Staff ML Infrastructure Engineer - Embodied AI Offboard Perception

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software und Sicherheits- sowie Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen.

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des autonomen Fahrens zu beschleunigen? Schließen Sie sich dem Embodied AI-Team bei General Motors an. Unser Team entwickelt und implementiert maschinelle Lernlösungen, die ein sicheres und zuverlässiges Verhalten autonomer Fahrzeuge in realen Szenarien unterstützen.

Als Staff ML Infra Engineer im Offboard Perception-Team innerhalb der Embodied AI-Organisation sind Sie ein leitender Ingenieur, der für die Entwicklung und Implementierung von Offboard-Maschinenlernlösungen verantwortlich ist, die qualitativ hochwertige Weltabschätzungen für mehrere Partnerteams liefern, einschließlich Onboard-Modellteams, Simulation und Evaluierung. Die Modelle, die Sie erstellen, beeinflussen jede Phase der Entwicklung autonomer Fahrzeuge – von Training und Validierung bis hin zu Tests und Sicherheit. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammen, helfen, die technische Richtung in Ihrem Bereich zu gestalten, und unterstützen das Wachstum anderer Ingenieure durch Zusammenarbeit und Mentoring. Sie helfen auch, Forschung in skalierbare Onboard-ML-Fähigkeiten zu überführen, während Sie kontinuierlich den Autonomiestack verbessern.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen, bauen und warten Sie die ML-Infrastruktur, die eine schnelle Entwicklung, Schulung, Evaluierung und Bereitstellung von Offboard-Wahrnehmungsmodellen ermöglicht.
• Übernehmen Sie die Integration von Modellen in Produktionssysteme, einschließlich Verpackung, Validierung, Bereitstellung und Rollout-Strategien.
• Implementieren Sie CI/CD-Pipelines für ML-Systeme, einschließlich automatisierter Tests, Modellvalidierung, Leistungsregressionsprüfungen und Bereitstellungsautomatisierung.
• Richten Sie Bewertungs- und Beobachtungsrahmen für Modelle ein, einschließlich Trainingsmetriken, Inferenzleistungsmetriken, Datenqualitätsprüfungen und Produktionsüberwachungs-Dashboards.
• Entwickeln Sie Infrastruktur für Experimentverfolgung und Benchmarking, die es Teams ermöglicht, Modellarchitekturen, Datensätze, Hyperparameter und Trainingsverfahren auf zuverlässige und wiederholbare Weise zu vergleichen.
• Unterstützen Sie effiziente Datensatzkuratierungs- und Eingabepipelines, die helfen, wertvolle Daten zu priorisieren, Iterationszyklen zu beschleunigen und die Modellleistung bei schwierigen Randfällen zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit ML-Ingenieuren, Forschern und Softwareteams zusammen, um sicherzustellen, dass Modelle zuverlässig in größere Autonomiestacks und Produktionsdienste integriert werden können.
• Definieren und setzen Sie Best Practices für das Engineering von ML-Systemen durch, einschließlich Reproduzierbarkeit, Konfigurationsmanagement, Artefaktmanagement, Sicherheit und betriebliche Bereitschaft.
• Unterstützen Sie technische Zusammenarbeit durch Code-Reviews, Design-Reviews und Mentoring, um die Qualität und Wartbarkeit der ML-Infrastruktur in der gesamten Organisation zu erhöhen.

Ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten:

• Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung, einschließlich Erfahrung im Aufbau zuverlässiger, wartbarer und skalierbarer Produktionssysteme.
• Kenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Verwendung von ML- und wissenschaftlichen Rechenbibliotheken wie PyTorch, NumPy und verwandten Werkzeugen.
• Erfahrung im Aufbau und der Unterstützung von ML-Trainings- und Bereitstellungspipelines, einschließlich Datenverarbeitung, Experimentdurchführung, Modellverpackung und Produktionsrollout.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen, mit Verständnis für End-to-End-Workflows wie Validierung, Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement.
• Vertrautheit mit verteiltem Training und großangelegter Recheninfrastruktur, einschließlich GPUs, Clusterplanung und Leistungsoptimierung für Trainingslasten.
• Erfahrung mit Containerisierung, Orchestrierung und Automatisierungstools wie Docker, Kubernetes, Workflow-Planern und CI/CD-Systemen.
• Erfahrung mit Modellbeobachtbarkeit und betrieblichen Metriken, einschließlich Trainingsmetriken, Inferenzleistung, Zuverlässigkeitsüberwachung und Daten-/Modellabweichungserkennung.
• Starke Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über ML-, Software-, Daten- und Systemengineering-Teams hinweg zu arbeiten.
• Erfahrung in Robotik, Wahrnehmungssystemen oder autonomem Fahren ist von Vorteil.

Remote/Hybrid:

Diese Rolle basiert remote, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Austin, Detroit, Warren, Milford oder Mountain View wohnen, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesem Standort erscheinen.

Vergütung:

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 189.300,00 und 290.700,00 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen:

GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, GM-Fahrzeugrabatte und mehr.

Umzug:

Dieser Job kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Firmenfahrzeug:

Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Firmenfahrzeugen teilzunehmen, durch das Ihnen ein Fahrzeug von General Motors zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen/zu leasen, es sei denn, es gelten einige wenige Ausnahmen.

Unterkünfte:

General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.

Gleichbehandlung und Chancengleichheit (USA):

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, das Inklusion und Zugehörigkeit schafft. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu überprüfen und sich auf alle Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Kompetenzen entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Vorab-Beschäftigungsscreening vor Beginn der Beschäftigung abschließen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie bitte, wie wir einstellen.