Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team zur Entwicklung von Software für autonome Fahrzeuge und optimiere Testinfrastrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Bonusmöglichkeiten und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielfältigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Robotik und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Remote: Diese Rolle ist remote, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Atlanta, Austin, Detroit, Warren, Milford oder Mountain View wohnen, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesem Standort erscheinen.
Rollenübersicht: Als Technischer Leiter im Validation, Tools, Acceleration (VTA) Team unter der Simulation, Evaluation und Datenorganisation werden Sie ein erfahrener individueller Beitragender sein, der die Infrastruktur und die erforderliche Technologie für alle Test- und Evaluierungsabläufe aufbaut und optimiert, einschließlich des Aufbaus und der Optimierung von Datenverarbeitungspipelines für großangelegte Analysen. Ihre Rolle umfasst die Definition und Gestaltung der technischen Vision und Strategie, um sicherzustellen, dass sie mit den übergeordneten Unternehmenszielen übereinstimmt, sowie das Design und die Implementierung von Systemen zur Unterstützung der Entwicklung von AV / ADAS. Sie werden die besten Praktiken der Softwareentwicklung innerhalb des Teams vorantreiben und Werkzeuge entwickeln, die diese Standards unternehmensweit fördern.
Über die Organisation: Das VTA-Team entwickelt erstklassige Test- und Analyseprodukte und -technologien, um GM zu ermöglichen, die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen. Unsere Kunden reichen von AV-Entwicklern, die die Auswirkungen ihres Codes auf das Verhalten des Fahrzeugs verstehen müssen, über Dateningenieure, die unsere Datenpipelines nutzen, um Erkenntnisse für verschiedene Evaluierungsbedürfnisse zu gewinnen, bis hin zum Release-Team, das die wichtigsten Leistungskennzahlen bei Releases verfolgt. VTA zielt darauf ab, intuitive Benutzererlebnisse für Robotik- und KI-Ingenieure zu liefern, die GM in Richtung einer fahrerlosen Zukunft beschleunigen. VTA baut die Kerninfrastruktur und Architektur auf, um Tests in großem Maßstab zu unterstützen. Im Rahmen dieses Teams werden Sie die Infrastruktur und die erforderliche Technologie für die Testorganisation, das Testtriggering und die Testanalyseabläufe sowie die zugehörigen Datenpipelines aufbauen.
Was Sie tun werden:
- Als technischer Architekt fungieren, die technische Vision und Strategie definieren und sicherstellen, dass die technische Ausrichtung Ihres Teams mit den übergeordneten Unternehmenszielen übereinstimmt.
- Systeme entwerfen und implementieren, die in der Lage sind, Millionen von Meilen Fahrten täglich zu simulieren, um die Leistung auf der Straße vorherzusagen.
- Zuverlässige Software durch kontinuierliche Integration, automatisierte Tests und Code-Reviews verbessern und bereitstellen.
- Die besten Praktiken der Softwareentwicklung innerhalb Ihres Teams vorantreiben und Werkzeuge entwickeln, die diese Standards unternehmensweit fördern.
- Hochqualifizierte Softwareingenieure in einem dynamischen, schnelllebigen und integrativen Umfeld entwickeln und beaufsichtigen.
- Die Ingenieurskultur und -prinzipien von GM definieren, aufbauen und verkörpern.
Zusätzliche Stellenbeschreibung: Ihre Fähigkeiten und Fähigkeiten:
- BS, MS oder PhD in Informatik, Robotik oder gleichwertiger Erfahrung.
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz beim Aufbau hochwertiger Entwicklerproduktivitätswerkzeuge und ein Fokus auf operative Exzellenz.
- Breite Erfahrung im End-to-End-Produktengineering-Stack, von Frontend bis Infrastruktur.
- Erfahrung mit SOA- oder mikroservicebasierten Architekturen, großangelegten verteilten Systemen und gängigen Cloud-Plattformen wie AWS/GCP.
- Starke organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.
- Selbstmotivation und Leidenschaft, um zu führen, beste Praktiken zu fördern und ständig zu verbessern.
- Vertrautheit mit Python, Go, Node, React oder anderen Webentwicklungsframeworks/-sprachen.
- PostgreSQL (oder ähnliche relationale Datenbanken) und Datenlagertechnologien wie BigQuery oder Amazon Redshift.
- Leidenschaft für selbstfahrende Technologie und deren potenzielle Auswirkungen auf die Welt.
Was Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschafft:
- Ein Hintergrund in Robotik, ROS oder der AV/ADAS-Branche.
- Erfahrung in wissenschaftlicher Analyse.
- Erfahrung im Aufbau und Management von Ingenieurteams.
- Erfahrung in der Entwicklung moderner Produktions-C++-Anwendungen.
- Erfahrung in der Entwicklung hochwertiger Software unter signifikanten Latenz- und Leistungsanforderungen.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Arbeit mit sicherheitskritischem Code.
Vergütung: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 186.200 und 285.300 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position. Bonuspotenzial: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung. Umzug: Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.
Chancengleichheit und Gleichstellung der Beschäftigung (USA): General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, das Inklusion und Zugehörigkeit schafft. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf einer nicht diskriminierenden Basis ohne Berücksichtigung von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen. Wir ermutigen interessierte Kandidaten, die wichtigsten Verantwortlichkeiten und Qualifikationen für jede Rolle zu überprüfen und sich für Positionen zu bewerben, die ihren Fähigkeiten und Möglichkeiten entsprechen. Bewerber im Rekrutierungsprozess müssen möglicherweise, wo zutreffend, erfolgreich eine rollenbezogene Bewertung und/oder ein Vorab-Beschäftigungs-Screening vor Beginn der Beschäftigung abschließen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie, wie wir einstellen.
Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung für eine Beschäftigung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.
Technical Lead - Simulation Platform (Galileo) Arbeitgeber: General Motors
Als Arbeitgeber bietet General Motors eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die es Mitarbeitern ermöglicht, an der Spitze der Technologie für autonome Fahrzeuge zu arbeiten. Mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und -wachstum, sowie attraktiven Vergütungsmodellen und einem starken Engagement für Vielfalt und Inklusion, ist GM ein hervorragender Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Unternehmen vorantreiben möchten. Die Möglichkeit, remote zu arbeiten und gleichzeitig regelmäßig in modernen Büros in Städten wie Atlanta oder Austin zusammenzukommen, fördert eine flexible und kollaborative Kultur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead - Simulation Platform (Galileo) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Ein kurzes, freundliches Follow-up kann Wunder wirken und zeigt dein Engagement.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, dein Profil aktuell zu halten und deine Fähigkeiten klar zu präsentieren – wir wollen wissen, was du drauf hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead - Simulation Platform (Galileo) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Innovation haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu unserem Team passt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Rolle sind. Zeige, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast – das wird uns helfen, dich besser einzuschätzen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei General Motors vorbereitet
✨Verstehe die technische Vision
Mach dich mit der technischen Vision und Strategie des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit technische Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Software-Engineering-Praktiken, Datenverarbeitung und Systemarchitekturen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da du als technischer Lead agieren wirst, ist es wichtig, deine Führungsqualitäten zu demonstrieren. Bereite Geschichten vor, in denen du Teams geleitet oder Best Practices gefördert hast. Zeige, dass du in der Lage bist, andere zu motivieren und eine positive Teamkultur zu schaffen.
✨Sei bereit für praktische Tests
In vielen technischen Interviews gibt es praktische Tests oder Coding-Challenges. Übe im Vorfeld, um sicherzustellen, dass du mit den gängigen Programmiersprachen und Tools vertraut bist. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.