Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle praxisnahe KI-Lösungen mit LLMs und VLMs für die Industrie.
- Unternehmen: Familienunternehmen mit starkem Gemeinschaftsgefühl und wertschätzender Kultur.
- Vorteile: Freiräume im Arbeiten, frische Kantine und Zuschüsse für Mahlzeiten.
- Weitere Informationen: Erhalte wertvolle Einblicke in Prozessmanagement und einen unterstützenden Mentor.
- Warum dieser Job: Setze innovative Technologien ein und erziele greifbare Ergebnisse in der Industrie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder KI, Erfahrung mit Machine Learning und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Du willst modernste KI nicht nur verstehen, sondern in realen Industrieanwendungen einsetzen? Bei uns entwickelst du praxisnahe Lösungen mit Large Language Models und Vision-Language-Modellen – von der Idee bis zum Prototyp.
Deine Aufgaben bei uns:
- Analysieren und Bewerten moderner Large Language Models (LLMs) wie GPT, LLaMA oder Mistral im industriellen Kontext
- Untersuchen und Evaluieren von Vision-Language Models (VLMs) wie CLIP, BLIP oder GPT-4V für Bild-Text-Anwendungen
- Konzipieren und Entwickeln eines prototypischen Use Cases, z. B. visuelle Qualitätsprüfung, automatische Bildbeschreibung oder Assistenzsysteme
- Implementieren und Testen von KI-Modellen – sowohl lokal (Edge AI) als auch über Cloud-APIs
- Bewerten der Lösungen hinsichtlich Performance, Kosten und Skalierbarkeit in der Praxis
- Vertiefen von Themen wie multimodale Datenfusion, Prompt Engineering und Fine-Tuning
Das bringst du mit:
- Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder generativer KI (z. B. LLMs, Computer Vision)
- Gute Python-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Interesse an aktuellen KI-Trends wie Multimodalität, Edge AI und industriellen Anwendungen
- Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
- Motivation, innovative Technologien praxisnah umzusetzen und greifbare Ergebnisse zu liefern
Darauf kannst du dich freuen:
- Ein Familienunternehmen, das Wert auf eine starke Gemeinschaft und einen wertschätzenden Umgang miteinander legt
- Große Freiräume im täglichen Arbeiten, sodass sich eine Eigendynamik entwickeln kann
- Ein innovatives Umfeld, das geprägt ist von dem Drang, immer bessere Maschinen für unsere Kunden zu bauen
- Eine Kantine am Standort, die jeden Tag frisch für uns kocht
- Arbeitgeberzuschuss zum Frühstück und Mittagessen in der Kantine
- Wertvolle, praktische Einblicke in die Themen Prozessmanagement und -optimierung
- Einen Mentor, der dir jederzeit bei Fragen zur Seite steht
Praktikum/Abschlussarbeit KI in der industriellen Bildverarbeitung & Multimodale Systeme (LLMs & VLMs) (m/w/d) Arbeitgeber: Gerhard Schubert GmbH
Als Konstrukteur (m/w/d) für Roboterwerkzeuge in unserem stetig wachsenden Familienunternehmen erwartet dich ein sicherer Arbeitsplatz mit großen Freiräumen für kreative Entfaltung. Wir legen Wert auf eine starke Gemeinschaft und bieten vielfältige Weiterbildungs- und Trainingsmöglichkeiten, um deine berufliche Entwicklung zu fördern. Zudem profitierst du von attraktiven Zusatzleistungen wie freiwilligen Bonuszahlungen, einem Arbeitgeberzuschuss für die Kantine und einem umfassenden Gesundheitsmanagement.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum/Abschlussarbeit KI in der industriellen Bildverarbeitung & Multimodale Systeme (LLMs & VLMs) (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für KI! Bring Beispiele von Projekten oder Studien mit, die du gemacht hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung sammeln möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – das macht einen großen Unterschied!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum/Abschlussarbeit KI in der industriellen Bildverarbeitung & Multimodale Systeme (LLMs & VLMs) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für diese Stelle interessierst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit KI gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerhard Schubert GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI vertraut, insbesondere mit LLMs und VLMs. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch, wie diese Technologien in der Industrie angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Machine Learning oder Deep Learning eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die konkreten Aufgaben zu erfahren. Fragen zu aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Bereich KI sind besonders gut.
✨Praktische Fähigkeiten demonstrieren
Wenn möglich, bringe Beispiele für deinen Code oder deine Projekte mit, die du in Python oder mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow erstellt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an Probleme.
