Senior Backend Engineer (Berlin)

GeneralMind ist ein in Berlin ansässiges KI-Startup, das eine autonome, KI-gesteuerte Plattform zur Automatisierung von Lieferketten aufbaut. Wir eliminieren manuelle, postfachgesteuerte Arbeitsabläufe in Unternehmenslieferketten - automatisieren die Verarbeitung von Verkaufsbestellungen, das Lebenszyklusmanagement von Einkaufsbestellungen, Kreditorenbuchhaltung und Debitorenbuchhaltung.

Wir integrieren mit SAP, Oracle, Microsoft Dynamics und Salesforce und bedienen Unternehmen wie einen Lebensmittelhändler mit 16 Milliarden USD und ein Rohstoffunternehmen mit 8,2 Milliarden USD.

Über die Rolle

Wir suchen einen Senior Backend Engineer, der sowohl breit als auch tief ist - jemand, der das gesamte Backend im Kopf hat und gute Entscheidungen treffen kann, während er auch einen echten Schwerpunkt mitbringt, der uns in einem Bereich, in dem wir noch nicht stark sind, bedeutend besser macht. Dieser Schwerpunkt ist der Unterschied.

Große Ingenieurgrundlagen bringen Sie zum Interview. Das, worin Sie außergewöhnlich gut sind, bringt Sie in die Rolle. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von zwei Dingen, die selten zusammen gemeistert werden: den Aufbau robuster, produktionsreifer Python-Dienste und das Design langlebiger, beobachtbarer Workflowsysteme mit Tools wie Temporal.

Aber mehr als die spezifischen Technologien suchen wir jemanden mit dem Instinkt für Eigenverantwortung und dem Umfang, um der de facto Eigentümer unseres gesamten Backends zu werden - seiner Architektur, seiner Zuverlässigkeit und seiner Evolution. Sie werden ein seniorer individueller Beitragender sein, der direkt mit den Gründern zusammenarbeitet. Die Person in dieser Rolle wird keinen Fahrplan übergeben bekommen - sie wird helfen, ihn zu definieren und das Team darum herum aufzubauen.

Was Sie tun werden

• Das Backend end-to-end besitzen: Servicearchitektur, API-Design, Zuverlässigkeitsposition und langfristige technische Richtung.
• Die Person sein, die weiß, wie alles zusammenpasst - und zu der andere Ingenieure kommen, wenn sie sich nicht sicher sind, wo etwas hingehört.
• Den Maßstab für Codequalität, Servicegrenzen und gemeinsame Abstraktionen im Engineering-Team setzen.
• Grundlegende Entscheidungen mit Überzeugung treffen, die Begründung dokumentieren und sie weiterentwickeln, während das System wächst.

Python-Dienste & Produktionssysteme

• Für Fehler entwerfen: Wiederholungen, Zeitüberschreitungen, sanfte Degradierung und Wiederherstellungspfade von Anfang an eingebaut.
• Code schreiben, der einfach zu betreiben ist - beobachtbar, testbar und unkompliziert zu debuggen.
• Das Laufzeitumfeld verstehen, nicht nur das Framework.
• Wissen, wann das Problem im Code, in der Konfiguration oder in der Infrastruktur liegt.

Workflow-Engineering & Temporal

• Robuste Workflows mit Temporal entwerfen und erstellen - langlaufende Prozesse, asynchrone Koordination, Saga-Muster.
• Die Workflow-Beobachtbarkeit besitzen: wissen, wann ein Workflow feststeckt, degradiert oder stillschweigend falsch ist, bevor ein Kunde es bemerkt.
• Über Idempotenz, Fehlermodi und Wiederholungssemantiken nachdenken - nicht nur über den glücklichen Pfad.
• Workflows weiterentwickeln, ohne laufende Instanzen zu unterbrechen; Versionierung mit Absicht verwalten.

Zuverlässigkeit & Systemdenken

• Regressionen erkennen, bevor sie zu Vorfällen werden; die Werkzeuge bauen, um sie frühzeitig zu erfassen.
• Die betriebliche Haltung der Dienste, die Sie erstellen, besitzen: Alarmierung, Handbücher, Bereitschaft für Notfälle.
• Strukturelle Schulden identifizieren, bevor sie sich summieren; Refaktorisierungen vorschlagen, die durchdacht sind, nicht nur korrekt.

Was wir suchen

• Erfahrung: 6+ Jahre im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in Python mit klarer Verantwortung für Produktionsdienste - nicht nur für die Bereitstellung von Funktionen.
• Python-Tiefe: Unverhandelbar. Sie treffen bewusste Entscheidungen über asynchron vs. synchron, Auswahl des Frameworks und Leistungsabwägungen.
• Temporal oder Äquivalent: Sie haben Temporal (oder eine vergleichbare Workflow-Engine) in der Produktion verwendet. Sie verstehen langlebige Ausführungen, nicht nur Aufgabenwarteschlangen.
• Zuverlässigkeitsinstinkt: Idempotenz, Wiederholungen und Beobachtbarkeit sind Teil Ihres Designs, nicht nachträgliche Gedanken.
• End-to-End-Eigentum: Sie sind damit vertraut, die Person zu sein, die das vollständige Backend-Bild hält. Sie identifizieren, was kaputt oder fehlend ist, bevor Sie gefragt werden, und Sie hinterlassen das System nicht schlechter, als Sie es vorgefunden haben.
• Ein echter Schwerpunkt: Wir sind ein starkes Team mit breiter Abdeckung. Was wir einstellen, ist jemand, der eine 10-fache Verbesserung in einem Bereich bringt, in dem wir derzeit unterinvestiert sind. Das könnte Workflow-Systeme, Dateninfrastruktur, KI-native Backend-Muster oder tiefes Fachwissen sein.