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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics-Lösungen und unterstütze Marketing- und Vertriebsteams mit Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Gerolsteiner, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Marketing.
- Andere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten dich.
- Als (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft auf Basis des Gerolsteiner Data Lakes, sowie für die Pflege des benötigten Datenmodells.
- Mit Hilfe von Power BI und künftig mit KI-Anwendungen konzipierst und entwickelst du Dashboards sowie Reporting-Lösungen, sowie unterstützt bei der Einführung und Nutzung moderner Analyseplattformen für Self-Service-Analytics.
- Durch den Aufbau und die Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und analytischen Modellen unterstützt du unser Marketing- & Vertriebs-Team bei der Entwicklung von datenbasierten Entscheidungsgrundlagen sowie bei der Beantwortung ihrer operativen und strategischen Fragestellungen.
- In Zusammenarbeit mit unserem IT- und dem Market Intelligence Team bist du verantwortlich für die Definition von Datenanforderungen im Hinblick auf eine effiziente und effektive Datenverfügbarkeit & Datenqualität.
- Du unterstützt bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Maßnahmenableitungen sowie in definierten bereichsübergreifenden Analytics-Projekten im Marketing- und Vertriebsumfeld.
Das bringst du mit.
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics - bevorzugt mit Fokus auf Marketing & Vertrieb.
- Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen innerhalb einer Analytics-Plattform (idealerweise Power BI) kannst ebenso vorweisen, wie das Aufsetzen von Datenarchitekturkonzepten oder die Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen.
- Du besitzt ein gutes Verständnis für Marketing- und Vertriebsprozesse idealerweise ergänzt um Erfahrungen mit Handelspanel und Haushaltspaneldaten (z.B. Nielsen, YouGov).
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich ebenso aus, wie dein Mindset als absoluter Teamplayer, der in der Lage ist, Stakeholder-orientiert zu arbeiten.
(senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit Oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden) Arbeitgeber: GEROLSTEINER BRUNNEN GMBH & CO. KG
Kontaktperson:
GEROLSTEINER BRUNNEN GMBH & CO. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit Oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als (Senior) Commercial Data Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst und deine Skills überzeugend präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die offenen Stellen auf unserer Website an. Wir freuen uns über Bewerbungen direkt von dir und sind gespannt, wie du unser Team bereichern kannst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit Oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfolge mit den Aufgaben, die wir in der Jobbeschreibung genannt haben.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei GEROLSTEINER BRUNNEN GMBH & CO. KG vorbereitest
✨Verstehe die Analytics-Landschaft
Mach dich mit den Grundlagen der Analytics-Landschaft vertraut, insbesondere mit dem Gerolsteiner Data Lake. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenmodellen und deren Pflege verstehst und wie sie zur Entscheidungsfindung beitragen.
✨Power BI und KI-Anwendungen beherrschen
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Power BI zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Dashboards und Reporting-Lösungen entwickelt hast. Wenn du auch Kenntnisse in KI-Anwendungen hast, bringe diese unbedingt zur Sprache!
✨Marketing- und Vertriebsprozesse kennen
Informiere dich über die spezifischen Marketing- und Vertriebsprozesse des Unternehmens. Sei bereit, zu erklären, wie deine analytischen Fähigkeiten dazu beitragen können, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und welche Rolle du dabei spielen würdest.
✨Teamplayer-Mindset zeigen
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, insbesondere mit IT und Market Intelligence. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert und gemeinsame Ziele erreicht hast.