Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für große Datenmengen und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Unternehmen: Der GDV vertritt die Interessen der Versicherungsbranche in Deutschland auf nationaler und europäischer Ebene.
- Vorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und eine moderne Arbeitsumgebung in Berlin.
- Weitere Informationen: Wir sind ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing und betrieblicher Altersversorgung.
- Warum dieser Job: Übernehme schnell Verantwortung in einem kollegialen Umfeld und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Engineering und mindestens 3 Jahre Erfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit - national wie auf europäischer Ebene - vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche
Diese Vakanz bietet Ihnen dank flexibler Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Unternehmenskultur die Möglichkeit, Beruf und Privatleben auf angenehme Weise miteinander zu vereinbaren.
Data Engineer (w/m/d)
- Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen
- Implementierung und Pflege effizienter ETL-Prozesse
- Wartung und Weiterentwicklung der bestehenden Dateninfrastruktur
- Sicherstellung der Datenqualität über den gesamten Datenfluss hinweg
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Unterstützung bei der Migration von Daten-Workflows in Cloud-basierte Systeme
- Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen und Workflows
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Funktion
- Nachweisliche Expertise im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Starke Programmierkenntnisse (Python, SQL, Scala, Java)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop, Kafka) und DevOps-Praktiken (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Datenplattform (Azure, AWS, GCP) sowie Expertise in Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data-Warehouse-Lösungen
- Problemlösungsorientiertes Denken und hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher (flexible, Arbeitszeit, Kita-Zuschuss etc.) und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinarisches Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung.
Darüber hinaus:
- Attraktive Bezahlung und 30 Tage Urlaub
- Moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter Anbindung
- Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
- Sehr gute technische, mobile Ausstattung
- Firmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie Vermögenswirksame Leistungen
- Mobilitätszulage
Informatiker als Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und engagierten Team zu arbeiten, das sich für die Interessen der Versicherungsbranche einsetzt. Unsere offene und kollegiale Arbeitskultur fördert den Austausch von Ideen und unterstützt Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der zentralen Lage in Berlin, die eine hervorragende Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel bietet.
Kontaktdaten:
Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Informatiker als Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker als Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Informatiker als Data Engineer (m/w/d) bei Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. entscheidend sein!
