AI Engineering - Intern

GeneralMind entwickelt KI-Systeme für komplexe Unternehmensabläufe. Wir setzen KI-Mitarbeiter ein, die chaotische operative Übergaben in Lieferketten automatisieren, Bestellungen verarbeiten, Rechnungen validieren, Lieferanten koordinieren und Ausnahmen direkt auf Unternehmenssystemen wie SAP oder Oracle behandeln. Unsere Plattform kombiniert KI-Agenten, operationale Kontextgrafen und echte Transaktionsdaten, um Autopilot-ähnliche Automatisierung in realen Betriebsumgebungen zu erreichen. Wir arbeiten eng mit führenden globalen Unternehmen in den Bereichen Fertigung, Einzelhandel und Logistik zusammen, um KI in mission-critical Workflows zu integrieren.

Über die Rolle

Dies ist keine Rolle, in der Sie Bugs triagieren oder an Besprechungen teilnehmen, um die Grundlagen zu lernen. Wir suchen jemanden, der bereits baut: persönliche Projekte versendet, an Hackathons teilnimmt, mit den neuesten Modellen experimentiert und dies mit einem hochqualifizierten Team an einem echten Produkt tun möchte.

Sie werden über den gesamten Stack (Python-Backend, Next.js-Frontend) an Funktionen arbeiten, die tatsächlich ausgeliefert werden. KI ist zentral für das, was wir bauen, kein Feature, das wir einfach hinzufügen, und wir möchten einen Praktikanten, der das gleiche Gefühl hat. Wenn Sie einen Hackathon gewonnen, bei einem Wettbewerb abgeschnitten oder etwas gebaut haben, das die Leute zum Stoppen gebracht hat, sagt uns das mehr als Ihr Zeugnis.

Sie werden wie ein Junior Engineer behandelt, nicht wie ein temporärer Gast. Sie erhalten echte Tickets, echtes Feedback und echte Verantwortung für das, was Sie bauen.

Was Sie tun werden

• Funktionen entwickeln: Arbeiten Sie über Frontend (Next.js) und Backend (Python / FastAPI), um Produktfunktionen von Anfang bis Ende auszuliefern. Nehmen Sie Tickets vom Scoping bis zur PR: Schreiben Sie den Code, schreiben Sie die Tests und führen Sie es durch die Überprüfung.
• KI-Integration: Arbeiten Sie mit LLMs: Prompt-Design, Tool-Nutzung, agentische Workflows und Evaluierung, mit einem Verständnis dafür, was im Hintergrund passiert. Bringen Sie Ideen ein, wie KI sinnvoll auf die Probleme angewendet werden kann, die wir lösen.
• Zusammenarbeit und Lernen: Arbeiten Sie direkt mit erfahrenen Ingenieuren: Pairing, Überprüfung und ehrliches Feedback erhalten. Stellen Sie Fragen, hinterfragen Sie Annahmen und tragen Sie zu Entwurfsdiskussionen bei. Bewegen Sie sich schnell, ohne schlampig zu sein: Sie wissen, was der Unterschied zwischen einem schnellen Gewinn und einer Abkürzung ist, die Schulden schafft.

Was wir suchen

• Derzeit im Studium oder kürzlich in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich abgeschlossen, oder autodidaktisch mit einem Portfolio, das für sich selbst spricht.
• Bauerinstinkt: Sie haben persönliche Projekte, Nebenexperimente oder Open-Source-Beiträge. Sie bauen Dinge, weil Sie es nicht anders können.
• Hackathon- oder Wettbewerbsbilanz: Sie haben teilgenommen, abgeschnitten oder gewonnen. Es zeigt uns, dass Sie schnell arbeiten, Entscheidungen unter Druck treffen und liefern können.
• Full-Stack-Bereich: Sie sind sowohl im Frontend als auch im Backend sicher. Sie müssen kein Experte in allem sein, aber Sie sollten nicht durch eine Seite des Stacks blockiert sein.
• KI-nativ: Sie nutzen täglich KI-Tools, verstehen, wie LLMs auf praktischer Ebene funktionieren, und haben mindestens eine Sache gebaut, die ein Modell aufruft und etwas Nützliches mit der Ausgabe macht.
• Urteilsvermögen: Sie können erkennen, wann etwas gut genug ist, um ausgeliefert zu werden, und wann nicht.
• Neugier, die sich potenziert: Sie verfolgen, was in der KI-Forschung und -Werkzeugen passiert, haben Meinungen und bringen diese ein.