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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines für große Datenmengen und arbeite eng mit Data Scientists zusammen.
- Arbeitgeber: Der GDV vertritt die Interessen der Versicherungsbranche in Deutschland auf nationaler und europäischer Ebene.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und eine moderne Arbeitsumgebung in Berlin.
- Warum dieser Job: Übernehme schnell Verantwortung in einem kollegialen Umfeld und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Engineering und mindestens 3 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Wir sind ein familienfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing und betrieblicher Altersversorgung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit – national wie auf europäischer Ebene – vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche
Diese Vakanz bietet Ihnen dank flexibler Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Unternehmenskultur die Möglichkeit, Beruf und Privatleben auf angenehme Weise miteinander zu vereinbaren.
Data Engineer (w/m/d)
- Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen
- Implementierung und Pflege effizienter ETL-Prozesse
- Wartung und Weiterentwicklung der bestehenden Dateninfrastruktur
- Sicherstellung der Datenqualität über den gesamten Datenfluss hinweg
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Unterstützung bei der Migration von Daten-Workflows in Cloud-basierte Systeme
- Programmierung und Automatisierung von Datenprozessen und Workflows
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Funktion
- Nachweisliche Expertise im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen
- Starke Programmierkenntnisse (Python, SQL, Scala, Java)
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop, Kafka) und DevOps-Praktiken (CI/CD, Docker, Kubernetes)
- Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Datenplattform (Azure, AWS, GCP) sowie Expertise in Datenbanken (SQL, NoSQL) und Data-Warehouse-Lösungen
- Problemlösungsorientiertes Denken und hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher (flexible, Arbeitszeit, Kita-Zuschuss etc.) und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinarisches Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung.
Darüber hinaus:
- Attraktive Bezahlung und 30 Tage Urlaub
- Moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter Anbindung
- Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
- Sehr gute technische, mobile Ausstattung
- Firmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie Vermögenswirksame Leistungen
- Mobilitätszulage
Informatiker als Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
Kontaktperson:
Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Informatiker als Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von GDV in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit als Data Engineer und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python, SQL oder Scala in einem technischen Gespräch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Versicherungsbranche. Zeige im Gespräch, dass du die Bedeutung von Datenengineering für die Optimierung von Geschäftsprozessen verstehst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen zur Rolle des Data Engineers bei GDV vor. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die spezifischen Herausforderungen und Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Informatiker als Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering, insbesondere deine Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Zeige auf, wie deine Programmierkenntnisse in Python, SQL oder anderen relevanten Sprachen dir bei der Umsetzung der Aufgaben helfen können.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst. Gehe darauf ein, wie du zur Optimierung der Dateninfrastruktur beitragen kannst und welche Erfahrungen du in der Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts hast.
Kenntnisse in Big-Data-Technologien: Hebe deine Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Kafka hervor. Wenn du bereits mit Cloud-Datenplattformen wie Azure, AWS oder GCP gearbeitet hast, solltest du dies ebenfalls betonen, um deine Eignung für die Stelle zu unterstreichen.
Sprache und Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und präzise formuliert sind. Da fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Überlege, ob du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten in einem Team anführen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer-Profils vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenpipelines, ETL-Prozesse und Big-Data-Technologien zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Programmierung (z.B. Python, SQL) und im Umgang mit Cloud-Datenplattformen belegen. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Analysts gefordert ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Problemlösung unter Beweis stellen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den flexiblen Arbeitszeiten zu stellen. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und dass du Wert auf eine gute Work-Life-Balance legst.