Senior Manager, Embodied AI

Wir suchen einen erfahrenen und technisch versierten Senior Engineering Manager – AI/ML Engineering für die Data Foundations-Organisation von Embodied AI. Diese Rolle betont das tägliche Management von Mitarbeitern, technische Anleitung und effektive Ausführung. Sie werden zur Zukunft der Entwicklung autonomer Fahrzeuge (AV) beitragen, indem Sie die Vision und operative Exzellenz des Datenflywheels vorantreiben, das die Leistung des GM Foundation AV-Modells kontinuierlich verbessert.

Sie werden AI/ML-Ingenieure leiten, deren Karrierewachstum unterstützen und die technische Richtung des Teams lenken. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Partnerteams in der gesamten Organisation zusammen, helfen dabei, Best Practices für die technische Ausführung zu definieren, und tragen dazu bei, ein hochwirksames, leistungsstarkes Team aufzubauen und aufrechtzuerhalten.

Das Data Scaling-Team ist verantwortlich für das Data Flywheel für die Entwicklung des AV Foundation-Modells und dessen nachfolgende Feinabstimmung. Es definiert die Zusammensetzung der Daten, die benötigt wird, damit das AV Verhaltensweisen im großen Maßstab erlernt und die Fahrverhalten liefert, die für den Produkterfolg notwendig sind. Das Team arbeitet direkt an und liefert ML-Modelle an das Produkt, die sukzessive die Data Scaling-Kurven durchlaufen und somit die AV-Leistung durch intelligente Datennutzung verbessern.

In dieser Rolle verwalten Sie ein Team von AI/ML-Ingenieuren, das das Data Flywheel bei GM aufbaut und skaliert. Sie heben den Ingenieurniveau des Teams: setzen Sie Best Practices, geben Sie Feedback und bieten Sie Mentoring für direkte Berichte an. Treiben Sie die technische Vision für Aspekte der Data Foundations bei GM voran, arbeiten Sie mit Führungskräften und Mitgliedern Ihres Teams zusammen. Definieren Sie die Projekt-Roadmap, setzen Sie Entwicklungsschwerpunkte und stimmen Sie die Arbeit des Teams mit den Unternehmenszielen und Produktmeilensteinen ab.

Was Sie mitbringen müssen:

• BS, MS oder PhD in Robotik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Skalierung leistungsstarker Ingenieurteams mit Fokus auf operative Exzellenz.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Teams zu inspirieren und zu motivieren, Best Practices voranzutreiben und kontinuierliche Verbesserungen zu liefern.
• Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer Softwarelösungen in einer Produktionsumgebung unter Verwendung von Python.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Lösung von Herausforderungen bei der Datenskalierung, einschließlich Datenvielfalt, Datenqualität und dem Aufbau von Best Practices zur Integration mehrerer Datenquellen in große Modelle.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Kooperations- und Mentoringfähigkeiten mit einer Leidenschaft für Innovation in der autonomen Technologie.
• Starke organisatorische, kommunikative und führungsbezogene Fähigkeiten.

Bonuspunkte:

• Ein Hintergrund in Robotik oder der AV/ADAS-Branche.
• Direkte Erfahrung mit LLMs/VLMs usw. für Produktionsabläufe.
• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung großer Modelltraining-Pipelines, die leistungsfähig sind und eine schnelle Iteration durch verteilte Teams ermöglichen.
• Starke Datenverarbeitungsfähigkeiten mit Tools wie Numpy, Pandas und Apache Spark.
• Erfahrung in der Entwicklung oder Arbeit mit sicherheitskritischem Code und Systemen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Fundamentmodellen in Produktionsumgebungen und Verständnis des End-to-End-Prozesses.

Diese Rolle ist als vollständig remote oder hybrid kategorisiert.

GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an. Die Leistungsoptionen umfassen medizinische, zahnärztliche, visuelle Leistungen, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherungen, bezahlte Urlaubs- und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch echte Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Alle Beschäftigungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützten Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.