Professur für AI Systems Engineering

Professur für AI Systems Engineering

München Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich AI Systems Engineering gestalten und weiterentwickeln.
  • Unternehmen: Hochschule München, eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, kreative Umgebung und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit interdisziplinärem Ansatz und Fokus auf angewandte Forschung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und inspiriere junge Talente.
  • Qualifikationen: Promotion oder gleichwertige wissenschaftliche Leistung in Informatik oder verwandten Bereichen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Hochschule München ist eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland und widmet sich einem umfassenden Themenspektrum aus Wirtschaft, Technik, Sozialem und Design, ganzheitlich und interdisziplinär. Wir sehen unsere Herausforderung und Verpflichtung in einer aktiven Zukunftsgestaltung durch Lehre, Forschung und Transfer. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Wirtschaft und Gesellschaft ist für uns von zentraler Bedeutung.

Zur Verstärkung der Fakultät für Informatik und Mathematik möchten wir zum Sommersemester 2027 oder später folgende Stelle besetzen: Professur für AI Systems Engineering (W2), Kennziffer: 0796.

Wir suchen Sie: wissenschaftlich, praxisnah, zukunftsorientiert. Sie (m/w/d) haben wissenschaftliche Expertise und praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von KI-Systemen und möchten diese Themen und deren Grundlagen unseren Studierenden näherbringen und Ihr Fachgebiet wissenschaftlich und praxisnah weiterentwickeln?

Dann werden Sie Teil unseres kollegialen Teams, das engagiert, kreativ und in hohem Maße selbstbestimmt Bildungsangebote für junge Menschen gestaltet, durch angewandte Forschung Lösungen schafft für konkrete Herausforderungen der Praxis und so einen wichtigen, sinnstiftenden Beitrag leistet zur Gesellschaft von morgen.

Sie beherrschen die Bandbreite des AI Engineerings von der Auswahl und Dimensionierung der Hardware-Infrastruktur bis hin zur Implementierung und Orchestrierung von KI-Modellen im produktiven Einsatz. Darüber hinaus verfügen Sie über vertiefte Kompetenzen in einem oder mehreren der folgenden oder auch angrenzenden Gebiete:

  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • AI Architecture
  • Large Scale Computing
  • Data Engineering

Idealerweise besitzen Sie praktische Erfahrung mit der Anwendung dieser Themen im Kontext von Public Health.

Sie begeistern sich für die Lehre, wissenschaftliche Herangehensweisen und Praxisrelevanz und bringen dabei Ihre vielfältigen Kompetenzen und Erfahrungen ein, auch im Rahmen von interdisziplinären Studienangeboten. Sie sind eine Persönlichkeit, die gerne lösungsorientiert und interdisziplinär im Team arbeitet und dabei innovationsfreudig agiert, in der Lehre moderne Werkzeuge und didaktische Methoden einsetzt und diese bedarfsgerecht weiterentwickelt, projektbasiertes Lehren sowie studierendenzentriertes Lernen unterstützt, empathisch und offen kommuniziert und für den Austausch mit anderen Lehr- und Forschungseinrichtungen offen ist.

Wir erwarten eine Promotion oder eine promotionsadäquate wissenschaftliche Leistung in der Informatik oder einem angrenzenden Fachgebiet.

Für die Professur gilt:

  • Sie übernehmen gegebenenfalls Lehrveranstaltungen aus verwandten Gebieten, auch in anderen Fakultäten.
  • Sie sind bereit und befähigt, Lehrveranstaltungen auch in englischer Sprache anzubieten.
  • Sie bilden sich didaktisch stetig fort und sind motiviert, neue Lehrmethoden, innovative Lehrtechnologien und Onlinelehre einzusetzen.
  • Sie arbeiten aktiv an der Weiterentwicklung des Fachgebiets, an der Internationalisierung der Fakultät und in der Selbstverwaltung der Hochschule mit.
  • Darüber hinaus engagieren Sie sich bei Projekten der angewandten Forschung und im Bereich des Wissens- und Technologietransfers.

Für die Professur brauchen Sie:

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium
  • pädagogische Eignung, welche Sie unter anderem durch die Probelehrveranstaltungen nachweisen
  • besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die durch eine Promotion oder durch ein Gutachten über promotionsadäquate Leistungen nachgewiesen wird
  • besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen.

Die berufliche Gleichstellung aller Geschlechter ist einer unserer zentralen Werte, weshalb wir uns insbesondere in der Wissenschaft mehr Kolleginnen wünschen. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat, ansonsten erfolgt eine Einstellung im Angestelltenverhältnis. Bewerber und Bewerberinnen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Arbeiten Sie an einer zukunftsorientierten Hochschule. Sie erwartet ein lebendiges und kreatives Umfeld für Lehre, Forschung und Transfer, das Sie aktiv mitgestalten können. Die Hochschule München unterstützt Sie dabei mit zahlreichen Angeboten (und Projekten). Sie können Ihre Arbeit sehr flexibel gestalten. Wir bieten vielfältige Möglichkeiten der Kinderbetreuung in Form von Krippen- & Kindergartenplätzen sowie einen Familien-Service an.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! Weitere Informationen zum Berufsbild der Professorin und zur Bewerbung finden Sie unter www.werdeprofessorin.de.

Professur für AI Systems Engineering Arbeitgeber: German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund

Die Hochschule Hannover bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für akademische Fachkräfte, die sich in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld entfalten möchten. Mit einem klaren Fokus auf Gleichstellung und familienfreundliche Maßnahmen fördert die Hochschule eine wertschätzende Kultur, die den Austausch und die persönliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter:innen unterstützt. Zudem profitieren Sie von einer exzellenten Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und vielfältigen Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterbildung.

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Kontaktdaten:

German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur für AI Systems Engineering mit Bravour zu bestehen

Wissenschaftliche Expertise in KI-Systemen
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen
AI Engineering
Machine Learning Operations (MLOps)
AI Architektur
Large Scale Computing
Data Engineering