Staff Software Engineer, Simulation

General Motors ist ein globaler Marktführer im Bereich fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme mit Super Cruise, einer technologie für freihändiges Fahren in mehr als 500.000 Fahrzeugen und über 700 Millionen freihändigen gefahrenen Meilen. GM beweist, dass Automatisierung vertrauenswürdig, intuitiv und hilfreich sein kann. Mit einer globalen Reichweite bringt GM bahnbrechende Fortschritte für alltägliche Fahrer in einem beispiellosen Maßstab. Schließen Sie sich uns an, um die nächste Generation sicherer und angenehmer autonomer Fahrzeugerlebnisse zu liefern.

Das Simulationsteam, Teil der Organisation für autonome Fahrzeuge, entwickelt und verbessert das Simulationsökosystem, das das Wachstum und die Reife von GMs Technologie für autonomes Fahren ermöglicht. Wir erstellen skalierbare Werkzeuge, Arbeitsabläufe und Analysefähigkeiten, die datengestützte Entscheidungen in der Entwicklung, dem Test und der Validierung von AV ermöglichen. In Zusammenarbeit mit Autonomie-, System-, Sicherheits- und anderen funktionsübergreifenden Teams bieten wir die Simulationsgrundlage, die erforderlich ist, um das Systemverhalten zu bewerten, die Entwicklungsgeschwindigkeit zu verbessern und die Qualität von AV end-to-end zu unterstützen. Wir besitzen umfangreiche Szenariobibliotheken, Test- und Evaluierungs-Pipelines sowie eine Kerninfrastruktur, die virtuelle Tests, Datenanalysen, Modellentwicklung und Validierung innerhalb eines einheitlichen Rahmens unterstützt.

Was Sie tun werden:

• Architektur von großangelegter Testinfrastruktur und Evaluierungspipelines, die die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz von Simulationstests zur Validierung von Software für autonome Fahrzeuge ermöglichen und quantifizieren.
• Leitung funktionsübergreifender Initiativen mit Autonomie-, Systemtechnik-, Simulations- und Datenteams, um teameigene Testoperationen und Evaluierungsprodukte eng in die regulären Entwicklungsabläufe und Entscheidungsprozesse zu integrieren.
• Erfindung neuartiger Methoden und Bereitstellung von Implementierungen zur Quantifizierung und Charakterisierung der Vertrauenswürdigkeit und Effektivität von Simulationstest- und Evaluierungsprodukten im großen Maßstab.
• Vorantreiben technischer Fahrpläne und strategischer Prioritäten, während Sie funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um neue Simulationstechnologien im Einklang mit den Zielen von AV zu integrieren.
• Verantwortung für und Verfeinerung wichtiger Evaluierungsmetriken und KPIs, die für Entscheidungen zur Einsatzbereitschaft und Sicherheit verwendet werden; Synthese und Präsentation von Ergebnissen und Abwägungen für Stakeholder; Bereitstellung von Erkenntnissen für Partnerteams durch interaktive Dashboards.
• Aufrechterhaltung eines hohen technischen Standards durch architektonisches Design, Design-Reviews und Code-Reviews, Festlegung von Mustern und Best Practices für das breitere Team.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen (erforderliche Qualifikationen):

• Über 7 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung komplexer Evaluierungs-, Simulations- oder Testframeworks.
• Versiert in der Entwicklung von Python für Produktionssysteme, einschließlich Unit-Tests, Code-Reviews, Leistungsabgleich und bewährte Praktiken zur Zuverlässigkeit.
• Nachgewiesene technische Führung über mehrere Teams hinweg, einschließlich der Definition von Strategien, die von mehreren Teams übernommen werden, und Einflussnahme auf System- und Architekturentscheidungen.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikation, Entscheidungsfindung, Risikokommunikation und konstruktives Feedback an verschiedene Stakeholder.
• Abschluss oder höherer Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertiger Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im autonomen Fahren oder in der Robotik im Hochrisikobereich; Entwurf, Durchführung und Interpretation großangelegter Simulationen und Feldexperimente.
• Erfahrung in Teststrategien und Validierung für sicherheitskritische Produkte.
• Eine starke, datengestützte Neugier, um Anomalien zu untersuchen und systematisch Ursachen für Abweichungen zu ermitteln.
• Vertrautheit mit SQL, Zeitreihen-Datenanalyse, Leistungsüberwachungstools und Dashboard-Systemen (z.B. Looker, Streamlit).

Hybrid/Remote: Diese Rolle kann remote ausgeführt werden, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Sunnyvale oder Mountain View wohnen, wird erwartet, dass Sie dreimal pro Woche an diesem Standort erscheinen.

Vergütung: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 160.200 und 246.300 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheits-Sparkonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorge, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Unternehmensfahrzeug: Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Unternehmensfahrzeugen teilzunehmen, bei dem Ihnen ein General Motors-Fahrzeug zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können.

Chancengleichheit: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können.

Unterstützung: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.