Staff Software Engineer, Autonomy Evaluation

General Motors ist ein globaler Marktführer im Bereich fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme. Mit der Super Cruise-Technologie, die in mehr als 500.000 Fahrzeugen eingesetzt wird, und über 700 Millionen gefahrenen Meilen ohne Hände beweist GM, dass Automatisierung vertrauenswürdig, intuitiv und hilfreich sein kann. GM hat die globale Reichweite, um bahnbrechende Fortschritte in einem beispiellosen Maßstab zu den Fahrern von heute zu bringen. Schließen Sie sich uns an, um die nächste Generation sicherer und angenehmer autonomer Fahrzeugerlebnisse zu liefern.

Das Evaluationsteam entwickelt und verbessert das Evaluationsökosystem, das die Entwicklung und Skalierung von GMs Technologie für autonomes Fahren unterstützt. Wir entwickeln Metriken, automatisierte Workflows und Analyseansätze, die datengestützte Entscheidungen in der AV-Entwicklung und -Verifizierung ermöglichen. In Zusammenarbeit mit den Teams für Autonomie, Simulation, Systeme und Sicherheit fungieren wir als systemübergreifende Integratoren und Schiedsrichter der End-to-End-AV-Qualität. Wir besitzen umfangreiche Test-Szenariobibliotheken, kontinuierliche Evaluierungs-Pipelines und kritische Risikobewertungs- und Freigabekriterien und behandeln Straßentests, Datenanalyse, Schulung und Metriken als erstklassige Anwendungsfälle in einem einheitlichen Analyseframework. Durch den Beitritt zu diesem Team werden Sie helfen, GMs zentrale Evaluierungsplattformen zu gestalten, systemübergreifende Ergebnisse in klares Feedback umzuwandeln und die validierte Bereitstellung von AV in großem Maßstab zu beschleunigen.

Was Sie tun werden:

• Definieren Sie die Strategie und Architektur für Metriken und Analysen zur Bewertung der Leistung von Software für autonomes Fahren über den gesamten Autonomie-Stack.
• Leiten Sie funktionsübergreifende Bemühungen mit Autonomie-, Systemtechnik-, Simulations- und Datenteams, um die Evaluierung in Entwicklungs-Workflows und Freigabebeschlüsse einzubetten.
• Erfinden und treiben Sie neue statistische und ML-Methoden sowie ML-Introspektionstechniken voran, um die Leistung zu quantifizieren, Regressionen zu erkennen und Muster des Systemverhaltens im großen Maßstab aufzudecken.
• Besitzen und verfeinern Sie wichtige AV-Evaluierungsmetriken und KPIs, die für Entscheidungen zur Einsatzbereitschaft und Sicherheit verwendet werden; synthetisieren und präsentieren Sie Ergebnisse und Abwägungen für Stakeholder; stellen Sie Erkenntnisse über interaktive Dashboards leicht verfügbar für Partnerteams bereit.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (erforderliche Qualifikationen):

• Über 7 Jahre praktische Erfahrung mit Robotik oder Software für autonome Systeme, die mehrere Teilsysteme von der Wahrnehmung bis zur Planung und Steuerung des Fahrzeugs abdecken.
• Über 3 Jahre Erfahrung in der Bewertung komplexer dynamischer Systeme unter Verwendung numerischer und ML-Ansätze auf großen Zeitreihendaten.
• Fähigkeit zur Entwicklung von Python in Produktionsumgebungen; starke Fähigkeit, in großen C++-Autonomiecodes zu arbeiten.
• Nachgewiesene technische Führung über mehrere Teams hinweg, einschließlich der Definition von Strategien, die von mehreren Teams übernommen wurden, und der Beeinflussung von System- und Architekturentscheidungen.
• Doktorat, Master oder Bachelor-Abschluss in Informatik, Robotik, Maschinenbau oder Luft- und Raumfahrttechnik, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.

Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft (bevorzugte Qualifikationen):

• Erfahrung im autonomen Fahren oder in der Robotik mit hohen Einsätzen; Entwurf, Durchführung und Interpretation von großangelegten Simulationen und Feldexperimenten.
• Tiefe Vertrautheit mit statistischer Modellierung, Versuchsdesign und Hypothesentestung für die Evaluierung von Autonomie; Beherrschung von Pandas, NumPy, SciPy und Visualisierungsbibliotheken.
• Kenntnisse in C++ und SQL sowie Erfahrung in der Gestaltung von Protokollierung, Datenschemata und Evaluierungs-Pipelines für großangelegte Autonomietests.
• Erfahrung mit ROS oder anderen IPC, Protokollierung von Robotik-Stacks und großen Experimentdatenbanken, einschließlich der Gestaltung oder Skalierung von Evaluierungsplattformen.
• Frühere Entwicklung mit computergestützter Geometrie, linearer Algebra, PyTorch und maschinellem Lernen.
• Hintergrund in der Modellierung von Agenteninteraktionen und dem Besitz oder der Gestaltung von Freigabekriterien und -prozessen für Autonomiesysteme.

Hybrid/Remote: Diese Rolle kann remote ausgeführt werden, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Sunnyvale oder Mountain View wohnen, wird erwartet, dass Sie dreimal pro Woche an diesem Standort erscheinen.

Vergütung: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 172.800 und 251.650 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Firmenfahrzeug: Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Firmenfahrzeugen teilzunehmen, bei dem Ihnen ein General Motors-Fahrzeug zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen oder zu leasen, es sei denn, es gelten einige wenige Ausnahmen.

Chancengleichheit: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, das Inklusion und Zugehörigkeit schafft. Wir glauben fest daran, dass ein inklusiver Arbeitsplatz ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.

Alle Beschäftigungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützten Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns an. Geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.