Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Fahrzeugdaten und liefere umsetzbare Einblicke für Produktteams.
- Unternehmen: GM, ein innovatives Unternehmen in der Automobilbranche mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Team mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Fahrzeugprodukten mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir bauen ein neues Team für Fahrzeuganalytik und -einblicke innerhalb der Fahrzeugproduktorganisation von GM auf, und diese Rolle ist eine der ersten Einstellungen in diesem Team. Als Senior Product Data Scientist werden Sie den Produktteams helfen, bessere Entscheidungen durch klare Metriken, vertrauenswürdige Daten und umsetzbare Einblicke darüber zu treffen, wie Kunden die Produkte von GM im Fahrzeug nutzen und erleben. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Fahrzeugdaten, Produktstrategie und Benutzerverhalten. In dieser Rolle werden Sie eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Designern zusammenarbeiten, um über Produkterfolgsmetriken zu beraten, die Instrumentierung zu verbessern, das Kundenverhalten zu analysieren und Daten in Erkenntnisse zu übersetzen, die Produktentscheidungen prägen.
Dies ist eine starke Passung für jemanden, der ein praktischer, erfahrener individueller Mitwirkender sein möchte: jemand, der unabhängig Analysen für einen Produktbereich übernehmen kann, zunächst mit Fokus auf die priorisierten Produkte innerhalb dieses Bereichs, Roadmaps durch Daten beeinflussen und starke analytische Gewohnheiten innerhalb eines wachsenden Teams aufbauen kann.
Verantwortlichkeiten
- Übernehmen Sie die Produktanalytik für einen Fahrzeugproduktbereich und werden Sie ein vertrauenswürdiger Partner für Produkt, Ingenieurwesen und Design über ein Portfolio verwandter Erfahrungen, mit anfänglichem Fokus auf die priorisierten Produkte.
- Beraten und konsultieren Sie mit Produktteams, während sie Produkterfolgsmetriken, KPI-Rahmen und analytische Ansätze definieren, die das Kundenverhalten mit Produkt- und Geschäftsergebnissen verbinden.
- Arbeiten Sie mit Produkt und Ingenieurwesen zusammen, um die Anforderungen an die Instrumentierung zu gestalten, zu klären, welche Daten erfasst werden sollen, und sicherzustellen, dass die Implementierungsqualität und -konsistenz gewährleistet sind.
- Führen Sie tiefgehende Analysen zu Kundenreisen, Engagementmustern, Reibungspunkten und Funktionenadoption durch; verwandeln Sie komplexe Verhaltensdaten in klare Ergebnisse und Empfehlungen.
- Erstellen und pflegen Sie Dashboards, wiederkehrende Berichte und Selbstbedienungsanalysen, die den Teams helfen, die Produktleistung zu überwachen und schnellere Entscheidungen zu treffen.
- Rahmen Sie analytische Ergebnisse in klare Entscheidungsnarrative, einschließlich Abwägungen, Risiken und Chancen, für technische und nicht-technische Zielgruppen.
- Unterstützen Sie Experimente, Funktionsevaluierungen und Rollout-Messungen unter Verwendung solider statistischer Urteilsfähigkeit.
- Verbessern Sie die Datenqualität und das analytische Vertrauen, indem Sie Instrumentierungslücken identifizieren, Kern-Datensätze validieren und mit Teams zusammenarbeiten, um Probleme zu lösen.
Erforderliche Qualifikationen
- Master-Abschluss in Analytik, Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, Analytik oder Produktanalytik, idealerweise zur Unterstützung von Software-, digitalen oder benutzerorientierten Produkten.
- Starke SQL-Kenntnisse und nachgewiesene Fähigkeit, vertrauenswürdige Metriken zu definieren, Daten zu validieren und Datenqualitätsprobleme in komplexen Datenumgebungen zu diagnostizieren.
- Starke Erfahrung in der Verwendung von Python oder einer ähnlichen Sprache für explorative Analysen, statistische Analysen, Experimente und Workflow-Automatisierung.
- Erfahrung in der Durchführung produktfokussierter Analysen, die Roadmap, Priorisierung, Funktionsdesign oder Entscheidungsfindung bei der Einführung beeinflussen.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv mit Produkt-, Ingenieur-, Design- und Führungskräften zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Produktanalytik oder Produktdatenwissenschaft für Verbrauchersoftware, Plattformprodukte, vernetzte Geräte oder Automobilssoftware.
- Erfahrung in der Gestaltung oder Bewertung von Experimenten, Funktionsrollouts oder anderen Produktmessansätzen in realen Umgebungen.
- Erfahrung in der Arbeit mit ereignisbasierten Instrumentierungen, Verhaltensdaten und Analysen der Kundenreise.
- Komfort im Umgang mit mehrdeutigen, frühen Umgebungen, in denen Prozesse noch definiert werden.
- Erfahrung mit kausalen Inferenz ist von Vorteil.
Vergütung und Leistungen
Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieses Rahmens angeboten wird, variiert je nach Faktoren, die für die Position relevant sind, sowie der Geografie des ausgewählten Kandidaten.
Gehaltsbereich: 106.600 bis 192.700 USD. Bonuspotenzial: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.
Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche, augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorge, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.
Standort und Reisen
Diese Rolle basiert remote, aber wenn der ausgewählte Kandidat innerhalb eines bestimmten Radius von einem GM-Hub lebt, wird erwartet, dass er dreimal pro Woche an den Standort berichtet. Diese Stelle ist nicht für Umzugsleistungen berechtigt. Alle Umzugskosten wären die Verantwortung des ausgewählten Kandidaten.
Chancengleichheit
General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, das Inklusion und Zugehörigkeit schafft. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.
Unterstützungen
General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um bei Ihrer Jobsuche oder Bewerbung um eine Stelle zu helfen, kontaktieren Sie uns oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.
Senior Product Data Scientist, Vehicle Analytics & Insights Arbeitgeber: General Motors
General Motors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter wachsen und sich entwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation im Bereich Fahrzeuganalytik und -einsichten, profitieren Sie von umfangreichen Gesundheits- und Wellnessprogrammen sowie flexiblen Arbeitsmodellen, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf Produktentscheidungen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen echten Unterschied machen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Data Scientist, Vehicle Analytics & Insights erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei General Motors zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Data Scientist, Vehicle Analytics & Insights mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Data Scientist, Vehicle Analytics & Insights bei General Motors gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Motors vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für General Motors entscheidend sein!