Staff AI/ML Engineer - Autonomy CI Platform

Staff AI/ML Engineer - Autonomy CI Platform

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
General Motors

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für unsere CI-Plattform und verbessere die Entwicklerproduktivität.
  • Unternehmen: Werde Teil von GM, einem führenden Unternehmen in der Automobilindustrie mit Fokus auf Technologie.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und arbeite mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Leidenschaft für selbstfahrende Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Diese Rolle wird als hybrid kategorisiert. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat erwartet wird, mindestens 3 Tage pro Woche ins Büro in [Austin, Detroit, Warren, Milford, Mountain View oder Sunnyvale] zu kommen. Diese Position kann als Remote betrachtet werden, wenn der erfolgreiche Kandidat sich im Raum Seattle, Washington befindet.

Die AI Cloud und Developer Infrastructure Organisation ist verantwortlich für die Bereitstellung und Wartung der Werkzeuge und Dienstleistungen, die Ingenieure hier bei GM täglich nutzen, um ihre beste Arbeit zu leisten und unsere Autos voranzutreiben. Die Werkzeuge und Dienstleistungen, an denen wir arbeiten, verbessern den gesamten Entwicklungsprozess der Ingenieure bei GM – wie/wo Code ausgecheckt, modifiziert, kompiliert, getestet, zusammengeführt und schließlich bereitgestellt wird. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass unsere AV-Ingenieure und andere hier über erstklassige Werkzeuge und eine nahtlose Entwicklungserfahrung verfügen, damit sie sich auf die Probleme konzentrieren können, die in ihrem Bereich am wichtigsten sind.

Wir suchen einen Senior Engineer mit umfangreicher Ingenieurerfahrung, Erfahrung im Umgang mit einer Vielzahl von Entwicklerwerkzeugen und -technologien und der Leidenschaft für die Produktivität von Entwicklern. Als Führungskraft in diesem Team suchen wir jemanden, der sich tief um die technische Entwicklung anderer Ingenieure im Team kümmert und die Bedürfnisse und Prioritäten des Unternehmens, unserer Benutzer und das Wachstum unserer Ingenieure effektiv ausbalancieren kann.

Das Continuous Integration (CI) Platform-Team besitzt unsere CI-Infrastruktur sowie die Werkzeuge, die das CI-Kundenerlebnis verbessern. Wir sind Teil der AI und Cloud Developer Productivity Organisation und besitzen die Bausteine, um qualitativ hochwertige CI-Erlebnisse und Workflows zu produzieren. Dazu gehören Dienste wie der Remote Build Execution (RBE)-Dienst, der es GM AI ermöglicht, zuverlässig in großem Maßstab zu testen, und der Build-Artefakt-Speicher, der ein FUSE-basiertes Netzwerkdateisystem ist, das in Verbindung mit RBE verwendet wird. Unser Ziel ist es, die AV-Entwicklung zu beschleunigen, indem wir Entwickler-Workflows für das Erstellen, Testen und Veröffentlichen von Software unterstützen.

Was Sie tun werden (Verantwortlichkeiten)

  • Identifizieren von Ingenieurproblemen und Vorschlagen/Entwerfen/Implementieren von Lösungen, die zuverlässig, skalierbar und wartbar sind
  • Einfluss auf die technische Roadmap des Teams
  • Bewertung neuer Werkzeuge und Technologien durch PoCs
  • Verbesserungen an unseren AV-Entwicklungstools und -diensten liefern, die einen messbaren und direkten Einfluss auf die Produktivität der Ingenieure und unsere Kernunternehmenskennzahlen haben
  • Best Practices der Softwareentwicklung innerhalb Ihres Teams vorantreiben und Werkzeuge schaffen, die dies fördern
  • Die Ingenieurskultur im Team lenken
  • Das Team anleiten, das richtige Gleichgewicht zwischen der Lieferung von Auswirkungen und der Bewältigung technischer Schulden zu finden
  • Ingenieure im Team betreuen und fördern
  • Ein Beispiel für hohe Verantwortlichkeit setzen
  • Einzelne und teambezogene Auswirkungen ausführen und liefern
  • Starke Grenzen setzen, wenn externe Anfragen ausgewählt werden, und Anfragen zurückweisen, die nicht mit unserer Teamvision übereinstimmen

