Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Tools für unsere KI-Entwickler, um ihre Produktivität zu steigern.
- Unternehmen: GM, ein führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf innovative Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und einem positiven Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der autonomen Fahrzeuge und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Teamführung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 153000 - 204000 € pro Jahr.
Diese Rolle wird als hybrid kategorisiert. Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, mindestens 3 Tage pro Woche im Büro in Austin, Detroit, Warren, Milford, Mountain View oder Sunnyvale zu berichten. Diese Position kann als Remote betrachtet werden, wenn der Kandidat sich in der Region Seattle, Washington befindet.
Die AI Cloud und Developer Infrastructure Organisation ist verantwortlich für die Bereitstellung und Wartung der Werkzeuge und Dienstleistungen, die Ingenieure täglich nutzen, um ihre beste Arbeit zu leisten und unsere Autos voranzutreiben. Die Werkzeuge und Dienstleistungen, an denen wir arbeiten, verbessern den gesamten Entwicklungsprozess der Ingenieure bei GM – wie/wo Code ausgecheckt, modifiziert, kompiliert, getestet, zusammengeführt und schließlich bereitgestellt wird. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass unsere AV-Ingenieure und andere über erstklassige Werkzeuge und eine nahtlose Entwicklungserfahrung verfügen, damit sie sich auf die Probleme konzentrieren können, die in ihrem Bereich am wichtigsten sind.
Wir suchen einen Senior Engineer mit umfangreicher Ingenieurerfahrung, Erfahrung mit einer Vielzahl von Entwicklerwerkzeugen und -technologien und der Leidenschaft für die Produktivität von Entwicklern. Als Führungskraft in diesem Team suchen wir jemanden, der sich tief um die technische Entwicklung anderer Ingenieure kümmert und die Bedürfnisse und Prioritäten des Unternehmens, unserer Benutzer und das Wachstum unserer Ingenieure in Einklang bringen kann.
Das Build Platform-Team ist verantwortlich für die Erstellung des Build-Systems und der Werkzeuge, die unsere AV- und KI-Entwickler unterstützen. Wir verwenden Bazel vor einem hauseigenen Remote Bazel Executor (RBE) und Content Addressable Storage (CAS), um ein erstklassiges Build-Erlebnis zu bieten. Unser Team sucht nach Optimierungen und neuen Werkzeugen, um unser Produkt zu verbessern. GM KI-Entwickler sind intensive Nutzer von Python und Docker. Die Geschwindigkeit, mit der sie iterieren können, hat direkten Einfluss auf die Rate, mit der sich unsere AVs verbessern. Die Werkzeuge und Arbeitsabläufe, die die Build-Plattform bereitstellt, sind zentral für die Produktivität unserer KI-Entwickler, und Verbesserungen in diesem Bereich führen zu Auswirkungen für Cruise.
Verantwortlichkeiten
- Gestaltung und Implementierung von Verbesserungen unseres Python-Entwicklungssystems und der Arbeitsabläufe mit messbarem Einfluss auf die Ingenieurproduktivität.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren im gesamten Unternehmen, um deren Entwicklungsarbeitsabläufe zu verstehen und zu unterstützen.
- Übernahme technischer Projekte von Anfang bis Ende und Verantwortung für wichtige technische Entscheidungen und Abwägungen.
- Leitung komplexer Projekte, die mehrere Teams umfassen, mit vielen Partnern und Kunden.
- Teilnahme an Planung, Code-Reviews und Entwurfsdiskussionen.
- Beitrag zu wirkungsvollen Projekten auf der Roadmap des Teams.
- Blühen in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung, in der der Einfluss das Ergebnis Ihrer Bemühungen ist und Ihr Beitrag sehr sichtbar ist.
- Förderung bewährter Softwareentwicklungspraktiken innerhalb des Teams und über die Ingenieurabteilung hinweg; Erstellung von Werkzeugen, die diese Praktiken unterstützen.
- Mentoring und Weiterentwicklung anderer Ingenieure im Team.
- Durchführung technischer Interviews mit gut kalibrierten Standards und Beitrag zu Rekrutierungsaktivitäten.
- Positiver Beitrag zur Teamkultur.
Mindestens erforderliche Qualifikationen (Must-Have)
- 3+ Jahre Erfahrung in der Leitung und Durchführung großangelegter, teamübergreifender Initiativen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Erfahrung in der Arbeit mit Entwicklerwerkzeugen, Python, Docker usw.
- Erfahrung in der Leitung von Projekten über mehrere Teams hinweg.
- Aufmerksamkeit für Details und der Wunsch, Prozesse und Systeme um Sie herum zu verbessern.
- Tiefes Verständnis für die geschäftlichen und betrieblichen Auswirkungen verschiedener Technologieentscheidungen.
- Leidenschaft für selbstfahrende Technologie und deren potenzielle Auswirkungen auf die Welt.
Bevorzugte Qualifikationen (Nice-to-Have)
- 5+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und dem Betrieb von Produktionssystemen in großem Maßstab in der Cloud.
- Erfahrung in der Programmierung mit C++ oder Go.
- Erfahrung mit Compilern (clang, gcc, nvcc usw.).
- Erfahrung mit Build-Systemen wie Bazel oder Buck.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur.
Vergütung
Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 170.000 und 240.000 USD. Das tatsächlich angebotene Grundgehalt variiert je nach relevanten Faktoren für die Position. Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.
Leistungen
GM bietet Gesundheits- und Wellnessprogramme, einschließlich medizinischer Versorgung, Zahnmedizin, Augenheilkunde, HSAs/FSAs, Altersvorsorge, Lebensversicherung, bezahltem Urlaub und Feiertagen, Studienhilfe, Mitarbeiterunterstützung, Fahrzeugrabatte und mehr. Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.
Über GM
Unsere Vision ist eine Welt mit Null Unfällen, Null Emissionen und Null Staus, und wir streben danach, den Wandel zu führen, der die Welt besser, sicherer und gerechter für alle machen wird.
Warum uns beitreten?
Wir glauben daran, jeden Tag bedeutende Veränderungen zu bewirken – individuell und kollektiv – und dass jeder Mitarbeiter zu einem Team von General Motors gehört.
Leistungsübersicht
Von Tag eins unterstützt GM Ihr Wohlbefinden bei der Arbeit und zu Hause. Erfahren Sie mehr über die Ressourcen zu Gesamtvergütungen.
Gleichbehandlung und Chancengleichheit (U.S.)
GM setzt sich für einen Arbeitsplatz ohne rechtswidrige Diskriminierung und für Inklusion ein. Alle Beschäftigungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis gemäß den Gesetzen getroffen. Bewerber müssen möglicherweise Bewertungen oder Vorbeschäftigungsprüfungen durchführen, wo dies zutreffend ist.
Unterstützungen
GM bietet Unterstützung für Arbeitssuchende an. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um Ihre Jobsuche zu erleichtern, senden Sie uns bitte eine E-Mail oder rufen Sie 1-800-865-7580 an und geben Sie Details zur Unterstützung und zur Position an.
Senior AI/ML Engineer, Autonomy Build Platform Arbeitgeber: General Motors
General Motors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Bereich Fahrzeugkommunikation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion und persönliches Wachstum fördert GM eine Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Die flexible Remote-Arbeitsoption ermöglicht es Ihnen, von überall im Land zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von umfassenden Vorteilen und Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI/ML Engineer, Autonomy Build Platform erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei General Motors anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI/ML Engineer, Autonomy Build Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei General Motors vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer, Autonomy Build Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei General Motors klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Motors vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.