Senior ML Infrastructure Engineer - Embodied AI

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software und Sicherheits- sowie Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu formen.

Als Senior Engineer werden Sie Modelltrainingspipelines entwickeln, die leistungsfähig, benutzerfreundlich und außergewöhnlich zuverlässig sind. Ihr Erfolg wird an der Geschwindigkeit und dem Einfluss der ML-Modelle gemessen, die auf den skalierbaren, intuitiven und leistungsstarken Trainingsplattformen basieren, die Sie helfen, zu erstellen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, implementieren und bereitstellen skalierbarer Plattformen und Tools zur Unterstützung von Machine Learning-Trainings- und Evaluierungsabläufen bei GM.
• Leiten komplexer technischer Projekte mit starkem Verantwortungsbewusstsein für Implementierung, Codequalität und Systemzuverlässigkeit.
• Zur technischen Entwurfsdiskussion und architektonischen Entscheidungen beitragen, während Sie mit Senior Engineers und technischen Leitern zusammenarbeiten.
• Eng mit Partnerteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass die Plattformen den realen ML-Entwicklungsbedürfnissen entsprechen und die Akzeptanz maximieren.
• Technische Verbesserungen identifizieren und helfen, Investitionen in die Plattform zu priorisieren, um Leistung, Zuverlässigkeit und Produktivität der Entwickler zu verbessern.
• Zu einer starken Ingenieurskultur durch qualitativ hochwertige Code-Reviews, Dokumentation und operative Exzellenz beitragen.
• Onboarding und Mentoring von Junior Engineers und Praktikanten unterstützen.

Was Sie mitbringen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Arbeit mit großangelegten verteilten Systemen, Anwendungen oder ML-Infrastruktur.
• Erfahrung im Entwurf robuster Dienste oder Frameworks mit langlebigen, gut gestalteten APIs.
• Solides Verständnis von Machine Learning-Workflows und praktische Erfahrung in der Anwendung von ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung im Aufbau zuverlässiger, leistungsstarker und kosteneffizienter Systeme auf moderner Cloud-Infrastruktur.
• Praktische Erfahrung über den gesamten ML-Entwicklungszyklus, einschließlich Modelltraining, Bereitstellung und MLOps-Praktiken.
• Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit über Teams und Organisationen hinweg.
• Starke Programmierkenntnisse in Python oder C++.
• Interesse an autonomem Fahren und großangelegten ML-Systemen.
• BS, MS oder PhD in Informatik, Mathematik oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.

Nice to Have:

• Erfahrung mit verteilten Trainingsmethoden.
• Erfahrung mit der Skalierung von ML-Training über große GPU/CPU-Cluster oder spezialisierte Beschleuniger.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Erfahrung mit Leistungsprofilierung und Techniken zur Trainingsoptimierung und deren Auswirkungen auf die Modellkonvergenz und -leistung.
• Erfahrung mit fortgeschrittenen Build-Systemen wie Bazel, Buck, Blaze oder CMake.
• Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).

Remote/Hybrid: Diese Rolle ist als vollständig remote oder hybrid kategorisiert.

Vergütung: $153,200.00 bis $234,100.00 – Grundgehaltsspanne, unterliegt Variabilität basierend auf relevanten Faktoren. Bonuspotential: Anreizvergütungsprogramm basierend auf Unternehmensleistung, Jobebene und individueller Leistung.

Leistungen: Medizinische, zahnmedizinische, visuelle Leistungen, Gesundheitskonto, flexible Ausgaben, Altersvorsorge, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub & Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, GM-Fahrzeugrabatte und mehr. Zusätzliche Umzugsleistungen können verfügbar sein.

Chancengleichheit: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben fest daran, dass ein inklusiver Arbeitsplatz ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf einer nicht diskriminierenden Basis ohne Berücksichtigung von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterstützung: General Motors bietet allen Jobsuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.

Wie wir einstellen: Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Vorbeschäftigungs-Screening vor Beginn der Beschäftigung abschließen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie unsere Ressourcen.