Senior AI/ML Performance Engineer

Über uns: Die AV Infrastructure-Organisation bietet Entwicklerumgebungen, Cloud-Infrastruktur und ML/AI-GPU-Plattformen für Forschungs- und Entwicklungsteams im Bereich autonome Fahrzeuge (AV), um schneller zu bauen, zu testen und zu arbeiten.

Die Rolle: GM sucht einen Senior Performance Engineer, der dem Team für Kapazitäts- und Leistungsengineering in der AV Infrastructure-Organisation beitritt, um unsere kritischen Bemühungen zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu unterstützen. Die Mission des AVCPE-Teams besteht darin, Input in die Strategie der ML-Infrastruktur im großen Maßstab zu geben, wichtige Entscheidungen zu unserem Cloud-Budget zu beraten, Optimierungsprojekte zu identifizieren und durchzuführen sowie Fachwissen in der Kapazitätsplanung und -technik bereitzustellen, um GMs Bemühungen zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu unterstützen.

Was Sie tun werden (Verantwortlichkeiten):

• Strategische Infrastrukturentwicklung: Übernehmen und Ausführen von AV-Modellen zur Unterstützung von GMs langfristiger GPU-Systemstrategie und „evergreen“ Infrastruktur-Roadmap.
• Leistungsoptimierung: Durchführung von tiefgehenden Analysen von Produktionslasten zur Identifizierung von Engpässen und Vorschlag von hochwirksamen Optimierungsstrategien.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Partnerschaft mit AI/ML-Forschung, Infrastrukturengineering und Cloud-Anbietern zur Initiierung von Projekten, die die Ingenieureffizienz und Kosteneffizienz verbessern.
• Proaktive Systemskalierung: Identifizierung von Möglichkeiten für architektonische Verbesserungen zur Gewährleistung der Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von großangelegten ML-Trainings- und Inferenzumgebungen.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (Erforderliche Qualifikationen):

• Erfahrung: 5+ Jahre Berufserfahrung in hochskalierbarer Infrastruktur oder ML-Systemen.
• Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Softwarekenntnisse: Expertenkenntnisse in Python und die Fähigkeit, innerhalb des PyTorch-Ökosystems zu entwerfen/debuggen.
• Systemtechnik: Nachweisliche Erfolge bei der Lösung von Leistungsproblemen in großangelegten verteilten Produktionsumgebungen.
• Architektonisches Wissen: Tiefes Verständnis von verteilten Systemen, insbesondere modernes Design von ML-Systemen und Hochleistungsrechnen (HPC).
• Containerisierung: Praktische Erfahrung mit Kubernetes zur Orchestrierung komplexer Arbeitslasten.
• GPU-Überwachung: Technische Kenntnisse in Nvidia DCGM, nvidia-smi und Grafana für Echtzeit-Telemetrie und Beobachtbarkeit.
• Cloud-Plattformen: Umfassende Erfahrung in großen Cloud-Ökosystemen (AWS, GCP oder Azure).

Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft (Bevorzugte Qualifikationen):

• Fortgeschrittene Erfahrung: 8+ Jahre relevante Branchenerfahrung.
• Hardware-Expertise: Praktisches Wissen über Enterprise-Grade Nvidia GPU-Architekturen, einschließlich H100, B200 und GB200.
• Modellbereitstellung: Erfahrung in der Bereitstellung und Skalierung von Open-Source-Modellen über das Hugging Face-Ökosystem.
• Datenanalyse: Kenntnisse in BigQuery für großangelegte Datenanalysen und Berichterstattung.
• Profiling-Tools: Praktische Erfahrung mit Nvidia Nsight und Nsight Compute für die Leistungsoptimierung auf Kernel-Ebene.
• Soziale Fähigkeiten: Starke technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Infrastrukturbedürfnisse in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.

Hybrid/Remote: Diese Rolle ist als hybrid/remote kategorisiert. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat mindestens drei Tage pro Woche im Sunnyvale Technical Center anwesend sein soll oder nach Ermessen des einstellenden Managers. Möglichkeit, remote in Seattle, WA zu arbeiten.

Vergütung: Gehälter liegen im Bereich von 144.700 bis 261.300 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieses Bereichs angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position. Bonuspotenzial: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche, visuelle Leistungen, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherungen, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Gleichbehandlung und Chancengleichheit (USA): General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.