Research Assistant/Associate (f/m/d)

Der Forschungsschwerpunkt am Lehrstuhl CG3 der RWTH Aachen liegt in der angewandten Geophysik und numerischen Simulation in den Geowissenschaften. Neben grundlegenden wissenschaftlichen Fragestellungen arbeiten wir an spannenden Projekten zur Charakterisierung und Vorhersage von Zuständen und Prozessen im Zusammenhang mit der Nutzung des Untergrunds. Anwendungen umfassen beispielsweise:

• geothermische Energie,
• die Suche nach Atommülllagern,
• die nachhaltige Nutzung von Rohstoffen und
• nahezu oberflächennahe Geophysik.

Methodisch entwickeln wir Konzepte für Simulation und Datenintegration, unter Verwendung von Methoden aus dem maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz sowie zur Unsicherheitsquantifizierung. Wir sind aktiv an der Entwicklung wissenschaftlicher Open-Source-Software (unter anderem GemPy und pyDoubletCalc) beteiligt. In unseren petrophysikalischen Laboren bestimmen wir hydraulische und thermische Gesteinseigenschaften unter Druck und bei erhöhten Temperaturen und decken zusammen mit geophysikalischen Feldmessungen ein breites Spektrum an geophysikalischen und geowissenschaftlichen Datenintegration, Modellierung und Simulation ab.

In der Lehre tragen wir zu den B.Sc./M.Sc.-Programmen „Angewandte Geowissenschaften“ und „Rohstoffmanagement“ der RWTH Aachen sowie zum internationalen Joint M.Sc.-Programm „Angewandte Geophysik“ bei, das wir gemeinsam mit der TU Delft und der ETH Zürich anbieten.

Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Geophysik, Geowissenschaften, Computational Science and Engineering, Angewandter Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Bereich. Sie interessieren sich für Forschung und Anwendungen im Bereich der geothermischen Energie, insbesondere für probabilistische geologische Modellierung, Unsicherheitsquantifizierung und die Entwicklung digitaler Zwillinge. Sie haben solide Programmierkenntnisse in Python und ein fundiertes Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie, Bayesianischen Statistik und/oder Monte-Carlo-Methoden; Erfahrung im maschinellen Lernen ist von Vorteil. Sie arbeiten selbstständig, sind teamfähig mit guten Kommunikationsfähigkeiten und können sich korrekt und sicher auf Englisch ausdrücken. Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil, da enge Zusammenarbeit mit regionalen Projektpartnern (Stadtwerke, Behörden) besteht.

Die Position ist im BMWE-geförderten Kooperationsprojekt EXPLORER – „Explorationsinitiative Rhein-Ruhr“ eingebettet, einem begleitenden Forschungsprojekt zur tiefen geothermischen Energie im Rahmen der Mission „Wärmewende 2045“ des 8. Energieforschungsprogramms. Das Projekt wird von der Fraunhofer-Forschungseinrichtung für Energieinfrastrukturen und Geothermiesysteme IEG koordiniert; weitere Kooperationspartner sind das Karlsruher Institut für Technologie (KIT, Strukturgeologie und Tektonik) sowie die Stadtwerke Düsseldorf AG und Stadtwerke Duisburg AG als assoziierte Partner. Das Projekt zielt auf die effiziente Erkundung von Karbonatreservoirs (Unteres und Mittleres Karbon „Kohlenkalk“ und Devon „Massenkalk“) in der Metropolregion Rhein-Ruhr, einschließlich der wissenschaftlichen Unterstützung von zwei Pilotbohrungen in Düsseldorf (2027) und Duisburg (2028).

