Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Missionen im Bereich der Geheimdienstanalyse.
- Unternehmen: Geo Owl, ein führendes Unternehmen für geospatialen Intelligence und Datenanalyse.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsversorgung, 401k-Matching, bezahlte Militärzeit und 120 Stunden PTO pro Jahr.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und berufliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und trage zur nationalen Sicherheit bei.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Datenwissenschaft, Python und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Geo Owl ist ein führendes Unternehmen für geospatialen Intelligenz und Datenanalytik, das die U.S. Intelligence Community und das Verteidigungsministerium unterstützt. Wir liefern innovative GEOINT-, künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Datenwissenschaft und fortschrittliche Analytiklösungen, die den Erfolg von Missionen für unsere Regierungsauftraggeber ermöglichen.
Wir suchen einen erfahrenen Intelligence Data Scientist zur Unterstützung eines mission-kritischen Kunden der Intelligence Community. Diese Rolle konzentriert sich darauf, komplexe Intelligenzdaten in umsetzbare Erkenntnisse durch fortschrittliche Analytik, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Datenvisualisierung zu transformieren. Der ideale Kandidat hat Erfahrung in Intelligenz-Umgebungen und nutzt moderne Methoden der Datenwissenschaft zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungsfindung.
Position Zusammenfassung
Als Intelligence Data Scientist arbeiten Sie eng mit Analysten, Ingenieuren und Regierungsvertretern zusammen, um datengestützte Lösungen zur Unterstützung von Missionsoperationen zu entwickeln. Sie sammeln, bereinigen, integrieren, analysieren und visualisieren große Intelligenzdatenmengen, während Sie automatisierte analytische Methoden und KI/ML-Modelle entwickeln, die die Effektivität der Mission verbessern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Unterstützung der Intelligence Community-Missionen durch Anwendung fortschrittlicher Analytik auf strukturierte und unstrukturierte Intelligenzdaten.
- Durchführung von Datenbereinigungs-, Transformations- und Vorbereitungsaktivitäten zur Unterstützung der Intelligenzanalyse.
- Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Anomalien und umsetzbarer Intelligenz.
- Entwicklung interaktiver Dashboards und operativer Visualisierungen mit Tableau und Microsoft Power BI.
- Erstellung fortschrittlicher Visualisierungen zur Kommunikation analytischer Ergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Entwicklung automatisierter analytischer Methoden unter Verwendung von Python und anderen Technologien der Datenwissenschaft.
- Anwendung statistischer Analysen, Hypothesentests, prädiktiver Analytik, künstlicher Intelligenz und maschineller Lerntechniken zur Lösung von Intelligenzproblemen.
- Entwicklung von KI/ML-Modellen zur Unterstützung der Analyse unstrukturierter Daten und der Auswertung von Intelligenz.
- Zusammenarbeit mit Analysten, Softwareingenieuren und Regierungsvertretern zur Verbesserung analytischer Arbeitsabläufe.
- Dokumentation von Methoden, analytischen Prozessen und technischen Ergebnissen für Regierungsauftraggeber.
- Unterstützung kontinuierlicher Prozessverbesserungsinitiativen durch Automatisierung und fortschrittliche Analytik.
Erforderliche Qualifikationen
- Aktive Top Secret-Sicherheitsfreigabe mit aktueller SCI-Berechtigung.
- Fähigkeit, eine Counterintelligence (CI) Polygraph zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
- Abschluss in Datenwissenschaft, Datenengineering, Informatik, Informationswissenschaft, Informationstechnologie, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich von einer akkreditierten Hochschule oder Universität ODER sieben (7) Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Datenwissenschaftsunterstützung, wobei ein Teil dieser Erfahrung innerhalb der letzten zwei (2) Jahre liegen muss ODER elf (11) Jahre direkt verwandte Berufserfahrung können für einen Abschluss angerechnet werden.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung einer oder mehrerer der folgenden Organisationen: U.S. Intelligence Community, Department of Defense, National Geospatial-Intelligence Agency (NGA), Defense Intelligence Agency (DIA), National Security Agency (NSA), U.S. Special Operations Command (USSOCOM).
- Bevorzugte technische Erfahrungen umfassen: GEOINT, SIGINT, MASINT, Multi-INT-Analyse, Activity-Based Intelligence (ABI), Intelligenzproduktionsabläufe, Lebenszyklus der Intelligenz, große Intelligenzdatenbanken, geospatial analytics, KI-gestützte Intelligenzanalyse.
Sicherheitsanforderungen
- Aktive Top Secret / SCI-Sicherheitsfreigabe.
- Fähigkeit, eine CI Polygraph zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
- U.S. Staatsbürgerschaft.
Vorteile
- Krankenversicherung (Geo Owl übernimmt 80%+ der Prämie).
- 401k-Matching.
- Zahn-, Augen- und andere Zusatzversicherungspläne verfügbar.
- Unternehmensfinanzierte Kurz- und Langzeitinvaliditäts- sowie Lebensversicherungen.
- Peer-to-Peer-Boni.
- 120 Stunden PTO pro Jahr plus gesetzliche Feiertage.
- Vollständig bezahlter Militärurlaub.
Bei Geo Owl werden Sie Teil eines Teams hochqualifizierter Fachleute, die einige der kritischsten Missionen unseres Landes unterstützen. Wir bieten Möglichkeiten, mit modernsten Technologien zu arbeiten, komplexe Herausforderungen der nationalen Sicherheit zu lösen und mit Experten aus der Intelligence Community zusammenzuarbeiten.
Intelligence Data Scientist (TS/SCI Required | CI Poly Eligible) Arbeitgeber: Geo Owl LLC
Geo Owl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden nationalen Sicherheitsmissionen zu arbeiten und dabei modernste Technologien zu nutzen. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Mit attraktiven Vorteilen wie einer hohen Gesundheitsversicherungsbeteiligung, 401k-Matching und bezahltem Militärurlaub schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, in dem sich unsere Mitarbeiter geschätzt fühlen und ihre Karriere vorantreiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Intelligence Data Scientist (TS/SCI Required | CI Poly Eligible) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Geo Owl LLC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intelligence Data Scientist (TS/SCI Required | CI Poly Eligible) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Intelligence Data Scientist (TS/SCI Required | CI Poly Eligible) bei Geo Owl LLC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Geo Owl LLC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Geo Owl LLC entscheidend sein!