Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle prädiktive Modelle und automatisiere Prozesse für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und internationalem Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein modernes Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Digitalisierung in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder BWL und Erfahrung in Data Science oder Business Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Business Analyst (m/w/d)
Senior Business Analyst (m/w/d) bei Gerresheimer gestaltet datengetriebene Entscheidungen aktiv mit und entwickelt moderne Analytics-, Forecasting- und Automationslösungen für die Business Unit.
Gemeinsam mit Fachbereichen und Management transformiert der Analyst Daten in konkrete Handlungsempfehlungen und etabliert skalierbare Reporting- und Analyse-Standards mit echtem Business‑Impact.
Die Position ist in Vollzeit an der Erich‑Martens‑Straße 26‑32, 32257 Bünde, Deutschland angesiedelt.
Responsibilities
- Forecast‑Modellierung: Entwicklung prädiktiver Modelle (Python) zur Trendvorhersage und frühzeitigen Aufdeckung von Schwachstellen.
- Prozess‑Automatisierung: Identifikation von Ineffizienzen und Vorantreiben der Automatisierung von Workflows und Datentransfers zur Erreichung operativer Exzellenz.
- Handlungsempfehlungen: Ableitung konkreter Business‑Szenarien und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung.
- Power BI‑Standardisierung: Konzeption und Implementierung skalierbarer Dashboards und Reports als Single Source of Truth für die gesamte Business Unit.
- Change Management: Etablierung von Datenstandards und Schulung der Fachbereiche im Umgang mit neuen Analyse‑Tools.
Qualifications
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts‑)Informatik, BWL oder vergleichbare Fachrichtung plus mehrjährige Erfahrung in Data Science, Business Analyse, Controlling oder Data Engineering.
- Versierter Umgang mit SAP S/4HANA, Python (Forecasting/Automatisierung), Power BI (DAX, SAP‑Anbindung) und SQL.
- Kenntnisse in der Modellierung von Forecasts, KPI‑Dashboards und Management‑Reports sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in klare Handlungsschritte und skalierbare Standards zu übersetzen.
- Hohe Affinität für KI & Digitalisierung, kombiniert mit einer strukturierten, analytischen und lösungsorientierten Arbeitsweise.
- Durchsetzungsstärke gegenüber Stakeholdern sowie verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Benefits
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket (Tarifvertrag)
- Flache Hierarchien und schnelle Kommunikation
- Ein kollegiales, modernes und internationales Arbeitsumfeld
- Betreftliches Gesundheitsmanagement
- Jobrad & E‑Bike-Leasing
- Gleitzeit & flexible Arbeitsmodelle
- Langzeitkonto
- Kostenlose Getränke und Parkplätze
- Vergünstigungen bei Kooperationspartnern
- #J-18808-Ljbffr
Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Gerresheimer Querétaro
Gerresheimer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Business Analysten (m/w/d) in Bünde ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld bietet. Mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entfaltung, sondern bietet auch attraktive Benefits wie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Gesundheitsmanagement. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an datengetriebenen Entscheidungen mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gerresheimer Querétaro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst (m/w/d) bei Gerresheimer Querétaro gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerresheimer Querétaro vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gerresheimer Querétaro entscheidend sein!
