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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle multimodale Systeme, die Live-Daten in strukturierte Signale umwandeln.
- Arbeitgeber: Genius Sports - ein innovatives Unternehmen im Sporttechnologiebereich.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit modernster Technologie und erlebe echte Auswirkungen.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in ML-Systemen.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Durch die Zusammenführung von Next-Gen-Technologie und den besten verfügbaren Live-Daten ermöglicht Genius Sports eine neue Ära des Sports für Fans weltweit und bietet Erlebnisse, die immersiver, interaktiver und personalisierter sind als je zuvor.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Applied AI Engineer, der produktionsreife multimodale (Audio/Video/Text) Systeme entwickelt, die Broadcast- und Radio-Feeds in strukturierte, Echtzeit-Signale und Ereigniskandidaten umwandeln. Sie werden „agentische“ Komponenten (Sensoragenten, Spezialagenten, Entscheidungslogik) implementieren und weiterentwickeln, die Produkte wie Audio Intelligence, halbautomatisches Broadcast-zu-Daten-Tagging und Highlight-/Momentum-Signale antreiben.
Wir werden auf Ihr technisches Fachwissen und Ihren pragmatischen Ansatz zur Problemlösung setzen; Sie arbeiten in einem Team, das die Prinzipien der agilen Lieferung und kontinuierlichen Verbesserung priorisiert. Sie haben eine datengestützte, evidenzbasierte Mentalität und sind mit den Prinzipien kontinuierlicher Experimente und Validierung vertraut.
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau und Wartung multimodaler Agenten:
- Audio-Sensoragenten (akustische Ereignisse, Sentiment, Ausrichtung)
- Visuelle Sensoragenten (Scorebug/Overlay-Lesung, grundlegende visuelle Hinweise, wenn zutreffend)
- Spezial- und Entscheidungslogik-Komponenten (strukturierte Ereignisausgaben, Vertrauen, Nachvollziehbarkeit)
- Entwurf von Fallback-Verhalten (degradierte Modi)
- Hinzufügen von Leitplanken und Vertrauensschwellen
- Instrumentierung von Traces/Metriken für Latenz + Kosten + Genauigkeit
Qualifikationen
- 5–8+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung (Backend und/oder ML-Systeme).
- Starke Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Python, Java, Rust.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktionsdiensten mit LLM oder multimodalen Modellintegrationen (einschließlich Gemini, ChatGPT oder Claude).
- Vertrautheit mit Unklarheiten, iterativen Experimenten und evidenzbasiertem Entscheiden in einem agilen Umfeld.
- Erfahrung mit Streaming-Datenplattformen wie Kafka, Pulsar, Flink.
- Erfahrung mit AWS Bedrock oder Google Vertex AI.
- Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Audio-ML / Sprach- / akustischer Ereigniserkennung oder Medienpipelines (Audio/Video-Chucking, Synchronisation).
- Erfahrung mit RAG oder Regeln/Config-Grundlagen für sportartspezifische Logik (Liga-Configs, Terminologie, Regelbücher).
- Vertrautheit mit Evaluierungspraktiken (goldene Sätze, Präzision/Rückruf, Driftüberwachung) und Produktionsbeobachtbarkeit.
- Erfahrung mit Betriebssystemen, bei denen Kosten-/Latenztrade-offs wichtig sind (Routing „Flash vs Heavy“-Modelle, Caching, Batching).
Wir genießen eine „Büro-zuerst“-Kultur und maximieren die Möglichkeiten zur Zusammenarbeit, zum Austausch und zum gemeinsamen Lernen. Unsere hybriden Arbeitsmodelle variieren je nach Rolle und Standort. Gelegentliche Reisen können erforderlich sein. Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einer Reihe von Vorteilen setzen wir uns dafür ein, das Wohlbefinden der Mitarbeiter zu unterstützen und Ihnen zu helfen, Ihre Fähigkeiten, Erfahrungen und Karriere zu entwickeln.
Wir streben danach, ein integratives Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder zugehörig fühlt und die Möglichkeit hat, einen Unterschied zu machen.
Senior Applied AI Engineer Arbeitgeber: Genius Sports Group
Kontaktperson:
Genius Sports Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Applied AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst – zeig es ihnen!
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt den Recruitern einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Applied AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genius Sports Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Technologien und Tools im Bereich KI vertraut, insbesondere mit multimodalen Modellen. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Technologien wie Python, Java oder Rust hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere wie du Probleme gelöst und Entscheidungen auf Basis von Daten getroffen hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Agile Denkweise demonstrieren
Da das Unternehmen Wert auf agile Methoden legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die deine Fähigkeit zur iterativen Experimentierung und kontinuierlichen Verbesserung zeigen. Erkläre, wie du Feedback in deinen Entwicklungsprozess integriert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie neue Technologien implementieren. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.