Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende moderne Methoden der Datenwissenschaft und Computational Neuroscience an.
- Unternehmen: Institut für Informatik an der Universität Göttingen mit interdisziplinärer Forschungsumgebung.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Gehalt nach TV-L E14, familienfreundliche Umgebung und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit renommierten Instituten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in maschinellem Lernen oder kognitiver Wissenschaft, gute Englischkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Neural Data Science Lab (Prof. Ecker) und das Machine Learning Lab (Prof. Sinz) des Instituts für Informatik an der Universität Göttingen laden zur Bewerbung um PhD- oder Postdoktorandenstellen (alle Geschlechter willkommen) ein.
Positionsdetails
- Vollzeitstellen (derzeit 39,8 Stunden/Woche) bis zur Entgeltgruppe TV-L E14, zunächst für drei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung.
- Projekte im Bereich Datenwissenschaft und rechnergestützte Neurowissenschaften.
- Entwicklung und Anwendung moderner Methoden aus dem maschinellen Lernen und der Computer Vision zur Analyse von Tierverhalten oder grundlegenden kognitiven Funktionen und deren neuronalen Mechanismen.
Ihr Profil
- Starker Hintergrund in entweder maschinellem Lernen (insbesondere Deep Learning) und Computer Vision oder kognitiver Wissenschaft und rechnergestützter Neurowissenschaft zur Lösung herausfordernder wissenschaftlicher Probleme.
- Starke mathematische und analytische Fähigkeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Für Postdoktoranden: PhD in einem relevanten Bereich und die Fähigkeit, ein kleines Team von PhD-Studierenden zu leiten.
Was wir bieten
- Ein hochgradig interdisziplinäres und kollaboratives, teamorientiertes Forschungsumfeld.
- Integration in ein florierendes wissenschaftliches Umfeld mit mehreren Graduiertenkollegs, dem Campus Institute Data Science.
- Zusammenarbeit mit dem Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, dem Deutschen Primatenzentrum und internationalen Partnern an der Stanford University ist möglich und wird gefördert.
- Wir schätzen Vielfalt und Gleichheit und bieten ein familienfreundliches, diverses und internationales Umfeld.
Bewerbungsprozess
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung als eine einzige PDF-Datei mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Hochschulabschlüsse, Notenspiegel, Kontaktdaten von bis zu zwei Referenzen) elektronisch ein:
- Ecker Lab (eckerlab@uni-goettingen.de), wenn Sie Interesse haben, dem Neural Data Science Lab beizutreten.
- Sinz Lab, wenn Sie Interesse haben, dem Machine Learning Lab beizutreten.
Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an den jeweiligen Hauptverantwortlichen unter den oben angegebenen E-Mail-Adressen.
Chancengleichheit und Datenschutz
Die Universität Göttingen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und legt besonderen Wert auf die Förderung von Karrierechancen für Frauen. Qualifizierte Frauen werden daher nachdrücklich ermutigt, sich in Bereichen zu bewerben, in denen sie unterrepräsentiert sind. Die Universität hat sich verpflichtet, eine familienfreundliche Institution zu sein und unterstützt ihre Mitarbeiter dabei, Beruf und Familie in Einklang zu bringen. Die Mission der Universität besteht darin, eine größere Anzahl schwerbehinderter Personen zu beschäftigen. Bewerbungen von schwerbehinderten Personen mit gleichwertigen Qualifikationen werden bevorzugt behandelt.
Bitte beachten Sie: Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten im Sinne des Datenschutzrechts. Weitere Informationen zur rechtlichen Grundlage und zur Datennutzung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).
PhD or postdoctoral researcher positions (all genders welcome) Arbeitgeber: Georg-August-Universität Göttingen
Die Universität Göttingen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für PhD- und Postdoktoranden, die sich in einem interdisziplinären und kollaborativen Forschungsumfeld engagieren möchten. Mit Zugang zu renommierten Partnern wie dem Max-Planck-Institut und der Möglichkeit zur internationalen Zusammenarbeit fördert die Universität Vielfalt und Gleichstellung und unterstützt ihre Mitarbeiter dabei, Beruf und Familie in Einklang zu bringen. Hier haben Sie die Chance, an spannenden Projekten in den Bereichen Datenwissenschaft und computergestützte Neurowissenschaften zu arbeiten und Ihre Karriere in einer dynamischen und unterstützenden Umgebung voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Georg-August-Universität Göttingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern. Oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du an einer bestimmten Forschungsgruppe interessiert bist, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Schicke eine kurze E-Mail an die Professoren oder Forscher, in der du dein Interesse bekundest und fragst, ob es Möglichkeiten zur Zusammenarbeit gibt.
✨Präsentiere deine Arbeit
Bereite dich darauf vor, deine Forschungsergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren. Ob in einem persönlichen Gespräch oder bei einer Konferenz – zeige, was du kannst und wie deine Arbeit zur aktuellen Forschung beiträgt.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD or postdoctoral researcher positions (all genders welcome) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Motivationsschreiben:Dein Motivationsschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du die perfekte Person für die Stelle bist. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Datenwissenschaft und wie deine Erfahrungen dich auf diese Position vorbereitet haben.
Lebenslauf:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen. Wir lieben es, wenn du deine Erfolge quantifizieren kannst!
Referenzen:Vergiss nicht, die Kontaktdaten von bis zu zwei Referenzen anzugeben. Wähle Personen aus, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen gut kennen und bereit sind, für dich zu sprechen. Das gibt uns einen zusätzlichen Einblick in deine Qualifikationen.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Georg-August-Universität Göttingen vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich gründlich über die aktuellen Projekte im Neural Data Science Lab und im Machine Learning Lab. Zeige während des Interviews, dass du die Ziele und Methoden der Labs verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen oder kognitiver Wissenschaft demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Erwartungen zu erfahren.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Position in einem kollaborativen Umfeld ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit anderen zusammengearbeitet hast, um wissenschaftliche Probleme zu lösen.
