Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein KI-basiertes Analysemodell zur Optimierung von Einkaufsprozessen.
- Unternehmen: Gerresheimer, ein innovativer Partner für Pharma- und Medizintechnik.
- Vorteile: Praxisnahe Masterarbeit mit direktem Mehrwert und Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen.
- Weitere Informationen: Einblick in globale Einkaufsprozesse und Möglichkeit zur Implementierung deiner Lösung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung im Einkauf und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in KI und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Unternehmensbeschreibung
Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner für die Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche. Die Gruppe bietet ein umfassendes Portfolio an Drug-Containment-Lösungen inklusive Verschlüsse und Zubehör, sowie Drug-Delivery-Systemen, Medizinprodukten und Lösungen für die Gesundheitsbranche an. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können.
Stellenbeschreibung
Thema: Entwicklung eines KI-basierten Analysemodells zur Kostenoptimierung und algorithmischer Entscheidungsunterstützung im Global Category Management. Ziel der Arbeit ist die Entwicklung einer KI-basierten Lösung, die komplexe Angebote im PDF-Format automatisiert ausliest, relevante Daten extrahiert und in einer Datenbank für die anschließende Auswertung speichert. Die Lösung soll in den bestehenden Einkaufsprozess integriert werden.
Deine Aufgaben:
- Analyse der bestehenden Ergebnisse und Anforderungen aus der Machbarkeitsstudie
- Erarbeitung eines Vorschlags für geeignete Methoden zum Anlernen einer KI für die Problemstellung
- Programmierung der KI gemäß der ausgewählten Methode
- Aufbau einer Datenbank und Implementierung aller relevanten Schnittstellen
- Durchführung von Tests, Validierung der Ergebnisse und Vorbereitung des Roll-outs
- Einführung der Lösung in den bestehenden Einkaufsprozess
Qualifikationen:
- Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Kenntnisse in KI-Methoden, Machine Learning und Datenbankentwicklung
- Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, SQL)
- Interesse an der Digitalisierung von Einkaufsprozessen und Automatisierung
Zusätzliche Informationen:
- Praxisnahe Masterarbeit mit direktem Mehrwert für das Unternehmen
- Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen und Zugang zu relevanten Daten
- Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus der Abteilung Digital Manufacturing & IoT
- Möglichkeit, die Lösung bis zur Implementierung zu begleiten
- Einblick in globale Einkaufsprozesse und innovative Technologien
Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Masterarbeit im Bereich Machine Learning & Einkaufsprozesse (m/w/d) Arbeitgeber: Gerresheimer AG
Gerresheimer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine praxisnahe Masterarbeit im Bereich Machine Learning bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Projekten in einem globalen Unternehmen mitzuwirken. Die offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während die enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen und der Zugang zu modernsten Technologien einen einzigartigen Einblick in die Digitalisierung von Einkaufsprozessen ermöglicht. Zudem profitieren Mitarbeitende von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Ausrichtung auf Nachhaltigkeit.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit im Bereich Machine Learning & Einkaufsprozesse (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gerresheimer AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit im Bereich Machine Learning & Einkaufsprozesse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Masterarbeit im Bereich Machine Learning & Einkaufsprozesse (m/w/d) bei Gerresheimer AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerresheimer AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gerresheimer AG entscheidend sein!
