Senior Multimodal AI Engineer for Real-Time Sports Data
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Senior Multimodal AI Engineer for Real-Time Sports Data

Lausanne Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Genius Sports

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle multimodale Systeme für Echtzeit-Sportdaten und verbessere die Systemrobustheit.
  • Arbeitgeber: Führendes Sporttechnologieunternehmen in Lausanne, Schweiz.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybride Arbeitsmodelle und umfassende Vorteile.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten im Sportbereich und forme die Zukunft der Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: 5–8+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, Java oder Rust.
  • Andere Informationen: Agiles Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Ein führendes Sporttechnologieunternehmen in Lausanne, Schweiz, sucht einen Senior Applied AI Engineer. Diese Rolle umfasst den Aufbau von produktionsreifen multimodalen Systemen und erfordert 5–8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit Python, Java oder Rust.

Der ideale Kandidat wird in einem Team arbeiten, das sich auf agile Lieferung konzentriert, und die Robustheit des Systems verbessern, während er mit Produkt- und Plattformteams zusammenarbeitet. Ein hybrides Arbeitsmodell ist verfügbar, zusammen mit wettbewerbsfähigen Vorteilen.

Senior Multimodal AI Engineer for Real-Time Sports Data Arbeitgeber: Genius Sports

Als führendes Unternehmen im Bereich Sporttechnologie in Lausanne bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und agile Entwicklung setzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten ein hybrides Arbeitsmodell sowie wettbewerbsfähige Vorteile, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und einen echten Einfluss auf die Zukunft des Sports zu nehmen.
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Kontaktperson:

Genius Sports HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Multimodal AI Engineer for Real-Time Sports Data

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für den Sport und die Technologie! In Gesprächen kannst du Beispiele nennen, wie du deine Fähigkeiten in realen Projekten eingesetzt hast. Das macht dich für Arbeitgeber attraktiver.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse an der Firma und erhöhst deine Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Multimodal AI Engineer for Real-Time Sports Data

Software Engineering
Python
Java
Rust
Multimodale Systeme
Agile Methoden
Systemrobustheit
Teamarbeit
Produktentwicklung
Plattformentwicklung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine 5-8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Python, Java oder Rust gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.

Agilität ist der Schlüssel: Da wir in einem agilen Umfeld arbeiten, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit agile Methoden angewendet hast. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Produkt- und Plattformteams.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Genius Sports vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der multimodalen KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, Java oder Rust zu sprechen und wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du agile Methoden angewendet hast und wie du zur Verbesserung der Systemrobustheit beigetragen hast.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

Hybrid-Arbeitsmodell verstehen

Informiere dich über das hybride Arbeitsmodell des Unternehmens. Überlege dir, wie du in einem solchen Umfeld effektiv arbeiten kannst und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Flexibilität und Produktivität kombinieren würdest.

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Standort: Lausanne
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