Senior ML Engineer - Embodied AI Scaling Foundations

Bei General Motors definieren unsere Produktteams Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software und Sicherheits- sowie Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen.

Als Senior AI/ML Engineer in der Embodied AI-Organisation werden Sie als leitender individueller Beitragender tätig sein, der maschinelles Lernen-Lösungen entwickelt und implementiert, die sich direkt auf die Leistung des autonomen Fahrens auswirken. Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche ML-Modelle, die ein sicheres und zuverlässiges Fahrzeugverhalten in verschiedenen realen Szenarien ermöglichen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammen, tragen zur technischen Ausrichtung in Ihrem Bereich bei und unterstützen das Wachstum von Ingenieuren durch technische Zusammenarbeit und Mentoring. Sie helfen dabei, Forschung in skalierbare Onboard-ML-Lösungen zu übersetzen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung unseres Autonomie-Stacks bei.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Implementieren von ML-Lösungen, die mit den Zielen des autonomen Fahrens von GM übereinstimmen.
• Anwenden von Techniken wie unüberwachtem Pre-Training, Imitationslernen, Verstärkungslernen, Modellskalierung/-auswahl und Foundation Modeling, um Probleme in der Objekterkennung/-verfolgung/-klassifizierung, Trajektoriengenerierung und sicherer KI zu lösen.
• Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Modelle und Algorithmen in Onboard-Fahrzeugsysteme zu integrieren.
• Beitragen zu angewandten Forschungsanstrengungen und auf dem Laufenden bleiben über Fortschritte in ML-Frameworks und -Methoden.
• Entwerfen und Erstellen effizienter Infrastruktur, Pipelines und Werkzeuge, um schnelle Modelliterationen zu ermöglichen.
• Technische Ausführung vom Prototyping bis zur Produktionsbereitstellung vorantreiben, Lernprozesse und Best Practices dokumentieren.
• Ingenieure durch technische Zusammenarbeit und Code-Reviews unterstützen und mentorieren, um Wissensaustausch und Ingenieurexzellenz zu fördern.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Robotik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit großangelegten Foundation-Modellen und Ausrichtungs-Methoden, die auf reale Systeme angewendet werden.
• Nachgewiesene Fähigkeit, angewandte ML-Lösungen unter realen Einschränkungen und Zeitrahmen zu liefern.
• Kenntnisse in PyTorch und Python.
• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Modelltraining-Pipelines, die eine effiziente Iteration über Teams ermöglichen.
• Starke Datenverarbeitungsfähigkeiten mit Tools wie NumPy, Pandas und Apache Spark.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit zwischen Ingenieurteams ermöglichen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und Verständnis der End-to-End-Bereitstellungsabläufe.
• Erfahrung in Robotik oder autonomen Fahrsystemen ist von Vorteil.

Remote/Hybrid: Diese Rolle kann remote ausgeführt werden, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Austin, Detroit, Warren, Milford oder Mountain View wohnen, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesen Standort kommen.

Vergütung: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 159.300,00 und 230.700,00 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieses Rahmens angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Diese Stelle könnte für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Chancengleichheit: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf einer nicht diskriminierenden Basis ohne Berücksichtigung von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterstützung: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um bei Ihrer Jobsuche oder Bewerbung um eine Anstellung zu helfen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.