Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Betreuung von Datenmodellen sowie Erstellung von Reports in der SAP Analytics Cloud.
- Unternehmen: Das Unternehmen ist im produzierenden Umfeld tätig und fokussiert sich auf moderne Analytics-Lösungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen KI-gestützten Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Lösungen und arbeite an spannenden Analytics-Use-Cases im Azure Databricks Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit SAP BW, BW/4HANA oder SAC sowie Programmierkenntnisse in ABAP oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten dich:
- Du entwickelst und betreust Datenmodelle, Queries und Views im SAP-Umfeld und stellst deren optimale Nutzung sicher.
- Du verantwortest die Erstellung und Optimierung von Reports, Stories und Planungsinhalten in der SAP Analytics Cloud.
- Du treibst die Weiterentwicklung bestehender BW-Inhalte voran und bindest neue Datenquellen, beispielsweise über die Business Data Cloud, an.
- Du arbeitest an modernen Analytics-Use-Cases im Azure Databricks Umfeld und entwickelst datengetriebene Lösungen zur Unterstützung unserer Geschäftsprozesse.
- Die Verarbeitung und Analyse von IoT-, Markt- und externen Daten sowie die Entwicklung von Power BI Reports und Dashboards liegen in deinem Verantwortungsbereich.
- Du integrierst und verknüpfst Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen und schaffst so konsistente, ganzheitliche Datenlösungen.
- Die Unterstützung beim Ausbau KI-gestützter Analytics-Use-Cases und der Weiterentwicklung unserer Hybrid-Analytics-Strategie gehören ebenso zu deinen Aufgaben.
Das bringst du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mindestens zwei Jahre Berufserfahrung in der Betreuung von SAP-Modulen in einem produzierenden Umfeld.
- Du verfügst über fundiertes Know-how im Bereich SAP Analytics und bringst Erfahrung mit den Modulen SAP BW, BW/4HANA, SAC oder Datasphere mit.
- Neben guten Kenntnissen in Datenmodellen und Reporting-Strukturen interessierst du dich für Themen wie KI und Machine Learning im Analytics-Kontext.
- Idealerweise hast du bereits erste Berührungspunkte mit der SAP Business Data Cloud und verfügst über Programmierkenntnisse in ABAP und/oder Python.
- Eine strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gerolsteiner Brunnen
Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an innovativen KI-gestützten Projekten zu arbeiten. Es befindet sich im produzierenden Sektor und fördert eine teamorientierte Arbeitsweise. Die Integration moderner Technologien wie Azure Databricks ist Teil der Unternehmensstrategie.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gerolsteiner Brunnen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Engineer (m/w/d) bei Gerolsteiner Brunnen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerolsteiner Brunnen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gerolsteiner Brunnen entscheidend sein!
