Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein KI-basiertes Analysemodell zur Optimierung von Einkaufsprozessen.
- Arbeitgeber: Gerresheimer, ein innovativer Partner für Pharma- und Medizintechnik.
- Mitarbeitervorteile: Praxisnahe Masterarbeit mit direktem Mehrwert und Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung im Einkauf und arbeite mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in KI und Programmierung.
- Andere Informationen: Einblick in globale Einkaufsprozesse und Möglichkeit zur Implementierung deiner Lösung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Unternehmensbeschreibung
Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner für die Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche. Die Gruppe bietet ein umfassendes Portfolio an Drug-Containment-Lösungen inklusive Verschlüsse und Zubehör, sowie Drug-Delivery-Systemen, Medizinprodukten und Lösungen für die Gesundheitsbranche an. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können.
Stellenbeschreibung
Thema: Entwicklung eines KI-basierten Analysemodells zur Kostenoptimierung und algorithmischer Entscheidungsunterstützung im Global Category Management. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer KI-basierten Lösung, die komplexe Angebote im PDF-Format automatisiert ausliest, relevante Daten extrahiert und in einer Datenbank für die anschließende Auswertung speichert. Die Lösung soll in den bestehenden Einkaufsprozess integriert werden.
Deine Aufgaben:
- Analyse der bestehenden Ergebnisse und Anforderungen aus der Machbarkeitsstudie
- Erarbeitung eines Vorschlags für geeignete Methoden zum Anlernen einer KI für die Problemstellung
- Programmierung der KI gemäß der ausgewählten Methode
- Aufbau einer Datenbank und Implementierung aller relevanten Schnittstellen
- Durchführung von Tests, Validierung der Ergebnisse und Vorbereitung des Roll-outs
- Einführung der Lösung in den bestehenden Einkaufsprozess
Qualifikationen:
- Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Kenntnisse in KI-Methoden, Machine Learning und Datenbankentwicklung
- Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, SQL)
- Interesse an der Digitalisierung von Einkaufsprozessen und Automatisierung
Zusätzliche Informationen:
- Praxisnahe Masterarbeit mit direktem Mehrwert für das Unternehmen
- Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen und Zugang zu relevanten Daten
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus der Abteilung Digital Manufacturing & IoT
- Möglichkeit, die Lösung bis zur Implementierung zu begleiten
- Einblick in globale Einkaufsprozesse und innovative Technologien
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Masterarbeit im Bereich Machine Learning & Einkaufsprozesse (m/w/d) Arbeitgeber: Gerresheimer AG
Kontaktperson:
Gerresheimer AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit im Bereich Machine Learning & Einkaufsprozesse (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Projekten von Gerresheimer!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und dass du wirklich Teil des Teams werden möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich Machine Learning vertraut. Zeig in Gesprächen, dass du up-to-date bist und innovative Ideen zur Digitalisierung von Einkaufsprozessen hast. Das wird Eindruck machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit im Bereich Machine Learning & Einkaufsprozesse (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die zu dir passt. Erzähl uns, warum du dich für das Thema Machine Learning und Einkaufsprozesse interessierst und was dich motiviert, bei Gerresheimer zu arbeiten.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in KI-Methoden, Machine Learning und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen und dein Studium dich auf die Herausforderungen der Masterarbeit vorbereiten.
Sei strukturiert und präzise: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Informationen und sei präzise in deinen Aussagen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und die Stelle erfahren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerresheimer AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über Gerresheimer und deren Rolle in der Pharma- und Medizintechnikbranche. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und -werte verstehst und wie deine Masterarbeit zur Optimierung der Einkaufsprozesse beitragen kann.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in KI-Methoden und Programmierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, SQL und Machine Learning klar und präzise erklären kannst.
✨Präsentiere deine Ideen zur Automatisierung
Überlege dir konkrete Vorschläge, wie du die automatisierte Auswertung von Angebotsdokumenten angehen würdest. Diskutiere mögliche Methoden und Technologien, die du verwenden würdest, um die Anforderungen der Machbarkeitsstudie zu erfüllen.
✨Frage nach der Teamdynamik
Zeige Interesse an der Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus der Abteilung Digital Manufacturing & IoT. Stelle Fragen zur Teamstruktur und wie die Zusammenarbeit bei der Implementierung der Lösung aussieht, um dein Engagement für die Teamarbeit zu demonstrieren.