Principal ML Engineer - Embodied AI Scaling Foundations

Hybrid: Diese Rolle wird als hybrid kategorisiert. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat mindestens dreimal pro Woche im Mountain View Technical Center in der Bay Area anwesend sein soll.

Als technischer Leiter im Bereich Machine Learning innerhalb der Onboard Embodied AI-Organisation werden Sie ein erfahrener individueller Beitragender sein, der bahnbrechende End-to-End-Machine-Learning-Lösungen vorantreibt, die die Leistung des autonomen Fahrens direkt beeinflussen. Ihre Rolle ist entscheidend für das Design, die Architektur und die Bereitstellung fortschrittlicher ML-Modelle, die Rohsensordaten in umsetzbare Fahrverhalten übersetzen und es Fahrzeugen ermöglichen, robust durch verschiedene reale Szenarien und Bedingungen zu navigieren. Sie werden kritische technische Initiativen leiten, eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, ML-Ingenieure betreuen und die Zukunft der Onboard-ML-Fähigkeiten maßgeblich gestalten.

Das Onboard Embodied AI-Team steht an der Spitze der Entwicklung bahnbrechender Onboard-ML-Systeme, die vollautonome Fahrzeuge antreiben. Wir nutzen moderne End-to-End-Machine-Learning-Ansätze mit ausgeklügelten neuronalen Netzwerken, die aus großflächigen Fahrdaten trainiert werden und modernste Ausrichtungsansätze verwenden. Unsere Lösungen ermöglichen es Fahrzeugen, komplexe, dynamische Fahrumgebungen zu verstehen, Unsicherheiten elegant zu handhaben und sich nahtlos an wechselnde Bedingungen anzupassen. Treten Sie einem kollaborativen und innovativen Team bei, das Autonomie durch modernste Machine Learning-Technologien neu definiert und Lösungen liefert, die über die aktuellen technologischen Grenzen hinausgehen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Leiten Sie das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung fortschrittlicher Onboard-ML-Modelle, die End-to-End-Lösungen bieten, die in der Lage sind, Echtzeiteinblicke zu liefern und eine robuste Leistung beim autonomen Fahren zu gewährleisten.
• Leiten und entwerfen Sie komplexe Machine-Learning-Projekte von der Konzeption über die Validierung bis zur Onboard-Implementierung, wobei der Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Robustheit und sicherheitskritischem Betrieb liegt.
• Fördern Sie Innovationen in neuronalen Netzwerkarchitekturen, Trainingsmethoden und Inferenzoptimierungsstrategien, die für die Echtzeiteinsatz geeignet sind.
• Bieten Sie technische Mentorschaft und Gedankenführung, heben Sie die Ingenieurpraktiken an und fördern Sie ML-Innovation in den Teams.
• Arbeiten Sie eng mit multidisziplinären Ingenieurgruppen zusammen, um eine nahtlose Integration der ML-Fähigkeiten in autonome Fahrzeugsysteme sicherzustellen.
• Beeinflussen Sie technische Fahrpläne und gestalten Sie strategische ML-Prioritäten, die mit den Unternehmenszielen und Produktmeilensteinen übereinstimmen.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen

• Master oder Ph.D. in Machine Learning, Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Über 5 Jahre Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Techniken.
• Umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher ML-Systeme, insbesondere in End-to-End-Echtzeitanwendungen.
• Nachweisliche Erfolge als technischer Leiter und Experte in der Entwicklung robuster Deep-Learning-Modelle, die Sensordaten direkt in umsetzbare Ausgaben innerhalb sicherheitskritischer Systeme umsetzen.
• Tiefe Expertise in modernen Computer Vision-Techniken, neuronalen Architekturen, Repräsentationslernen, Echtzeiteinferenz, Modelloptimierung und Robustheit unter Unsicherheit.
• Starke Software-Engineering-Kompetenz, insbesondere in Python und C++, sowie umfangreiche praktische Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX).
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Kollaborations- und Mentoringfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, technische Strategien zu beeinflussen und die Exzellenz im ML-Engineering in der gesamten Organisation zu fördern.
• Bonus: Erfahrung mit AV/ADAS ist ein großer Vorteil.

Vergütung

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 259.000 und 396.700 US-Dollar. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, dem Joblevel und der individuellen Leistung.

Umzug: Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung (USA)

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.

Alle Beschäftigungsentscheidungen werden auf einer nicht diskriminierenden Basis ohne Berücksichtigung von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die Hauptverantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu überprüfen und sich auf alle Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Möglichkeiten entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Vorab-Beschäftigungsscreening vor Beginn der Beschäftigung abschließen.

Unterstützungen

General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um bei Ihrer Jobsuche oder Bewerbung um eine Stelle zu helfen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns an. In Ihrer E-Mail geben Sie bitte eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.