Im Rahmen von EXPLORER ist der Lehrstuhl CG3 verantwortlich für die Entwicklung eines probabilistischen digitalen Zwillings für die geothermische Exploration. Ihre Aufgaben umfassen:

• Übertragung eines bestehenden deterministischen 3D-Modells (Geologischer Dienst Nordrhein-Westfalen, GD NRW) in ein probabilistisches geologisches Modell basierend auf impliziter Geomodellierung (GemPy);
• Gestaltung, Moderation und wissenschaftliche Auswertung eines Expertenworkshops zur strukturierten Unsicherheitsquantifizierung;
• Implementierung von Monte-Carlo-Vorwärtssimulationen zur Quantifizierung von Unsicherheiten in Temperatur, Durchlässigkeit und geothermischen Leistungskennzahlen (insbesondere in Verbindung mit pyDoubletCalc);
• Formulierung und Implementierung geeigneter Likelihood-Funktionen für die sequenzielle Assimilation von Echtzeit-Bohrdaten (Wireline-Logs, Bohrparameter, lithologische und petrophysikalische Analysen);
• Integration heterogener Datenquellen – einschließlich VSP-Seismikdaten und prozessbasierter stratigraphischer/diagenetischer Modelle von den Projektpartnern – in ein konsistentes Reservoirmodell des Kohlenkalks und Massenkalks;
• Weiterentwicklung des Workflows zu einem daten- und projektspezifisch parametrisierbaren, open-source-dokumentierten Blueprint, der auf weitere Standorte übertragbar ist;
• Veröffentlichung von Ergebnissen in peer-reviewed Zeitschriften und auf internationalen Konferenzen sowie Mitwirkung am übergreifenden Explorationsworkflow des Projekts.

Die Position bietet die Möglichkeit, ein unabhängiges Forschungsprofil an der Schnittstelle von probabilistischer geologischer Modellierung, Bayesianischer Inferenz und geothermischer Exploration aufzubauen und ist in engem Austausch mit laufenden Forschungsprojekten am CG3 (einschließlich DEGREE und WBGeo) eingebettet. Ziel der Position ist der Abschluss einer Promotion. Darüber hinaus ist die Teilnahme an der Lehre innerhalb unserer B.Sc. und M.Sc. Programme (Vorlesungen, Übungen, Betreuung von Abschlussarbeiten) willkommen.

Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird unter einem regulären Arbeitsvertrag beschäftigt. Die Position soll bis zum 1. September 2026 besetzt werden und ist auf eine feste Dauer von 3 Jahren angelegt. Die befristete Anstellung ist möglich, da sie eine der befristeten Optionen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes darstellt. Dies ist eine Teilzeitstelle (75 % der regulären wöchentlichen Stunden für Vollzeitbeschäftigte). Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat hat die Möglichkeit, in dieser Position einen Doktortitel zu erwerben. Das Gehalt basiert auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TV-L). Die Position entspricht der Entgeltgruppe EG 13 TV-L.

RWTH ist stolz darauf, als familienfreundliche Universität zertifiziert zu sein. Im Rahmen unserer Campus-Gesundheitsinitiative bietet die RWTH eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsdiensten, einschließlich Hochschulsport. Beschäftigte unter Tarifverträgen und Beamte profitieren auch von einem umfassenden Weiterbildungsprogramm und der Möglichkeit, ein Jobticket für eine bequeme Anreise zu erwerben. RWTH ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidaten und treffen Einstellungsentscheidungen unabhängig von nationaler oder ethnischer Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Religion, Behinderung oder Alter. RWTH setzt sich besonders für die Förderung von Frauen in der Wissenschaft ein. Wenn Frauen in einer Universitätseinheit unterrepräsentiert sind, wird bei gleichwertiger Eignung und Qualifikation von Bewerberinnen Vorrang gegeben, es sei denn, es sprechen zwingende Gründe für eine andere Person. Im Einklang mit dem Engagement der RWTH für Chancengleichheit bitten wir Sie, kein Foto mit Ihrer Bewerbung einzureichen.

Bitte beachten Sie diese Seite für Informationen darüber, wie wir Bewerberdaten gemäß den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung der Europäischen Union (DSGVO) erheben und verarbeiten.