese Rolle ist als remote kategorisiert, was bedeutet, dass der ausgewählte Kandidat überall im Land arbeiten kann.