Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiten Sie die Entwicklung skalierbarer Plattformen für maschinelles Lernen und betreuen Sie komplexe technische Projekte.
- Unternehmen: General Motors entwickelt Lösungen für autonomes Fahren und setzt auf innovative Technologien im Bereich KI.
- Vorteile: Umfangreiche Gesundheitsleistungen, Unternehmensfahrzeugprogramm und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Die Position ist hybrid und erfordert eine Anwesenheit in Sunnyvale oder Mountain View.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft des autonomen Fahrens und arbeiten Sie an bahnbrechenden ML-Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in großen verteilten Systemen und fundierte Kenntnisse in ML-Algorithmen erforderlich.
Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des autonomen Fahrens zu beschleunigen? Schließen Sie sich dem Embodied AI-Team bei General Motors an. Unser Team entwickelt und implementiert maschinelle Lernlösungen, die ein sicheres und zuverlässiges Verhalten autonomer Fahrzeuge in realen Szenarien unterstützen.
Was Sie tun werden:
- Leiten Sie das Design, die Implementierung und den Einsatz skalierbarer Plattformen und Tools, die die Trainings- und Evaluierungsabläufe von maschinellen Lernmodellen bei GM vorantreiben.
- Übernehmen Sie komplexe technische Projekte von Anfang bis Ende, treffen Sie wichtige architektonische Entscheidungen und technische Abwägungen. Sie werden ein zentraler Beitragender zu Teamplanungen, Designüberprüfungen und Codequalität sein.
- Betrachten Sie Projekte ganzheitlich, berücksichtigen Sie deren Auswirkungen auf mehrere Teams und treiben Sie proaktiv die technische Priorisierung voran.
- Arbeiten Sie eng mit Partnerteams zusammen, um den maximalen Nutzen aus den Systemen zu ziehen, die wir bauen.
- Gestalten Sie unser Team durch technische Interviews mit hohen, gut kalibrierten Standards und spielen Sie eine wesentliche Rolle bei der Rekrutierung.
- Mentorieren und onboarden Sie Junior Engineers und Praktikanten und helfen Sie ihnen, ihre Karrieren zu entwickeln.
Was Sie mitbringen:
- Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau großangelegter verteilter Systeme, Anwendungen oder fortschrittlicher ML-Systeme.
- Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen robuster Frameworks mit hochwertigen, langlebigen APIs.
- Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens mit praktischer Anwendung.
- Expertise im Aufbau zuverlässiger, leistungsstarker und kosteneffizienter Systeme auf moderner Cloud-Infrastruktur.
- End-to-End-Erfahrung im gesamten ML-Entwicklungszyklus, einschließlich MLOps-Praktiken.
- Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit über Teams und Organisationen hinweg.
- Kenntnisse in Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).
- Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in Python oder C++.
- Starkes Interesse am autonomen Fahren und dessen transformativem Potenzial.
- BS, MS oder PhD in Informatik, Mathematik oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit verteilten Trainingsmethoden.
- Erfahrung mit der Skalierung von ML-Training über große GPU/CPU-Cluster oder andere Beschleuniger.
- Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
- Erfahrung mit Leistungsprofilierung und modernen Optimierungstechniken für das Training, einschließlich deren Auswirkungen auf die Modellkonvergenz.
- Erfahrung mit fortschrittlichen Build-Systemen (z.B. Bazel, Buck, Blaze, CMake).
Hybrid
Diese Rolle wird als hybrid kategorisiert. Das bedeutet, dass der erfolgreiche Kandidat erwartet wird, mindestens dreimal pro Woche im technischen Zentrum in Sunnyvale oder Mountain View im Bay Area zu berichten.
Vergütung
Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb des kalifornischen Bay Area. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 189.000 und 300.000 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.
Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.
Leistungen
GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheits-Sparkonten, flexible Ausgabenfonds, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherungen, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, GM-Fahrzeugrabatte und mehr.
Unternehmensfahrzeug
Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Unternehmensfahrzeugen teilzunehmen, durch das Ihnen ein Fahrzeug von General Motors zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen oder zu leasen, es sei denn, es gelten einige wenige Ausnahmen.
Umzug
Dieser Job kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.
Über GM
Unsere Vision ist eine Welt mit null Unfällen, null Emissionen und null Staus, und wir übernehmen die Verantwortung, den Wandel zu führen, der unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle machen wird.
Warum uns beitreten?
Wir glauben, dass wir jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv – um durch unsere Worte, Taten und unsere Kultur bedeutende Veränderungen voranzutreiben. Jeden Tag möchten wir, dass jeder Mitarbeiter das Gefühl hat, Teil eines General Motors-Teams zu sein.
Leistungsübersicht
Von Tag eins achten wir auf Ihr Wohlbefinden – bei der Arbeit und zu Hause – damit Sie sich auf die Verwirklichung Ihrer Ambitionen konzentrieren können. Erfahren Sie, wie GM eine lohnende Karriere unterstützt, die Sie persönlich belohnt, indem Sie die Ressourcen zu den Gesamtvergütungen besuchen.
Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung (USA)
General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.
Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.
Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu überprüfen und sich für Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kompetenzen entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen gegebenenfalls erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Vorbeschäftigungs-Screening abschließen, bevor sie die Beschäftigung aufnehmen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte, wie wir einstellen.
Unterstützungen
General Motors bietet allen Jobsuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um bei Ihrer Jobsuche oder Bewerbung um eine Stelle zu helfen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns an. Geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.
Staff ML Engineer - Embodied AI Scaling Foundations Arbeitgeber: General Motors
General Motors hat die Vision von Null Unfällen, Null Emissionen und Null Staus. Die Mitarbeiter profitieren von umfassenden Gesundheitsprogrammen und einem Unternehmensfahrzeugprogramm. Das Team fördert eine inklusive Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird.