Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere CRM-Daten und unterstütze das Team bei der Optimierung von Wettangeboten.
- Unternehmen: WETTSTAR ist ein führendes Unternehmen im Bereich Pferdewetten mit sozialem Engagement.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Teamevents.
- Weitere Informationen: Engagement für soziale Projekte und Unterstützung des deutschen Rennsports.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und trage zur Förderung des Rennsports bei.
- Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Grundkenntnisse in CRM-Systemen sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die German Tote Service- und Beteiligungs GmbH ist ein Tochterunternehmen der der deutschen Galopp-Rennvereine und der größten französischen Wettgesellschaft PMU. Unter der Marke WETTSTAR vermitteln wir Wetten für Galopp- und Trabrennen auf der ganzen Welt.
Wer den Rennsport liebt, der wettet bei WETTSTAR – auf den Rennbahnen, in unseren Wettannahmestellen oder online über wettstar-pferdewetten.de oder unsere App. Denn mit jeder Wette bei uns unterstützen unsere Kunden aktiv den deutschen Rennsport.
Darüber hinaus engagieren wir uns bei WETTSTAR für Projekte, die weit über den Rennsport hinausgehen und sowohl für Mensch als auch Tier einen bedeutenden Unterschied machen.
- Analyse und Auswertung sämtlicher relevanter Datenquellen (Interne Kundendatenbank, CRM-System, Kampagnendaten, etracker, etc.)
- Entwicklung aussagefähiger Dashboards und Reports für das Marketingteam und das Management
- Clusterung und Segmentierung unserer Kundenbasis anhand relevanter Merkmale
- Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Neukundengewinnung, Kundenbindung und Kundenaktivierung
- Entwicklung von Zielgruppen-Logiken zur gezielten Ansprache im CRM
- Identifikation von Potentialen entlang der Customer Journey
- Unterstützung bei der Bewertung von Bonusaktionen, Kampagnen und CRM-Maßnahmen durch datengetriebene Erfolgskontrolle
- Unterstützung bei der strategischen Weiterentwicklung unserer CRM- Datenstrukturen und des CRM-Programms (z. Zt. Optimove) in enger Zusammenarbeit mit der IT
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Marketing Analytics, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung im CRM-, Campaign- oder Marketing-Analytics-Umfeld (z. B. als CRM-Manager, Marketing Data Analyst oder Business Intelligence Specialist)
- Sehr gute Kenntnisse von CRM-Tools und ein solides Verständnis für Datenbankstrukturen und datengetriebene Kampagnen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Themen schnell zu erfassen und zielgerichtet umzusetzen
- Sicherer Umgang mit Tools wie SQL, Excel, Power BI oder vergleichbaren BI Lösungen
- Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Spaß daran, interdisziplinäre Projekte zu koordinieren und weiterzuentwickeln
- Interesse an Wetten oder Pferdesport? Gerne, aber kein Muss!
- Deutsch fließend und sehr gute Englischkenntnisse
- Arbeiten im spannenden Umfeld des Pferderennsports
- Flache Hierarchien, offene Kommunikation und motivierte Kolleg:innen
- Kurze Entscheidungswege mit direkter Berichtslinie an den Marketingleiter
- Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit spannenden Datenprojekten
- Viel Gestaltungsspielraum und Eigenverantwortung
- Arbeiten ist hybrid. 3 Tage Office pro Woche erwünscht.
CRM Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: German Tote Service- und Beteiligungs GmbH
Die German Tote Service- und Beteiligungs GmbH bietet als Arbeitgeber eine dynamische und engagierte Arbeitsumgebung, in der die Leidenschaft für den Rennsport auf innovative Datenanalysen trifft. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem kollegialen Team und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Karriere voranzutreiben. Zudem setzen wir uns aktiv für soziale Projekte ein, was unseren Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben.
Kontaktdaten:
German Tote Service- und Beteiligungs GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so CRM Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei German Tote Service- und Beteiligungs GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um CRM Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als CRM Data Analyst (m/w/d) bei German Tote Service- und Beteiligungs GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei German Tote Service- und Beteiligungs GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für German Tote Service- und Beteiligungs GmbH entscheidend sein!
