Data Analyst - remote (w/m/d)

Data Analyst - remote (w/m/d)

Hanover Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
GENOPACE GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle moderne Analysen in Power BI und unterstütze unsere Geschäftsentwicklung mit belastbaren Daten.
  • Unternehmen: Innovative Plattform für Baufinanzierungen im agilen Hypoport-Netzwerk.
  • Vorteile: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice, individuelle Weiterbildung und flexible Urlaubsplanung.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein besonderer Teamspirit fördern eigenverantwortliches Arbeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Programmierung (idealerweise Python) und Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

GENOPACE - Wir sind die Plattform zur Vermittlung von Baufinanzierungen in der Genossenschaftlichen FinanzGruppe und haben den Finanzierungsmarkt für Immobilien bei den Volks- und Raiffeisenbanken revolutioniert. Wir gehören zum Hypoport-Netzwerk und sind damit Bestandteil eines innovativen und agilen Umfelds, das vom Austausch und Synergieeffekten mit anderen Tech-Unternehmen profitiert. Aktuell arbeiten fast 60 Menschen bei uns, entweder in Berlin oder deutschlandweit remote. Uns verbindet ein besonderer Teamspirit, flache Hierarchien und effiziente Prozesse, die ein selbstorganisiertes und eigenverantwortliches Arbeiten ermöglichen.

Für unser Business-Intelligence-Team suchen wir eine:n Data Analyst:in wie dich, der:die in der Welt der Zahlen und Statistiken zu Hause ist und mit belastbaren Analysen unsere Geschäftsentwicklung unterstützt.

Deine Aufgaben bei uns

  • Berichtsentwicklung in Power BI: Du betreust unser Business-Intelligence-Tool und erstellst moderne Analysen, mit denen komplexe Zusammenhänge transparent erklärt werden können. Dazu entwickelst du das Tool weiter und implementierst neue Features.
  • Datenstrecke: Du entwickelst und wartest unsere Datenstrecke in Microsoft Fabric und sicherst die Datenqualität und die Verfügbarkeit.
  • Reports: Du entwickelst Reports für unsere Partnerbanken. Dafür gehst du in den engen Austausch mit unseren Consultants. Aus eurem Sparring und deinem Know-how entsteht neuer Input für Consulting-Ansätze, um unsere Partnerbanken noch erfolgreicher zu machen.

Was du mitbringen solltest

  • IT- und Programmierkenntnisse: Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache (idealerweise Python) und kennst dich mit API-Abfragen aus.
  • BI-Tool: Du kennst dich mit Power-BI und Microsoft Fabric aus oder hast bereits mit einem anderen BI-Tool intensiv gearbeitet.
  • Berufserfahrung: Du bringst praktische Arbeitserfahrung mit, um direkt Themen zu übernehmen und eigenverantwortlich voranzutreiben.
  • Analytisches Denken: Du hast Spaß an Zahlen und großen Datenbanken. Es fällt dir leicht, Zusammenhänge zu erkennen und zu interpretieren, um daraus Lösungsmöglichkeiten abzuleiten. Du verwandelst Informationen in aussagekräftige Erkenntnisse.
  • Teamwork: Du arbeitest gerne im Team, suchst aktiv den Austausch und teilst Wissen offen und systematisch.
  • Eigenverantwortung: Du arbeitest eigenständig, strukturiert und hast einen qualitativ hohen Anspruch an deine Ergebnisse.
  • Kommunikation: Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift.

Was wir dir bieten

  • Weiterentwicklung: Wir bieten dir individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, z. B. mit Datacamp und einer aktiven, netzwerkweiten Data-Community.
  • You Create: Du bist Expert:in in deiner Rolle, setzt eigene Impulse und treibst Projekte eigenständig voran.
  • Teamplay: Bei uns prägen die Menschen das Unternehmen - nicht umgekehrt. Wir schaffen Freiräume für Wachstum, die jedes Team mit Initiative und Eigenverantwortung füllen kann.
  • Quality Time: Vertrauensarbeitszeit, Homeoffice, Workation, Sabbaticals, flexible Planung deiner 30 Urlaubstage und die Option, deinen Urlaub um 20 Tage zu erweitern.
  • Selbstorganisation: Bei uns gibt es weder ein Micro-Management noch klassische Hierarchien - wir arbeiten eigenverantwortlich und ergebnisorientiert.

Data Analyst - remote (w/m/d) Arbeitgeber: GENOPACE GmbH

GENOPACE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und agilen Umfeld zu arbeiten. Mit flachen Hierarchien, einem starken Teamgeist und flexiblen Arbeitsmodellen wie Homeoffice und Vertrauensarbeitszeit fördern wir die individuelle Weiterentwicklung und Selbstorganisation. Unsere Mitarbeiter profitieren von einer aktiven Data-Community und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, die es ihnen ermöglichen, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und eigenverantwortlich Projekte voranzutreiben.

GENOPACE GmbH

Kontaktdaten:

GENOPACE GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst - remote (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über GENOPACE und deren Produkte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma und ihrer Mission hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, während des Gesprächs Fragen zu stellen, nutze diese Chance, um mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Das zeigt dein Engagement und Interesse.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Entwicklungen bei uns informieren.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst - remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Power BI
Microsoft Fabric
Python
API-Abfragen
Analytisches Denken
Datenqualitätsmanagement
Berichtsentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Business-Intelligence-Team unterstützen kannst.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei GENOPACE GmbH vorbereitet

Mach dich mit Power BI vertraut

Da du als Data Analyst:in mit Power BI arbeiten wirst, solltest du dich vor dem Interview intensiv mit diesem Tool auseinandersetzen. Schau dir Tutorials an, erstelle eigene Berichte und sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen.

Analytisches Denken demonstrieren

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Überlege dir, wie du komplexe Daten interpretiert hast und welche Lösungen du daraus abgeleitet hast. Das zeigt, dass du nicht nur Zahlen liebst, sondern auch in der Lage bist, sie sinnvoll zu nutzen.

Teamarbeit betonen

Da Teamwork bei GENOPACE wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du aktiv den Austausch suchst und Wissen teilst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Möglichkeiten zur Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.