Senior AI/ML Engineer - Future Sensing, Embodied AI

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software und Sicherheits- sowie Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen.

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des autonomen Fahrens zu beschleunigen? Schließen Sie sich dem Embodied AI-Team bei General Motors an. Unser Team entwickelt und implementiert maschinelle Lernlösungen, die ein sicheres und zuverlässiges Verhalten autonomer Fahrzeuge in realen Szenarien unterstützen. Als Senior AI/ML Future Sensing Engineer in der Embodied AI-Organisation werden Sie maschinelle Lernlösungen entwickeln und bewerten, die zu Entscheidungen über zukünftige Sensorarchitekturen und die Leistung des autonomen Fahrens beitragen.

Was Sie tun werden:

• Entwicklung und Verbesserung von AI/ML-Lösungen, die mit den Zielen von GM im Bereich autonomes Fahren und zukünftige Sensorik übereinstimmen.
• Anwendung von Techniken wie unüberwachtem Pre-Training, Imitationslernen, Verstärkungslernen, Modellskalierung und -auswahl sowie Fundamentmodellierung zur Lösung von Problemen in den Bereichen Objekterkennung, Verfolgung, Klassifizierung, Wahrnehmung und sichere KI.
• Entwicklung und Bewertung von Wahrnehmungsmodellen und -komponenten für Sensorstudien mit Kameras, Lidar, Radar und multimodaler Sensorfusion.
• Implementierung und Bewertung von Modellen unter Einbeziehung von Forschungsfortschritten in praktische Anwendungen.
• Beitrag zur Modelltraining, Feinabstimmung, Validierung, Fehlersuche und Leistungsoptimierung für Wahrnehmungs- und Sensorfusion-Aufgaben.
• Hilfe bei der Definition und Implementierung robuster Metriken für Erkennung, Rekonstruktion, Lokalisierungsunterstützung, semantische Kennzeichnung und Modellrobustheit unter variierenden Umweltbedingungen.
• Arbeiten mit realen und synthetischen Daten zur Bewertung von Sensortrade-offs unter verschiedenen Wetter-, Licht-, Verdeckungs-, Sensorrauschen-, Unordnung- und Nahfeld- versus Langstreckenszenarien.
• Beitrag zu Produktionspipelines und technischen Workflows, die Datenladen, Modellbewertung, Fehleranalyse und bereitstellungsorientierte Unterstützung umfassen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von Modellen und Algorithmen in Onboard-Fahrzeugsysteme und zukünftige Sensorbewertungs-Workflows.
• Teilnahme an Code-Reviews, Dokumentation und technischen Diskussionen zur Unterstützung der Ingenieursqualität und des Wissensaustauschs.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Robotik, Maschinelles Lernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in der Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens auf reale Systeme oder großangelegte Datensätze.
• Erfahrung im Aufbau von AI/ML- oder Wahrnehmungssystemen in Autonomie, Robotik, Computer Vision oder verwandten Bereichen.
• Kenntnisse in PyTorch und Python.
• Erfahrung in der Arbeit mit Modelltraining-Pipelines oder großangelegten Datenverarbeitungs-Workflows.
• Starke Datenverarbeitungsfähigkeiten mit Tools wie NumPy, Pandas und Apache Spark.
• Erfahrung mit Modellvalidierung, Fehlersuche und Fehleranalyse in ML- oder Wahrnehmungseinstellungen.
• Erfahrung in einem oder mehreren Wahrnehmungsbereichen wie Objekterkennung, Segmentierung, Verfolgung, Rekonstruktion, Lokalisierung oder Sensorfusion.
• Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit innerhalb funktionsübergreifender Ingenieurteams.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Wahrnehmungssensoren, einschließlich Kameras, Radar und Lidar.
• Erfahrung mit multimodaler Sensorfusion und Systemintegration.
• Erfahrung mit Produktions-ML-Pipelines, Modelloptimierung und Leistungsanpassung.
• Erfahrung mit Simulation, synthetischen Daten oder szenariobasierten Bewertungen.
• Erfahrung in der Architektur von Sensorsystemen oder der Mitwirkung an Studien zur Sensorplatzierung und -konfiguration.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion oder in Produktions-ML-Umgebungen.
• Erfahrung in der Automobilindustrie, Robotik oder sicherheitskritischen ML-Anwendungen.

Remote/Hybrid: Diese Rolle ist als vollständig remote oder hybrid kategorisiert.

Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung. Sie basieren auf dem, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb des California Bay Area.

Das Gehaltsband für diese Rolle liegt zwischen 182.400,00 und 250.600,00 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieses Rahmens angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Programme zur Studienhilfe, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Umzug: Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Gleichbehandlung und Chancengleichheit (USA): General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.