Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalyse und Visualisierung mit modernen Tools wie Tableau oder Power BI.
- Unternehmen: Geo Owl, ein führender Anbieter von geospatialen Intelligenzdiensten.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsversorgung, 401k-Matching und 120 Stunden PTO pro Jahr.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit Fokus auf persönliches und berufliches Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der geospatialen Intelligenz und trage zur nationalen Sicherheit bei.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen oder umfangreiche Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Standort: Stuttgart, Deutschland
Sicherheitsfreigabe: TS/SCI mit Berechtigung für CI Polygraph
Position:
- Datenbereinigung, grundlegende Analyse und Vorbereitung für die Visualisierung durchführen
- Dashboards entwickeln und routinemäßige Datenqualitätsprüfungen durchführen
- Datenvorverarbeitung, Datenintegration, Qualitätsprüfungen und -sicherung sowie Erstellung komplexer Datenvisualisierungen durchführen
- Dashboards mit Tools wie Tableau oder Power BI entwickeln und KI/ML-Modelle für die Analyse unstrukturierter Daten anwenden
Erforderlich:
- Abschluss in einem verwandten Bereich (z. B. Data Science/Engineering, IT, Informatik, Informationswissenschaft) von einer von einer anerkannten Agentur akkreditierten Hochschule oder Universität oder
- 7 Jahre Erfahrung in der Unterstützung von Datenwissenschaften, wobei ein Teil der Erfahrung in den letzten 2 Jahren liegen muss
- 11 Jahre spezifische Erfahrung ohne Abschluss können berücksichtigt werden
Fähigkeiten:
- Kenntnisse und Erfahrungen in Python-Software und automatisierten Methoden
- Kenntnisse und Erfahrungen in Hypothesentests, Kommunikationstechniken, statistischen und maschinellen Lernlösungen
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Nutzung von ABI-Tools und Tradecraft
Bevorzugte Ausbildung, Erfahrung und Fähigkeiten:
- Erfahrung in der Geheimdienstgemeinschaft bevorzugt
Leistungen:
- Krankenversicherung (Geo Owl übernimmt 80%+ der Prämie)
- 401k-Matching
- Zahn-, Augen- und andere Zusatzversicherungspläne verfügbar
- Unternehmensfinanzierte Kurz- und Langzeitinvaliditäts- sowie Lebensversicherungen
- Peer-to-Peer-Boni
- 120 Stunden PTO pro Jahr plus gesetzliche Feiertage
- Vollständig bezahlter Militärurlaub: *Sie erhalten Ihr volles Geo Owl-Gehalt während Ihres Militärdienstes*
Über uns:
Unsere Mission ist es, JEDEN mit geospatialen Technologien zu befähigen. Geo Owl ist ein führender Anbieter von geospatialen Geheimdienstleistungen und bietet innovative Lösungen für das Verteidigungsministerium, Geheimdienste und Unternehmen weltweit an. Unsere umfassenden Produkte und Dienstleistungen umfassen fortschrittliche geospatiale Analysen, Bildintelligenz, Fernerkundungsanalysen, Datenwissenschaft und maßgeschneiderte intelligente Lösungen im Weltraum.
Wenn Sie eine dynamische, lohnende Karriere im Bereich geospatialer Intelligenz suchen, ist Geo Owl der richtige Ort für Sie. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft der geospatialen Intelligenz gestaltet.
Eine Notiz von unserem CEO:
Unsere 14 Prinzipien:
Gleichberechtigung: Geo Owl ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Glauben, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Behinderung, Familienstand, militärischem Status, genetischer Veranlagung oder aus anderen gesetzlich geschützten Gründen diskriminiert.
Senior Special Programs Support Specialist Arbeitgeber: Geo Owl
Geo Owl ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an bedeutenden nationalen Sicherheitsmissionen zu arbeiten und dabei modernste Technologien im Bereich Geospatial Intelligence und Datenanalyse zu nutzen. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Mit attraktiven Vorteilen wie einer hohen Gesundheitsversicherungsbeteiligung, 401k-Matching und großzügigen Urlaubsregelungen schaffen wir ein unterstützendes Umfeld, in dem sich unsere Mitarbeiter geschätzt und motiviert fühlen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Special Programs Support Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Geo Owl zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Special Programs Support Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Special Programs Support Specialist bei Geo Owl gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Geo Owl vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Geo Owl entscheidend sein!
