Sr Software Engineer

Die Smart Collect-Team entwickelt die Plattform, die bestimmt, welche Fahrzeugdaten gesammelt werden, validiert die Konfigurationssammlungen, setzt sie in Flotten um und überwacht die resultierenden Daten vom Fahrzeug bis zur Cloud. Wir suchen einen Senior Software Engineer, der die Dienste, Integrationen, Automatisierung und End-to-End-Überwachung entwickelt, die diese Plattform antreiben. Die Skalierung der qualitativ hochwertigen Datensammlung ist entscheidend für die Ermöglichung von autonomem und ablenkungsfreiem Fahren. Ihre Arbeit wird sicherstellen, dass Daten zuverlässig von Fahrzeugen in unsere KI/ML- und Analyseplattformen fließen, mit starken Garantien für Qualität, Rückverfolgbarkeit, Datenschutz und betriebliche Exzellenz. Sie werden mit Teams aus den Bereichen KI-Forschung, Datenengineering, Fahrzeugtechnik, Datenwissenschaft, Produkt, Datenqualität und Betrieb zusammenarbeiten, um zuverlässige Dienste und intuitive Werkzeuge zu liefern, die über die Programme von General Motors skalieren.

Was Sie tun werden:

• APIs, Domänendienste, ereignisgesteuerte Workflows und Metadaten-Pipelines für die Fahrzeugaufzeichnung entwerfen und entwickeln.
• Dienste und Benutzererfahrungen für die Definition von Sammlungsevents und -auslösern, die Auswahl von Daten, die Generierung und Validierung von Konfigurationen, die Bereitstellung von Kampagnen und die Überwachung von Ergebnissen erstellen.
• Versionsbewusste Workflows entwerfen, die Signale, Schemata, Hardwarefähigkeiten und Softwarekompatibilität über Fahrzeugplattformen hinweg abgleichen.
• Die Sichtbarkeit in die Gesundheit von Kampagnen, Flottenabdeckung, Aufzeichnungsvolumen, Latenz bei der Datenaufnahme und Datenqualität verbessern.
• Technisches Design leiten und bereichsübergreifende Initiativen im Zusammenhang mit Fahrzeugaufzeichnung, Flottenmanagement, Datenplattformen, Autonomie, Datenschutz, Produkt- und Programmteams durchführen.
• Den Ingenieurstandard durch Architekturüberprüfungen, automatisierte Tests, Codeüberprüfungen, technische Mentorschaft und Produktionsunterstützung erhöhen.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (erforderliche Qualifikationen):

• 7+ Jahre professionelle Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich Verantwortung für Produktionssysteme.
• Abschluss in Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Kenntnisse in Python oder einer anderen modernen Backend-Programmiersprache.
• Starke Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer Backend-Dienste, APIs und relationaler Datenmodelle.
• Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen, asynchronen Workflows, Datenaufnahme, Testen, Debugging und Produktionsoperationen.
• Fähigkeit, technische Entscheidungen zu kommunizieren und Arbeiten über organisatorische Grenzen hinweg zu leiten.

Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wird (bevorzugte Qualifikationen):

• Erfahrung mit PostgreSQL, Kubernetes, Google Cloud (einschließlich BigQuery und Pub/Sub), Kafka, Observabilitätsplattformen oder Datenqualitätsystemen.
• Erfahrung mit FastAPI, React oder TypeScript.
• Erfahrung in autonomen Fahrzeugen, Robotik, Automobilsoftware, eingebetteten Systemen oder anderen sicherheitskritischen Bereichen.
• Vertrautheit mit Sensordaten, Fahrzeugdatensammlung, Flottenmanagement, Bereitstellungskontrollsystemen oder Softwareversionskompatibilität.
• Erfahrung in der Behandlung von Datenschutz, Datenverwaltung, Ressourcenbeschränkungen oder Multi-Umgebungsbereitstellungen.

Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren auf dem, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung kann für Positionen außerhalb von New York, Colorado, Kalifornien oder Washington nicht repräsentativ sein. Die erwartete Grundvergütung für diese Rolle liegt zwischen 170.600 und 261.300 USD. Die tatsächliche Grundvergütung innerhalb des angegebenen Bereichs variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche, visuelle Leistungen, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage.

Diese Rolle ist als hybrid kategorisiert. Das bedeutet, dass der ausgewählte Kandidat mindestens dreimal pro Woche an einem bestimmten Standort erscheinen soll (oder eine andere Häufigkeit, die von seinem Manager vorgegeben wird). Der ausgewählte Kandidat muss reisen.