Staff Software Engineer - ADAS Visual Experience

Wir suchen einen Level 8 Staff Software Engineer, der komplexe Android Automotive- und 3D-Visualisierungssoftware für ADAS HMI-Erlebnisse leitet. Diese Rolle umfasst die technische Führung in den Bereichen signalgesteuerte ADAS-Visualisierung, Android-Dienste, Rendering-Leistung und die Ausführung der Architektur über Teams hinweg.

Der ideale Kandidat ist ein anerkannter technischer Experte, der in einem komplexen Umfeld mit breitem Handlungsspielraum agieren kann: Systemarchitektur definieren, mehrdeutige Produktanforderungen aufschlüsseln, die Ausführung über mehrere Teams vorantreiben und das Team für eine qualitativ hochwertige Lieferung über Fahrzeugprogramme verantwortlich halten.

Aufgaben:

• Leitung der Architektur, des Designs und der Lieferung von Android Automotive-Software für ADAS HMI, Kamera-/Aufnahme-Steuerungen und signalgesteuerte Visualisierungsfunktionen.
• Definition von End-to-End-Systemdesigns, die Android Automotive UI, Android-Dienste, SoC-Middleware, ADAS-Datenservices, Wahrnehmungsschnittstellen, Plattformintegration und Fahrzeugeingaben umfassen.
• Entwicklung von 3D-Rendering-Fähigkeiten für die Echtzeit-ADAS-Visualisierung, einschließlich Szenenzusammensetzung, Rendering-Pipelines, Asset-/Datenintegration, Leistungsoptimierung und Stabilität unter Fahrzeugressourcenschränkungen.
• Übernahme komplexer Arbeitsabläufe über mehrere Teams von der Konzeptphase bis zur Produktionsfreigabe, einschließlich Architekturüberprüfungen, technischer Aufschlüsselung, Meilensteinplanung, Risikomanagement, Validierung und Unterstützung beim Launch.
• Übersetzung mehrdeutiger Produkt-, Design-, Sicherheits- und Systemanforderungen in praktische Softwaredesigns mit klaren Schnittstellen, Fehlermodi, Teststrategien und operativer Verantwortung.
• Förderung der funktionsübergreifenden Abstimmung mit ADAS-Algorithmen, Wahrnehmung, Infotainment, Cluster, Datenaufzeichnung, Sicherheit, Produkt- und Fahrzeugintegrationspartnern.
• Einrichtung von Ingenieurpraktiken, die die Qualität über Android Automotive- und Rendering-Codebasen erhöhen, einschließlich Leistungsbenchmarks, Freigabeschranken, automatisierter Validierung und Bearbeitung von Feldproblemen.
• Fehlerbehebung und Lösung komplexer Probleme im Signal-zu-Pixel-Pfad, einschließlich Android-Lebenszyklus-/Dienstverhalten, IPC, Parallelität, Rendering-Latenz, Speicherbelastung, GPU/CPU-Konkurrenz und Fahrzeugintegrationsfehlern.
• Mentoring von Senior- und Mid-Level-Ingenieuren zu Android Automotive-Architektur, 3D-Rendering-Abwägungen, Systemdesign, Ausführungsdisziplin und technischer Führung über Teams hinweg.
• Klare Kommunikation der technischen Richtung, Risiken, Abwägungen und Lieferstatus an die technische Leitung und funktionsübergreifende Stakeholder.

Bildungs-/Erfahrungsanforderungen:

Abschluss in Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Bereich mit 6-9 Jahren relevanter Softwareentwicklungserfahrung; oder gleichwertige praktische Erfahrung mit 10-12 Jahren in der Bereitstellung von Produktionssoftware.

Erforderliche Qualifikationen:

• Erfahrung auf Staff-Ebene bei der Gestaltung und dem Versand komplexer Softwaresysteme mit mehreren Teams, breiter technischer Mehrdeutigkeit und Produktionsverantwortung.
• Starke Erfahrung in der Entwicklung von Android Automotive oder Android-Plattform, einschließlich Dienste, Lebenszyklus, IPC, Threading/Parallelität, Systemintegration, Leistungsanalyse und Produktionsfehlerbehebung.
• Praktische Erfahrung in der Erstellung von Fahrzeug-, Embedded-, Infotainment-, ADAS-, Robotik-, Simulations-, Gaming- oder anderen Echtzeit-Visualisierungssoftware.
• Starke 3D-Rendering-Erfahrung mit Technologien wie OpenGL, Vulkan, Filament, Unity, Unreal, Android-Grafik-Stack, Szenengraphen, Shader, GPU-Profilierung oder ähnlichen Rendering-Frameworks.
• Nachgewiesene Fähigkeiten im Systemdesign über Anwendungs-, Middleware-, Daten- und Plattformgrenzen hinweg, mit der Fähigkeit, Schnittstellen, Sequenzdiagramme, Datenflüsse, Zustandsmaschinen und Validierungsstrategien zu definieren.
• Nachgewiesene Verantwortung für die Ausführung: Fähigkeit, Roadmaps, Verpflichtungen, Risiken, Abhängigkeiten und Freigabequalität ohne tägliche Anleitung zu übernehmen.
• Erfahrung in der Diagnose komplexer Leistungs- und Zuverlässigkeitsprobleme, die Speicher, CPU/GPU-Nutzung, Latenz, Frame-Drops, Race Conditions, Dienstlebenszyklus oder interprozesskommunikation betreffen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Architekturentscheidungen über Teams hinweg ohne direkte Autorität zu beeinflussen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung mit Android Automotive OS, Embedded Android, Infotainment, Cluster, ADAS HMI, Kamerasystemen, Navigation oder Fahrzeugvisualisierung.
• Erfahrung mit ADAS- oder autonomen Fahrkonzepten wie Wahrnehmungsobjekten, spurgenauer Navigation, Lokalisierung, Pfadplanung, Kameraaufzeichnung, Sensordaten oder Fahrerassistenzwarnungen.
• Erfahrung mit Fahrzeug-Signal-Schnittstellen, CAN, SOME/IP, DDS, AIDL, gRPC, Protobuf, Fahrzeugdatenservices oder gleichwertiger Middleware/Datenübertragung.
• Erfahrung in der Definition von Rendering-Leistungsbudgets, GPU-Speicherstrategien, Frame-Pacing, Asset-Pipelines, Texturmanagement, Strategien für Detailstufen oder Fallback-Rendering-Verhalten.
• Erfahrung in der Leitung von Architekturüberprüfungen, technischen Bereitschaftsüberprüfungen, Freigabeplanung und der Bearbeitung von Produktionsproblemen für sicherheitsrelevante oder fahrzeugintegrierte Software.
• Vertrautheit mit automobilen Softwarepraktiken wie ASPICE, ISO 26262-Konzepten, CI/CD, HIL/SIL-Validierung, Testautomatisierung und strukturiertem Freigabemanagement.

Vergütung und Leistungen:

Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Erwartete Grundvergütung: 189.300 - 290.700 USD. Die tatsächliche Grundvergütung innerhalb des identifizierten Bereichs variiert je nach Faktoren, die für die Position relevant sind. Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf Unternehmensleistung, Joblevel und individueller Leistung. Vorteile: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche, augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorge, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage.

Über die Rolle:

Diese Rolle wird als hybrid kategorisiert. Der ausgewählte Kandidat wird erwartet, mindestens 3 Mal pro Woche oder in einer anderen von seinem Manager festgelegten Frequenz an einem bestimmten Standort zu berichten. Der ausgewählte Kandidat muss reisen.