Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verbessere Forschungsdaten mit KI-gestützten Methoden in einem innovativen Team.
- Unternehmen: Georg-August-Universität Göttingen – eine traditionsreiche Forschungsuniversität mit internationalem Ruf.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Umgebung und die Möglichkeit zur Teilzeitbeschäftigung.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Diversität.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit modernster Technologie und trage zu wichtigen Projekten bei.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Daten- oder Computerwissenschaften und Erfahrung mit KI-Modellen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 57000 € pro Jahr.
An der Georg-August-Universität Göttingen Stiftung Öffentlichen Rechts – Abteilung Forschung und Transfer ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Data Scientist Forschungsinformation (w/m/d) - Entgeltgruppe 13 TV-L - in Vollzeit (teilzeitgeeignet) zu besetzen. Die Stelle ist befristet bis 31.12.2028.
Die Universität Göttingen ist eine international bedeutende Forschungsuniversität mit langer Tradition. 1737 im Zeitalter der Aufklärung gegründet, fühlt sie sich den Werten von Demokratie, Toleranz und Gerechtigkeit sowie der gesellschaftlichen Verantwortung von Wissenschaft verpflichtet. Als erste Volluniversität in Deutschland wurde sie 2003 in die Trägerschaft einer Stiftung Öffentlichen Rechts überführt. Mit 13 Fakultäten deckt sie ein differenziertes Fächerspektrum ab in den Natur-, Geistes- und Sozialwissenschaften sowie in der Medizin. Etwa 28.000 Studierende verteilen sich auf mehr als 210 Studiengänge.
Die Abteilung Forschung und Transfer informiert und berät Wissenschaftler*innen zu verschiedenen Förderprogrammen im Bereich Forschung und Innovation. Sie berichtet gegenüber der Hochschulleitung zu Forschungsinformationen und trägt zur Datenbasis für die strategische Steuerung der Hochschule bei. Die Stelle ist im Drittmittelprojekt „Aufbau eines Netzwerkes und Services zu Forschungsinformationen“ der Hochschule.digital.Niedersachsen (HdN) angesiedelt. Am Projekt sind alle 20 niedersächsischen Hochschulen beteiligt. Sie bilden ein landesweites Kompetenznetzwerk zum Thema Forschungsinformationssystem mit dem Ziel, die Erschließung und (Nach-)Nutzung von Forschungsinformationen zu erleichtern.
Der*die Stelleninhaber*in wird in einem kleinen, projektübergreifend arbeitenden Team KI-gestützt an der Verbesserung der Datenbasis im Sinne eines Wissensgraphen für ein strategisches Forschungscontrolling arbeiten. Neben strukturiert vorliegenden Daten sind relevante Forschungsinformationen häufig implizit z.B. in Anträgen, deren Metadaten (z.B. Bewilligungsschreiben) und Resultaten (z.B. Kooperationen, Publikationen, oder Folgeprojekte) enthalten und wirken je universitärer Rahmenbedingungen (z.B. Forschungsstrategie, Qualifizierungsmaßnahmen) unterschiedlich. Die Erschließung und Zusammenführung dieser Forschungsinformation soll IT-gestützt evaluiert und prototypisch in einer Web-Anwendung umgesetzt werden.
Ihre Aufgaben
- Bestandsaufnahme der verfügbaren Daten nach Inhalts-, Daten- und Dateitypen
- Sammlung und Aufbereitung der Datenbasis Datei- sowie API-basiert
- Evaluierung, Auswahl und Anpassung von KI/Sprachmodellen - für die Extraktion/Ableitung von impliziten bzw. Kontextdaten - für umfassende Analysen der hergeleiteten Kontextdaten im Verbund mit bereits bestehenden Daten
- Konzeptionierung und Implementierung eines Datenmodells, welches die aufgebaute Datenbasis als Wissensgraph analysierbar macht
- Entwicklung von Analyseverfahren zur Bewertung von Einfluss und Wechselwirkung von Maßnahmen (z.B. Kooperationen, Berufungen) auf Drittmittelprojekte
- Aufbau KI-gestützter automatisierter Workflows, die Browser basiert die entwickelten Modelle von z.B. Forschenden nutzbar macht
Ihr Profil
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc. oder Äquivalent) mit nachweisbarem Bezug zu Daten- oder Computerwissenschaft
- erste Erfahrung in der Anwendung und Anpassung von KI- oder Sprachmodellen
- Erfahrung in der Datenmodellierung (z.B. mit RDFS)
- gute Programmierkenntnisse in Python
- gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (B2)
- sehr gute schriftliche und mündliche Deutschkenntnisse (C1)
- effektives und lösungsorientiertes Arbeiten, sowohl selbständig wie auch im Team
Wünschenswert sind
- Grundkenntnisse in der Nutzung von APIs (REST oder graphQL)
- Interesse an und Erfahrung in der Sourcecodeentwicklung mit git und Gitlab
- Fähigkeit, technische Sachverhalte zu abstrahieren und zielgruppengerecht aufzubereiten
Die Universität Göttingen strebt in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert daher qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf. Sie versteht sich zudem als familienfreundliche Hochschule und fördert die Vereinbarkeit von Wissenschaft/Beruf und Familie. Der beruflichen Teilhabe von schwerbehinderten Beschäftigten sieht sich die Universität in besonderer Weise verpflichtet und begrüßt deshalb Bewerbungen schwerbehinderter Menschen. Bei gleicher Qualifikation erhalten Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung den Vorzug. Eine Behinderung bzw. Gleichstellung ist zur Wahrung der Interessen bereits in die Bewerbung aufzunehmen.
Bitte reichen Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung mit allen wichtigen Unterlagen bis zum 20.08.2026 ausschließlich über das Bewerbungsportal http://obp.uni-goettingen.de/de-de/OBF/Index/76601 ein. Auskunft erteilt Herr Jens Nieschulze, E-Mail: Jens.Nieschulze@zvw.uni-goettingen.de, Tel. 0551-3928243.
Hinweis: Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten durch uns darstellt. Näheres zur Rechtsgrundlage und Datenverwendung finden Sie im Hinweisblatt zur Datenschutzgrundverordnung (DSGVO).
Data Scientist Forschungsinformation (w/m/d) Arbeitgeber: Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung
Die Georg-August-Universität Göttingen bietet eine herausragende Forschungsumgebung mit der Freiheit, ein eigenes, international wettbewerbsfähiges Forschungsprogramm zu entwickeln und zu leiten. Mit Zugang zu modernsten Laboren und einer engagierten Mentoring-Programm fördert die Universität aktiv die berufliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem legt die Universität großen Wert auf eine familienfreundliche Kultur und die Unterstützung von Diversität, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für Wissenschaftler aller Geschlechter macht.
Kontaktdaten:
Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Forschungsinformation (w/m/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Forschungsinformation (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Georg-August-Universität Zentr. Universitätsverwaltung vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
