Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI und KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Gerolsteiner, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit spannenden Projekten und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und unterstütze Marketing- und Vertriebsteams.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Marketing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft auf Basis des Gerolsteiner Data Lakes, sowie für die Pflege des benötigten Datenmodells.
Mit Hilfe von Power BI und künftig mit KI-Anwendungen konzipierst und entwickelst du Dashboards sowie Reporting-Lösungen, sowie unterstützt bei der Einführung und Nutzung moderner Analyseplattformen für Self-Service-Analytics.
Durch den Aufbau und die Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und analytischen Modellen unterstützt du unser Marketing- & Vertriebs-Team bei der Entwicklung von datenbasierten Entscheidungsgrundlagen sowie bei der Beantwortung ihrer operativen und strategischen Fragestellungen.
In Zusammenarbeit mit unserem IT- und dem Market Intelligence Team bist du verantwortlich für die Definition von Datenanforderungen im Hinblick auf eine effiziente und effektive Datenverfügbarkeit & Datenqualität.
Du unterstützt bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Maßnahmenableitungen sowie in definierten bereichsübergreifenden Analytics-Projekten im Marketing- und Vertriebsumfeld.
Du besitzt ein abgeschlossenes Studium und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics - bevorzugt mit Fokus auf Marketing & Vertrieb.
Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen innerhalb einer Analytics-Plattform (idealerweise Power BI) kannst ebenso vorweisen, wie das Aufsetzen von Datenarchitekturkonzepten oder die Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen.
Du besitzt ein gutes Verständnis für Marketing- und Vertriebsprozesse idealerweise ergänzt um Erfahrungen mit Handelspanel und Haushaltspaneldaten (z.B. Nielsen, YouGov).
Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich ebenso aus, wie dein Mindset als absoluter Teamplayer, der in der Lage ist, Stakeholder-orientiert sowie punktgenau zu kommunizieren.
Du überzeugst durch sehr gute analytische Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen IT-Affinität sowie einem Interesse an KI-Anwendungen im Allgemeinen und im Rahmen von Analytics Anwendungen.
(Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden) Arbeitgeber: Gerolsteiner Brunnen & Co. KG
Kontaktperson:
Gerolsteiner Brunnen & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics konkret einbringen kannst. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau regelmäßig auf unserer Website vorbei. Dort findest du die neuesten Stellenangebote und kannst dich direkt bewerben – so bist du immer einen Schritt voraus!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics, insbesondere mit Power BI und Marketing- & Vertriebsprozessen, klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich gearbeitet hast.
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. So können wir schnell die wichtigsten Punkte erfassen und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerolsteiner Brunnen & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen für die Position als (Senior) Commercial Data Analyst wichtig sind. Informiere dich über Gerolsteiner und deren Analytics-Landschaft, um im Interview gezielt auf deren Bedürfnisse eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Aufbau von Dashboards und der Nutzung von Power BI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Interesse an KI-Anwendungen
Da KI-Anwendungen in der Zukunft eine Rolle spielen werden, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du dich mit diesem Thema auseinandergesetzt hast. Bereite einige Gedanken oder Fragen zu aktuellen Trends in der KI und deren Anwendung in der Datenanalyse vor.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du komplexe Datenanalysen einfach und verständlich erklären kannst, um Stakeholder zu überzeugen und Entscheidungen zu unterstützen.