Mindestens erforderliche Qualifikationen (Must-Have)

  • 3+ Jahre Erfahrung in der Gestaltung, dem Aufbau und dem Betrieb von Produktionssystemen in großem Maßstab in der Cloud
  • Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Erfahrung in der Gestaltung hochskalierbarer, zuverlässiger und wartbarer Dienste
  • Erfahrung im Schreiben in Go, Python oder anderen Sprachen in Produktionsgröße
  • Verständnis von Unix/Linux, SSH und Netzwerktechnologien
  • Aufmerksamkeit für Details und der Wunsch, Prozesse und Systeme um Sie herum zu verbessern
  • Fähigkeit, andere intern und extern zum Team zu führen und zu beeinflussen
  • Fähigkeit, Vorschläge zu recherchieren, zu dokumentieren, zu kommunizieren und zu verteidigen sowie kritisches Feedback zu geben und anzunehmen
  • Fähigkeit, effektiv Kompromisse einzugehen und die Gründe zu kommunizieren
  • Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten zu verwalten, sich auf das Versenden zu konzentrieren und effektiv unter Druck zu arbeiten
  • Leidenschaft für Mentoring und das Wachsen von Junior-Ingenieuren
  • Leidenschaft für selbstfahrende Technologie und deren potenziellen Einfluss auf die Welt

Bevorzugte Qualifikationen (Nice-to-Have)

  • Erfahrung mit GCP
  • Erfahrung mit Docker und Kubernetes
  • Erfahrung in der Verantwortung oder Mitwirkung an Open-Source-Projekten

Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb von New York, Colorado, Kalifornien oder Washington. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 170.000 und 240.000 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche, augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonto, flexible Ausgaben, Altersvorsorge, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, GM-Fahrzeugrabatte und mehr.

Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Über GM: Unsere Vision ist eine Welt ohne Unfälle, ohne Emissionen und ohne Staus, und wir übernehmen die Verantwortung, den Wandel zu führen, der unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle machen wird.

Warum uns beitreten: Wir glauben, dass wir jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv – um durch unsere Worte, Taten und unsere Kultur bedeutende Veränderungen voranzutreiben. Jeden Tag möchten wir, dass jeder Mitarbeiter das Gefühl hat, Teil eines General Motors-Teams zu sein.

Überblick über die Vorteile: Ab dem ersten Tag achten wir auf Ihr Wohlbefinden – bei der Arbeit und zu Hause – damit Sie sich auf die Verwirklichung Ihrer Ambitionen konzentrieren können. Erfahren Sie, wie GM eine lohnende Karriere unterstützt, die Sie persönlich belohnt, indem Sie die Ressourcen zu den Gesamtvergütungen besuchen.

Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, in dem Inklusion und Zugehörigkeit gedeihen können. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu überprüfen und sich für Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Möglichkeiten entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Vorab-Beschäftigungs-Screening abschließen, bevor sie die Beschäftigung aufnehmen.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.

Staff AI/ML Engineer - Autonomy CI Platform Arbeitgeber: General Motors

General Motors ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden Technologien im Bereich Fahrzeugkommunikation zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Inklusion und persönliches Wachstum fördert GM eine Arbeitskultur, in der Teamarbeit und Innovation geschätzt werden. Die flexible Remote-Arbeitsoption ermöglicht es Ihnen, von überall im Land zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von umfassenden Vorteilen und Unterstützung für Ihre berufliche Entwicklung profitieren.

General Motors

Kontaktdaten:

General Motors Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI/ML Engineer - Autonomy CI Platform erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei General Motors anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI/ML Engineer - Autonomy CI Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei General Motors vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI/ML Engineer - Autonomy CI Platform mit Bravour zu bestehen

Cloud-System-Design
Go-Programmierung
Python-Programmierung
Unix/Linux-Kenntnisse
SSH-Kenntnisse
Netzwerkgrundlagen
Technische Führung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei General Motors klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Motors vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.