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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Analytics-Lösungen und unterstütze Marketing- & Vertriebsteams mit Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Gerolsteiner, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Data Analytics, idealerweise im Marketing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Diese Aufgaben erwarten dich.
Als (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) bist du verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft auf Basis des Gerolsteiner Data Lakes, sowie für die Pflege des benötigten Datenmodells. Mit Hilfe von Power BI und künftig mit KI-Anwendungen konzipierst und entwickelst du Dashboards sowie Reporting-Lösungen, sowie unterstützt bei der Einführung und Nutzung moderner Analyseplattformen für Self-Service-Analytics.
Durch den Aufbau und die Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und analytischen Modellen unterstützt du unser Marketing- & Vertriebs-Team bei der Entwicklung von datenbasierten Entscheidungsgrundlagen sowie bei der Beantwortung ihrer operativen und strategischen Fragestellungen. In Zusammenarbeit mit unserem IT- und dem Market Intelligence Team bist du verantwortlich für die Definition von Datenanforderungen im Hinblick auf eine effiziente und effektive Datenverfügbarkeit & Datenqualität. Du unterstützt bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Maßnahmenableitungen sowie in definierten bereichsübergreifenden Analytics-Projekten im Marketing- und Vertriebsumfeld.
Das bringst du mit.
- Du besitzt ein abgeschlossenes Studium und mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics - bevorzugt mit Fokus auf Marketing & Vertrieb.
- Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen innerhalb einer Analytics-Plattform (idealerweise Power BI) kannst ebenso vorweisen, wie das Aufsetzen von Datenarchitekturkonzepten oder die Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen.
- Du besitzt ein gutes Verständnis für Marketing- und Vertriebsprozesse idealerweise ergänzt um Erfahrungen mit Handelspanel und Haushaltspaneldaten (z.B. Nielsen, YouGov).
- Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise zeichnen dich ebenso aus, wie dein Mindset als absoluter Teamplayer, der in der Lage ist, Stakeholder-orientiert sowie punktgenau zu kommunizieren.
- Du überzeugst durch sehr gute analytische Fähigkeiten in Kombination mit einer hohen IT-Affinität sowie einem Interesse an KI-Anwendungen im Allgemeinen und im Rahmen von Analytics Anwendungen.
(Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden) Arbeitgeber: Gerolsteiner Brunnen
Kontaktperson:
Gerolsteiner Brunnen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps, wie du dich am besten positionieren kannst. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Zeig, dass du die Analytics-Welt verstehst und bereit bist, einen echten Beitrag zu leisten!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Deine Begeisterung für Data Analytics wird die Interviewer überzeugen, dass du die richtige Wahl für das Team bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in die Bewerbung einzubringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Data Analytics, insbesondere mit Power BI und Marketing- & Vertriebsprozessen, klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich warst.
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerolsteiner Brunnen vorbereitest
✨Verstehe die Analytics-Landschaft
Mach dich mit den Grundlagen der Analytics-Landschaft vertraut, insbesondere mit dem Gerolsteiner Data Lake. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen in die Diskussion einbringen kannst.
✨Power BI und KI-Anwendungen
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Arbeit mit Power BI zu nennen. Zeige, wie du Dashboards konzipiert und entwickelt hast und welche Rolle KI-Anwendungen in deinen bisherigen Projekten gespielt haben.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zu sprechen. Betone, wie wichtig dir Stakeholder-Kommunikation ist und gib Beispiele, wie du komplexe Daten verständlich gemacht hast.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest eine Fallstudie oder ein Beispiel aus deiner Vergangenheit verwenden, um zu demonstrieren, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.