Radar Algorithm Engineer

Radar Algorithm Engineer

München Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
General Motors

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Radarverarbeitungsalgorithmen für moderne Automobilsysteme und arbeite im Team.
  • Unternehmen: General Motors, ein führendes Unternehmen in der Mobilitätsinnovation.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und ein inklusives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit innovativen Technologien und einem starken Team.
  • Qualifikationen: Studium in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Radar- oder Signalverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software und Sicherheits- sowie Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen.

Wir erweitern unser Radar-Algorithmus- und Mikrowellenteam in München und suchen einen Radar Algorithm Engineer (m/w/d). Als Teil des Radar-Algorithmus-Subteams arbeiten Sie an unseren Radar-Systemen der nächsten Generation. Sie tragen zum gesamten Lebenszyklus der Radarverarbeitungsalgorithmen bei – von Konzept und Simulation bis hin zu Implementierung, Test und Leistungsanalyse – in enger Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Bereichen Embedded Software, Test, Wahrnehmung und Hardware.

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Verbesserung von Radar-Signalverarbeitungsalgorithmen für Automobilradarsysteme
  • Anpassung und Optimierung bestehender Radarverarbeitungsalgorithmen an sich entwickelnde Hardwareplattformen und Sensoranordnungen
  • Beitrag zum Design und zur Bewertung fortschrittlicher Radar-Modulationsschemata in Simulations- und Laborumgebungen
  • Zusammenarbeit mit dem Embedded-Software-Team, um Algorithmen von Prototypen (z.B. MATLAB/Python) in Produktionscode auf unserer Radarhardware zu überführen
  • Datenanalyse von Fahr- und Labordaten zur Bewertung der Radarleistung und zur Ableitung von Verbesserungen für Algorithmen und Systemparameter
  • Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Tests des Radarsystems (Labor und Fahrzeug) und Auswertung der Ergebnisse zur Charakterisierung von Leistung und Einschränkungen
  • Arbeiten als Teamplayer im Radar-Algorithmus-Subteam, Wissen teilen, an Code- und Design-Reviews teilnehmen und eng mit anderen Disziplinen zusammenarbeiten

Voraussetzungen:

  • Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Erste Erfahrungen in der Entwicklung von Radaralgorithmen oder eng verwandten Signalverarbeitungsbereichen
  • Erste Erfahrungen in der Radar-Datenanalyse und digitalen Signalverarbeitung, idealerweise mit Automobilradar oder ähnlichen RF-Sensoren
  • Starke Fähigkeiten in MATLAB oder Python für die Entwicklung von Algorithmen, Simulation und Datenanalyse
  • Sie sind praktisch veranlagt, neugierig und strukturiert und behalten das übergeordnete System- und Produktziel im Auge, wenn Sie an detaillierten technischen Problemen arbeiten
  • Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich); gute Deutschkenntnisse

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit Git / GitHub und modernen Softwareentwicklungsabläufen
  • Erfahrung mit Jira und Confluence
  • Erfahrung mit automobilen oder sicherheitsrelevanten Systemen ist von Vorteil

Vor Ort: Diese Rolle ist als vor Ort kategorisiert. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat erwartet wird, vor Ort in Vollzeit zu arbeiten.

Über GM: Unsere Vision ist eine Welt mit Null Unfällen, Null Emissionen und Null Staus, und wir übernehmen die Verantwortung, den Wandel zu führen, der unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle machen wird.

Warum uns beitreten: Wir glauben, dass wir jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv – um durch unsere Worte, Taten und unsere Kultur bedeutende Veränderungen voranzutreiben. Jeden Tag möchten wir, dass jeder Mitarbeiter das Gefühl hat, zu einem Team von General Motors zu gehören.

Chancengleichheit: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, das Inklusion und Zugehörigkeit wirklich unterstützt. Wir sind fest davon überzeugt, dass ein inklusiver Arbeitsplatz ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.

Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu überprüfen und sich für Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kompetenzen entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, erfolgreich rollenbezogene Bewertungen und/oder ein Screening vor der Einstellung abschließen, bevor sie die Beschäftigung aufnehmen.

Unterstützung: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um bei Ihrer Jobsuche oder Bewerbung um eine Anstellung zu helfen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns an. In Ihrer E-Mail geben Sie bitte eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.

Radar Algorithm Engineer Arbeitgeber: General Motors

General Motors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in München die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Automobiltechnologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und zur Gestaltung sicherer, smarter und vernetzter Mobilität beiträgt. Die Position als Radar Algorithm Engineer ermöglicht es Ihnen, innovative Lösungen zu entwickeln und dabei von einem dynamischen Arbeitsumfeld und vielfältigen Wachstumschancen zu profitieren.

General Motors

Kontaktdaten:

General Motors Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Radar Algorithm Engineer erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und die Position, die dich interessiert.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Radar-Algorithmen und bringe eigene Ideen mit. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch kreativ denken kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeig deine Leidenschaft für die Automobilindustrie! Teile in Gesprächen oder Interviews, warum du für General Motors arbeiten möchtest und was dich an der Entwicklung von Radar-Systemen fasziniert.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Radar Algorithm Engineer mit Bravour zu bestehen

Radar Signalverarbeitung
Algorithmusentwicklung
Datenanalyse
MATLAB
Python
Digitale Signalverarbeitung
Simulation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Radar Algorithm Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei General Motors begeistert.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der Radaralgorithmus-Entwicklung oder verwandten Bereichen hervor. Wenn du mit MATLAB oder Python gearbeitet hast, lass es uns wissen! Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in die Praxis umsetzen kannst.

Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du ein organisierter und detailorientierter Mensch bist.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über die Unternehmenskultur und die offenen Stellen erfahren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Motors vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Radaralgorithmus-Technologie vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien, um zu zeigen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst.

Praktische Beispiele vorbereiten

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Radarverarbeitungsalgorithmen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du mit anderen Disziplinen zusammengearbeitet hast, um komplexe technische Probleme zu lösen und wie du Wissen geteilt hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Radaralgorithmen.