Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Navigations- und Lokalisierungssysteme für autonome mobile Roboter.
- Unternehmen: Innovatives Robotics-Startup in der frühen Phase, gegründet in Leipzig.
- Vorteile: Direkter Einfluss auf die Navigationstechnik der ersten Plattform des Unternehmens.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, an bahnbrechenden Technologien zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte das Autonomie-Stack von Grund auf neu und nicht nur bestehende Systeme weiter.
- Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung in Navigation, Lokalisierung oder autonomen Systemen, starke Python- und C++-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
GENERATIVE Robotics (GR) develops autonomous mobile robots (AMR) — systems that move, perceive and act independently in real-world environments.
GR was founded in Leipzig in 2026 and is in its early stage: the first system is being built, as are the company's structures and processes.
- At a Glance
- Tasks: Develop navigation and localization systems for our autonomous mobile robot
- Company: Robotics startup in early stage, three founders, based in Leipzig
- Benefits: Direct influence on the navigation architecture of the company's first own platform
- Why this role: Help shape the autonomy stack from the ground up, not iterate on an existing system
- Qualifications: Several years of experience in navigation, localization or autonomous systems, strong Python and C++ skills
For our autonomy team, we are looking for an experienced engineer to develop robust navigation and localization systems for our autonomous mobile robot — from sensor fusion to path planning in complex, dynamic environments.
You will work closely with perception, hardware and product teams to bring navigation reliably and safely into real-world deployment.
- Your Main Tasks
- Select, tune, integrate and adapt robust localization and SLAM pipelines using multi-sensor fusion (Li DAR, cameras, IMU, wheel odometry), ideally within the ROS2 framework
- Select, tune and integrate path planning and obstacle avoidance algorithms for safe navigation around people and objects
- Develop behavior and decision logic that enables the robot to respond to complex, dynamic navigation challenges
- Test and validate navigation and localization in simulation environments before deployment to real hardware
- Contribute to regression testing pipelines and CI/CD for navigation and localization modules
- Work closely with cross-functional teams and actively contribute to the autonomy roadmap
- What We\'re Looking Forward To
- Degree in Robotics, Computer Science, Software Engineering or a comparable field
- Several years of professional experience in mobile robot navigation, localization or autonomous systems
- Strong proficiency in Python and C++
- Solid understanding of SLAM algorithms, state estimation, sensor fusion and path planning
- Experience extending and customizing the Nav2 stack (e. g. custom recovery behaviors, custom costmap layers)
- Experience with Li DAR, depth cameras, IMUs and odometry integration
- Familiarity with behavior trees and robot state machines
- Experience writing tests for robotics systems and working with CI/CD pipelines and Git
- Nice to Have
- Experience with multi-robot coordination and route planning
- Experience with multi-robot mapping and localization, including map persistence
- Publications at leading robotics conferences (ICRA, RSS, IROS, Co RL)
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Navigation Software Engineer (Autonomous Robotics) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie GENERATIVE Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Senior Navigation Software Engineer (Autonomous Robotics) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei GENERATIVE Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Navigation Software Engineer (Autonomous Robotics) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei GENERATIVE Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GENERATIVE Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu GENERATIVE Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
