Senior Machine Learning Engineer - ML Training Infrastructure

Wir suchen einen erfahrenen, technisch orientierten Experten für ML Training Infrastructure mit einer starken Fähigkeit zur praktischen technischen Arbeit. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design und den Aufbau einer skalierbaren, zuverlässigen und leistungsstarken AI/ML-Plattforminfrastruktur zur Unterstützung fortschrittlicher KI-Forschung und Modellentwicklungsinitiativen. Als Senior ML System Engineer arbeiten Sie eng mit Machine Learning Engineers, Forschungsscientists und anderen Partnern zusammen, um hochmoderne KI-Lösungen zu entwickeln, die die Zukunft intelligenter Fahrtechnologien in Fahrzeugen von General Motors ermöglichen.

Was Sie tun werden:

• Design und Entwicklung eines skalierbaren, zuverlässigen, leistungsstarken ML-Frameworks zur Unterstützung des Modelltrainings in großem Maßstab.
• Analyse der Trainingsleistung von Modellen und Optimierungslösungen zur Skalierung verteilter Trainingsabläufe und Maximierung der Ressourcennutzung in heterogenen Hardwareumgebungen.
• Verbesserung der Systembeobachtbarkeit, Debuggability und operativen Exzellenz sowie der Benutzererfahrung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration neuer Funktionen und Technologien in die Plattform.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (erforderliche Qualifikationen):

• Abschluss in Informatik oder einem gleichwertigen Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung.
• Über 5 Jahre professionelle Softwareentwicklungserfahrung.
• Über 2 Jahre spezialisierte Erfahrung in der AI/ML-Infrastruktur, z.B. Unterstützung des verteilten Trainings zur Skalierung großer ML-Modelle.
• Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Kenntnissen in Frameworks wie PyTorch (bevorzugt), TensorFlow oder ähnlichem.
• Erfahrung mit verteilter Datenverarbeitung, GPU-Computing und Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure).
• Bereitschaft zu reisen nach Sunnyvale, CA, nach Bedarf.
• Komfortables Arbeiten in stark unklaren und dynamischen Umgebungen.

Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft (bevorzugte Qualifikationen):

• Selbstmotiviert, starke Ausführung, ergebnisorientiert.
• Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen mit PyTorch 2.x+ und verteilten Trainingsframeworks.
• Erfahrung im Design und in der Entwicklung von Trainingsframeworks, die FSDP, Pipeline Parallelism und andere skalierbare Lösungen zum Training großer Grundmodelle unterstützen.
• Erfahrung mit Profilierung, Analyse, Debugging und Optimierung der Trainings- und Datenladeleistung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Lösung von Kontroversen, zur Konsensbildung, zur Kommunikation von Risiken und zur Abgabe konstruktiven Feedbacks.

Vergütung:

Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb des kalifornischen Bay Area.

Gehaltsbereich: 134.000 bis 235.900 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieses Bereichs angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Umzug: Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Remote: Diese Rolle basiert remote, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Mountain View, Detroit, Warren, Milford wohnen, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesem Standort erscheinen.

Gleichstellung und Chancengleichheit (USA): General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um bei Ihrer Jobsuche oder Bewerbung um eine Stelle zu helfen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.