Staff ML Infrastructure Engineer - Embodied AI

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software sowie Sicherheits- und Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen.

Rolle

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des autonomen Fahrens zu beschleunigen? Schließen Sie sich dem Embodied AI-Team bei General Motors an. Unser Team entwickelt und implementiert maschinelle Lernlösungen, die ein sicheres und zuverlässiges Verhalten autonomer Fahrzeuge in realen Szenarien unterstützen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie das Design, die Implementierung und den Einsatz skalierbarer Plattformen und Tools, die die Trainings- und Evaluierungsabläufe von maschinellen Lernmodellen bei GM vorantreiben.
• Übernehmen Sie komplexe technische Projekte von Anfang bis Ende, treffen Sie wichtige architektonische Entscheidungen und technische Abwägungen. Sie werden ein zentraler Beitragender zu Teamplanungen, Designüberprüfungen und Codequalität sein.
• Betrachten Sie Projekte ganzheitlich und berücksichtigen Sie deren Auswirkungen auf mehrere Teams und über einen längeren Zeitraum.
• Treiben Sie proaktiv die technische Priorisierung voran. Arbeiten Sie eng mit Partnerteams zusammen, um den maximalen Nutzen aus den Systemen, die wir bauen, zu ziehen.
• Gestalten Sie unser Team durch technische Interviews mit hohen, gut kalibrierten Standards und spielen Sie eine wesentliche Rolle bei der Rekrutierung.
• Mentorieren und integrieren Sie Junior Engineers und Praktikanten und helfen Sie ihnen, ihre Karrieren zu entwickeln.

Was Sie mitbringen:

• Über 5 Jahre Erfahrung im Aufbau großangelegter verteilter Systeme, Anwendungen oder fortschrittlicher ML-Systeme.
• Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen robuster Frameworks mit hochwertigen, langlebigen APIs.
• Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens mit praktischer Anwendung.
• Expertise im Aufbau zuverlässiger, leistungsstarker und kosteneffizienter Systeme auf moderner Cloud-Infrastruktur.
• End-to-End-Erfahrung im gesamten ML-Entwicklungszyklus, einschließlich MLOps-Praktiken.
• Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit zwischen Teams und Organisationen.
• Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in Python oder C++.
• Starkes Interesse am autonomen Fahren und dessen transformativem Potenzial.
• BS, MS oder PhD in Informatik, Mathematik oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Schön zu haben:

• Erfahrung mit verteilten Trainingsmethoden.
• Erfahrung mit der Skalierung von ML-Training über große GPU/CPU-Cluster oder andere Beschleuniger.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
• Erfahrung mit Leistungsprofilierung und modernen Trainingsoptimierungstechniken, einschließlich deren Auswirkungen auf die Konvergenz.
• Erfahrung mit fortschrittlichen Build-Systemen wie Bazel, Buck, Blaze und CMake.
• Kenntnisse in Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.

Remote/Hybrid

Diese Rolle ist als vollständig remote oder hybrid kategorisiert.

Vergütung

Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren auf dem, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden Landesgesetzen verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb des California Bay Area.

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 189.300,00 und 290.700,00 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen

GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitsersparniskonten, flexible Ausgabenfonds, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Umzug

Dieser Job kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Firmenfahrzeug

Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Firmenfahrzeugen teilzunehmen, durch das Ihnen ein Fahrzeug von General Motors zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen/zu leasen, es sei denn, eine der wenigen Ausnahmen trifft zu.

Chancengleichheit und Gleichstellung der Beschäftigung (USA)

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.

Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterstützungen

General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns an. Geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.