Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und entwickle moderne Analytics- und Automatisierungslösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flache Hierarchien, Gleitzeit und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalyse-Fähigkeiten, um echten Business Impact zu erzielen.
- Qualifikationen: Studium in (Wirtschafts-)Informatik/BWL und Erfahrung in Data Science oder Business Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Gerresheimer ist als innovativer System- und Lösungsanbieter der globale Partner für die Pharma-, Biotech- und Kosmetikbranche. Die Gruppe bietet ein umfassendes Portfolio an Drug-Containment-Lösungen inklusive Verschlüsse und Zubehör, sowie Drug-Delivery-Systemen, Medizinprodukten und Lösungen für die Gesundheitsbranche an. Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem digitale Lösungen für die Therapiebegleitung, On-Body Devices, Spritzen, Pens, Autoinjektoren und Inhalatoren sowie Injektionsfläschchen, Karpulen, Ampullen, Tablettenbehälter, Infusions-, Tropf- und Sirupflaschen. Gerresheimer sorgt dafür, dass Medikamente sicher zum Patienten gelangen und zuverlässig verabreicht werden können. Gerresheimer unterstützt seine Kunden mit umfassenden Dienstleistungen entlang der Wertschöpfungskette und der Adressierung der wachsenden Nachfrage nach mehr Nachhaltigkeit. Mit über 40 Produktionsstandorten in 16 Ländern in Europa, Amerika und Asien ist Gerresheimer weltweit präsent und produziert vor Ort für die regionalen Märkte.
Als Teil der Business Unit Syringes Systems ist die Gerresheimer Bünde GmbH eine der modernsten Produktionsstätten der Welt für vorfüllbare Spritzensysteme und Karpulen. Mit rund 800 Beschäftigten gilt unser Werk in Bünde im Kreis Herford als Kompetenzzentrum der Gruppe für Spritzen, die zur Langzeitlagerung von Arzneimitteln, wie beispielsweise Impfstoffen, verwendet werden.
Stellenbeschreibung: Als Senior Business Analyst (m/w/d) gestaltest du datengetriebene Entscheidungen aktiv mit und entwickelst moderne Analytics-, Forecasting- und Automatisierungslösungen für unsere Business Unit. Gemeinsam mit Fachbereichen und Management transformierst du Daten in konkrete Handlungsempfehlungen und etablierst skalierbare Reporting- und Analyse-Standards mit echtem Business Impact.
- Forecast-Modellierung: Du entwickelst prädiktive Modelle (mit Python), um Trends vorherzusagen und Schwachstellen in der Geschäftsentwicklung aufzudecken, bevor sie kritisch werden.
- Prozess-Automatisierung: Du identifizierst Ineffizienzen und treibst die Automatisierung von Workflows und Datentransfers voran, um operative Exzellenz zu erreichen.
- Handlungsempfehlungen: Du leitest aus deinen Analysen konkrete Business-Szenarien und Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsführung ab.
- PowerBI Standardisierung: Du konzipierst und implementierst skalierbare Dashboards und Reports, die als „Single Source of Truth“ für die gesamte Business Unit dienen.
- Change Management: Du etablierst Datenstandards und schulst die Fachbereiche im Umgang mit den neuen Analyse-Tools.
Dein Profil: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik/BWL & mehrjährige Erfahrung in Data Science, Business Analyse, Controlling oder Data Engineering. Sicherer Umgang mit SAP S/4HANA, Python (Forecasting/Automatisierung) sowie Power BI (DAX, SAP-Anbindung) und SQL. Kenntnisse in der Modellierung von Forecasts, KPI-Dashboards und Management-Reports. Ausgeprägte Fähigkeit komplexe Daten in klare Handlungsschritte und skalierbare Standards zu übersetzen. Hohe Affinität für KI & Digitalisierung gepaart mit einer strukturierten, analytischen und lösungsorientierten Arbeitsweise. Durchsetzungsstark gegenüber Stakeholdern sowie verhandlungssicher in Deutsch und Englisch.
Zusätzliche Informationen: Profitieren Sie von unseren attraktiven Arbeitgeberleistungen, wie zum Beispiel:
- Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket (Tarifvertrag)
- Flache Hierarchien und schnelle Kommunikation
- Ein kollegiales, modernes und internationales Arbeitsumfeld
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- Gleitzeit
- Langzeitkonto
- Kostenlose Getränke und Parkplätze
- Vergünstigungen bei Kooperationspartnern
Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Gerresheimer
Gerresheimer ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für die pharmazeutische, biotechnologische und kosmetische Industrie bietet. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Nachhaltigkeit setzt, fördert Gerresheimer das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten. Die internationale Präsenz und die vielfältigen Produkte bieten eine spannende und dynamische Arbeitsumgebung, in der Sie einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gerresheimer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst (m/w/d) bei Gerresheimer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gerresheimer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gerresheimer entscheidend sein!
