Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende moderne Methoden der Datenwissenschaft und Computational Neuroscience an.
- Unternehmen: Institut für Informatik an der Universität Göttingen mit interdisziplinärer Forschungsumgebung.
- Vorteile: Vollzeitstelle, Gehalt nach TV-L E14, familienfreundliche Umgebung und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit renommierten Instituten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in maschinellem Lernen oder kognitiver Wissenschaft, gute Englischkenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Neural Data Science Lab (Prof. Ecker) und das Machine Learning Lab (Prof. Sinz) des Instituts für Informatik an der Universität Göttingen laden zur Bewerbung um PhD- oder Postdoktorandenstellen (alle Geschlechter willkommen) ein.
Positionsdetails
- Vollzeitstellen (derzeit 39,8 Stunden/Woche) bis zur Entgeltgruppe TV-L E14, zunächst für drei Jahre mit der Möglichkeit der Verlängerung.
- Projekte im Bereich Datenwissenschaft und rechnergestützte Neurowissenschaften.
- Entwicklung und Anwendung moderner Methoden aus dem maschinellen Lernen und der Computer Vision zur Analyse von Tierverhalten oder grundlegenden kognitiven Funktionen und deren neuronalen Mechanismen.
Ihr Profil
- Starker Hintergrund in entweder maschinellem Lernen (insbesondere Deep Learning) und Computer Vision oder kognitiver Wissenschaft und rechnergestützter Neurowissenschaft zur Lösung herausfordernder wissenschaftlicher Probleme.
- Starke mathematische und analytische Fähigkeiten.
- Sehr gute Englischkenntnisse.
- Für Postdoktoranden: PhD in einem relevanten Bereich und die Fähigkeit, ein kleines Team von PhD-Studierenden zu leiten.
Was wir bieten
- Ein hochgradig interdisziplinäres und kollaboratives, teamorientiertes Forschungsumfeld.
- Integration in ein florierendes wissenschaftliches Umfeld mit mehreren Graduiertenkollegs, dem Campus Institute Data Science.
- Zusammenarbeit mit dem Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, dem Deutschen Primatenzentrum und internationalen Partnern an der Stanford University ist möglich und wird gefördert.
- Wir schätzen Vielfalt und Gleichheit und bieten ein familienfreundliches, diverses und internationales Umfeld.
Bewerbungsprozess
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung als eine einzige PDF-Datei mit den üblichen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Hochschulabschlüsse, Notenspiegel, Kontaktdaten von bis zu zwei Referenzen) elektronisch ein:
- Ecker Lab (eckerlab@uni-goettingen.de), wenn Sie Interesse haben, dem Neural Data Science Lab beizutreten.
- Sinz Lab, wenn Sie Interesse haben, dem Machine Learning Lab beizutreten.
Bei Fragen zur Position wenden Sie sich bitte an den jeweiligen Hauptverantwortlichen unter den oben angegebenen E-Mail-Adressen.
Chancengleichheit und Datenschutz
Die Universität Göttingen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und legt besonderen Wert auf die Förderung von Karrierechancen für Frauen. Qualifizierte Frauen werden daher nachdrücklich ermutigt, sich in Bereichen zu bewerben, in denen sie unterrepräsentiert sind. Die Universität hat sich verpflichtet, eine familienfreundliche Institution zu sein und unterstützt ihre Mitarbeiter dabei, Beruf und Familie in Einklang zu bringen. Die Mission der Universität besteht darin, eine größere Anzahl schwerbehinderter Personen zu beschäftigen. Bewerbungen von schwerbehinderten Personen mit gleichwertigen Qualifikationen werden bevorzugt behandelt.
Bitte beachten Sie: Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung akzeptieren Sie die Verarbeitung Ihrer Bewerberdaten im Sinne des Datenschutzrechts. Weitere Informationen zur rechtlichen Grundlage und zur Datennutzung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).
PhD or postdoctoral researcher positions (all genders welcome) Arbeitgeber: Georg-August-Universität Göttingen
Die Georg-August-Universität Göttingen bietet als Arbeitgeberin in Südniedersachsen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von einer offenen und kooperativen Unternehmenskultur geprägt ist. Mitarbeiter*innen profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an innovativen Projekten in einem internationalen Forschungsumfeld mitzuwirken. Zudem sorgt die unbefristete Anstellung für langfristige Sicherheit und Perspektiven in einer der renommiertesten Universitäten Deutschlands.
Kontaktdaten:
Georg-August-Universität Göttingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so PhD or postdoctoral researcher positions (all genders welcome) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Georg-August-Universität Göttingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD or postdoctoral researcher positions (all genders welcome) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als PhD or postdoctoral researcher positions (all genders welcome) bei Georg-August-Universität Göttingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Georg-August-Universität Göttingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Georg-August-Universität Göttingen entscheidend sein!
