Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Infrastrukturen für autonome Fahrzeuge.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid/Remote-Arbeitsumgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in hochskalierbaren Infrastrukturen oder ML-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Die AV Infrastructure-Organisation bietet Entwicklerumgebungen, Cloud-Infrastruktur und ML/AI-GPU-Plattformen für Forschungs- und Entwicklungsteams im Bereich autonome Fahrzeuge (AV), um schneller zu bauen, zu testen und zu arbeiten.
Die Rolle: GM sucht einen Senior Performance Engineer, der dem Team für Kapazitäts- und Leistungsengineering in der AV Infrastructure-Organisation beitritt, um unsere kritischen Bemühungen zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu unterstützen. Die Mission des AVCPE-Teams besteht darin, Input in die Strategie der ML-Infrastruktur im großen Maßstab zu geben, wichtige Entscheidungen zu unserem Cloud-Budget zu beraten, Optimierungsprojekte zu identifizieren und durchzuführen sowie Fachwissen in der Kapazitätsplanung und -technik bereitzustellen, um GMs Bemühungen zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu unterstützen.
Was Sie tun werden (Verantwortlichkeiten):
- Strategische Infrastrukturentwicklung: Übernehmen und Ausführen von AV-Modellen zur Unterstützung von GMs langfristiger GPU-Systemstrategie und „evergreen“ Infrastruktur-Roadmap.
- Leistungsoptimierung: Durchführung von tiefgehenden Analysen von Produktionslasten zur Identifizierung von Engpässen und Vorschlag von hochwirksamen Optimierungsstrategien.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Partnerschaft mit AI/ML-Forschung, Infrastrukturengineering und Cloud-Anbietern zur Initiierung von Projekten, die die Ingenieureffizienz und Kosteneffizienz verbessern.
- Proaktive Systemskalierung: Identifizierung von Möglichkeiten für architektonische Verbesserungen zur Gewährleistung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von großangelegten ML-Trainings- und Inferenzumgebungen.
Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (Erforderliche Qualifikationen):
- Erfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in hochskalierbarer Infrastruktur oder ML-Systemen.
- Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Softwarekenntnisse: Expertenkenntnisse in Python und die Fähigkeit, innerhalb des PyTorch-Ökosystems zu entwerfen/debuggen.
- Systemtechnik: Nachweisliche Erfolge bei der Lösung von Leistungsproblemen in großangelegten verteilten Produktionsumgebungen.
- Architektonisches Wissen: Tiefes Verständnis von verteilten Systemen, insbesondere modernes Design von ML-Systemen und Hochleistungsrechnen (HPC).
- Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Kubernetes zur Orchestrierung komplexer Arbeitslasten.
- GPU-Überwachung: Technische Kenntnisse in Nvidia DCGM, nvidia-smi und Grafana für Echtzeit-Telemetrie und Beobachtbarkeit.
- Cloud-Plattformen: Umfassende Erfahrung in großen Cloud-Ökosystemen (AWS, GCP oder Azure).
Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft (Bevorzugte Qualifikationen):
- Fortgeschrittene Erfahrung: 8+ Jahre relevante Branchenerfahrung.
- Hardware-Expertise: Praktisches Wissen über Enterprise-Grade Nvidia GPU-Architekturen, einschließlich H100, B200 und GB200.
- Modellbereitstellung: Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-Modellen über das Hugging Face-Ökosystem.
- Datenanalyse: Kenntnisse in BigQuery für großangelegte Datenanalysen und Berichterstattung.
- Profiling-Tools: Praktische Erfahrung mit Nvidia Nsight und Nsight Compute für die Leistungsoptimierung auf Kernel-Ebene.
- Soziale Fähigkeiten: Starke technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Infrastrukturbedürfnisse in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
Hybrid/Remote: Diese Rolle ist als hybrid/remote kategorisiert. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat mindestens drei Tage pro Woche im Sunnyvale Technical Center anwesend sein soll oder nach Ermessen des einstellenden Managers. Möglichkeit, remote in Seattle, WA zu arbeiten.
Vergütung: Gehälter liegen im Bereich von 144.700 bis 261.300 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieses Bereichs angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position. Bonuspotenzial: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.
Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche, visuelle Leistungen, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherungen, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.
Gleichbehandlung und Chancengleichheit (USA): General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.
Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.
Senior AI/ML Performance Engineer Arbeitgeber: General Motors
General Motors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologie im Bereich autonomer Fahrzeuge zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer inklusiven Unternehmenskultur und umfangreichen Vorteilen wie Gesundheitsprogrammen, flexiblen Arbeitsmodellen und attraktiven Vergütungen, fördert GM ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit gedeihen können. Die Position des Senior AI/ML Performance Engineer in Sunnyvale ermöglicht es Ihnen, direkt an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Team voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Performance Engineer erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über General Motors und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei General Motors interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Performance Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei General Motors unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei General Motors!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Motors vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von General Motors beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
