Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Cyber-Physical Systems und Echtzeitsysteme.
- Unternehmen: TU Wien - Institut für Computer Engineering mit innovativer Forschungsumgebung.
- Vorteile: Monatliches Gehalt von EUR 2.832,10 brutto bei 30 Stunden pro Woche.
- Weitere Informationen: Befristete Stelle mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten in der Forschung.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder gleichwertig, Programmierkenntnisse in C/C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 62700 € pro Jahr.
EUR 2.832,10 brutto/Monat (14x jährlich) bei einem wöchentlichen Beschäftigungsausmaß von 30 Stunden. Tätigkeitsbezogene Vordienstzeiten können angerechnet werden. Teilzeit Wien. Veröffentlicht am 28. August 2026.
Am Institut für Computer Engineering, im Forschungsbereich Cyber-Physical Systems ist eine Stelle als Universitätsassistent_in (Prae-Doc), voraussichtlich ab Oktober 2026 (30 Wochenstunden, befristet auf voraussichtlich 4 Jahre) mit folgendem Aufgabengebiet zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit in der Forschung: Forschungs- und Publikationstätigkeit sowie nach Maßgabe der wissenschaftlichen Erfordernisse auch Implementierungen in den Forschungsgebieten des CPS Arbeitsbereichs.
- Selbständige Forschungstätigkeiten: Selbständige Forschungstätigkeiten (insbesondere Arbeiten an der Dissertation): Forschungs- und Publikationstätigkeit in den Bereichen der sicherheitskritischen Cyber-Physical- und Echtzeitsysteme.
- Abhaltung von Lehrveranstaltungen im Bereich der Technischen Informatik und in der Pflichtlehre der Bachelorstudien.
- Mitwirkung an Organisations- und Verwaltungsaufgaben des Instituts und der Fakultät.
Der_die Bewerber_in sollte sich für Echtzeitsysteme, Robotik, neuromorphe Sensorik und Rechnersysteme, sowie die Zeitanalyse und die Vorhersagbarkeit des Zeitverhaltens von neuronalen Netzwerken, insbesondere von Large Language Models, interessieren.
Im Rahmen der Forschungstätigkeit soll der_die Doktorand_in Methoden erarbeiten, mit denen das zeitliche Verhalten von neuronalen Netzwerken, insbesondere Large Language Models, analysiert und ein Worst-Case Zeitverhalten sicher, beziehungsweise mit hoher Qualität und Zuverlässigkeit, eingeschätzt werden kann. Nach Analyse existierender Ansätze sind neue Vorgangsweisen der Analyse und ggf. Promptanpassung oder Anpassung der verwendeten LLM-Ansätze auszuarbeiten, in einem physikalischen Testsystem zu implementieren und in geeigneten experimentellen Settings zu evaluieren.
Ihr Profil:
- Ausgezeichneter Abschluss des Masterstudiums (Magister-, Diplom-) der Fachrichtung Informatik bzw. gleichwertiges Universitätsstudium im In- oder Ausland.
- Kenntnisse und Interesse an der Forschung in mehreren der nachstehenden Schwerpunkte des Forschungsbereichs: Modeling, Analysis, and Control of Real-time Systems, Autonomous (distributed) Control, Neuromorphic Sensing and Computing, Foundation Models, their Timing Analysis, and Temporal Predictability.
- Erfahrung in bzw. großes Interesse an der Abhaltung und Betreuung von Lehrveranstaltungen des Institutes/Forschungsbereichs, insbesondere im Bereich der Betriebssysteme. Lehre in deutscher und englischer Sprache wird erwartet.
- Erfahrung in der Programmierung. Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen C/C++.
- Teamfähigkeit, Problemlösungskompetenz sowie Innovationsfähigkeit.
Universitätsassistent:in (Prae-Doc) Arbeitgeber: German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund
Die Hochschule Hannover bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für akademische Fachkräfte, die sich in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld entfalten möchten. Mit einem klaren Fokus auf Gleichstellung und familienfreundliche Maßnahmen fördert die Hochschule eine wertschätzende Kultur, die den Austausch und die persönliche Weiterentwicklung ihrer Mitarbeiter:innen unterstützt. Zudem profitieren Sie von einer exzellenten Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel und vielfältigen Möglichkeiten zur Vernetzung und Weiterbildung.
Kontaktdaten:
German Association of Women Engineers - dib, deutscher ingenieurinnenbund Recruiting-Team
