Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und Reports in der SAP Analytics Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit modernem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf KI-gestützte Analytics-Use-Cases.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Analytics-Projekten.
- Qualifikationen: IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung mit SAP Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du entwickelst und betreust Datenmodelle, Queries und Views im SAP-Umfeld und stellst deren optimale Nutzung sicher. Dabei verantwortest du die Erstellung und Optimierung von Reports, Stories und Planungsinhalten in der SAP Analytics Cloud. Du treibst die Weiterentwicklung bestehender BW-Inhalte voran und bindest neue Datenquellen, beispielsweise über die Business Data Cloud, an.
Du arbeitest an modernen Analytics-Use-Cases im Azure Databricks Umfeld und entwickelst datengetriebene Lösungen zur Unterstützung unserer Geschäftsprozesse. Die Verarbeitung und Analyse von IoT-, Markt- und externen Daten sowie die Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards liegen in deinem Verantwortungsbereich. Du integrierst und verknüpfst Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen und schaffst so konsistente, ganzheitliche Datenlösungen.
Die Unterstützung beim Ausbau KI-gestützter Analytics-Use-Cases und der Weiterentwicklung unserer Hybrid-Analytics-Strategie gehören ebenso zu deinen Aufgaben.
Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Betreuung von SAP-Modulen in einem produzierenden Umfeld. Zudem verfügst du über fundiertes Know-how im Bereich SAP Analytics und bringst Erfahrung mit den Modulen SAP BW, BW/4HANA, SAC oder Datasphere mit.
Neben guten Kenntnissen in Datenmodellen und Reporting-Strukturen interessierst du dich für Themen wie KI und Machine Learning im Analytics-Kontext. Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit der SAP Business Data Cloud und verfügst über Programmierkenntnisse in ABAP und/oder Python.
Eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gerolsteiner Brunnen & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Datenanalytik und moderne Technologien fokussiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten in der SAP- und Analytics-Welt weiterentwickeln können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre Leistung wertschätzt und Ihnen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglicht.
Kontaktdaten:
Gerolsteiner Brunnen & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten und Herausforderungen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich SAP Analytics und Datenmodellierung am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt – so hast du die besten Chancen, uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data & Analytics Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im SAP-Umfeld und mit Datenmodellen klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, wie SAP BW oder Azure Databricks. Das zeigt uns, dass du genau weißt, wovon du sprichst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerolsteiner Brunnen & Co. KG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie SAP BW, BW/4HANA und Azure Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du Datenmodelle entwickelt, Reports optimiert oder Analytics-Use-Cases umgesetzt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur und das Team beziehen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Arbeitsweise zu dir passt. Fragen wie 'Wie wird Teamarbeit hier gefördert?' können wertvolle Einblicke geben.
✨Bleib authentisch und selbstbewusst
Sei du selbst und zeige Selbstbewusstsein während des Interviews. Du hast die Qualifikationen, die sie suchen, also sprich darüber, was dich motiviert und warum du für die Rolle brennst. Authentizität kommt gut an und lässt dich sympathisch wirken.
