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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege die Datenarchitektur für unseren Verband.
- Arbeitgeber: GDV ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und JobRad-Leasing für dein Fahrrad.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Datenmodelle in einem kollegialen Umfeld und übernehme schnell Verantwortung.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und mindestens 8 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter Anbindung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft (GDV) in Berlin ist die Dachorganisation der Versicherer in Deutschland. Gegenüber Parlament, Regierung und Öffentlichkeit – national wie auf europäischer Ebene – vertreten wir die Interessen einer spannenden, leistungsfähigen und vielfältigen Branche.
In dieser Funktion sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Pflege der Datenarchitektur unseres Verbandes. Sie gestalten skalierbare Datenmodelle, definieren Datenstrategien und stellen die Integration verschiedener Datenquellen sicher.
Diese Vakanz bietet Ihnen dank flexibler Arbeitszeiten und einer familienfreundlichen Unternehmenskultur die Möglichkeit, Beruf und Privatleben auf angenehme Weise miteinander zu vereinbaren.
Senior Data Engineer (w/m/d)
- Entwicklung und Umsetzung von Datenbankdesigns
- Gestaltung und Optimierung von ETL-Prozessen
- Entwicklung und Betreuung cloudbasierter Datenlösungen
- Enge Zusammenarbeit mit dem Teamleiter Data Analytics, Data Engineers und Data Scientists
- Sicherstellung einer einheitlichen und stabilen Dateninfrastruktur
- Unterstützung bei der Implementierung von Daten-Governance-Richtlinien
- Optimierung bestehender Datenflüsse und Datenprozesse
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare
Qualifikation - Mindestens 8 Jahre Erfahrung in einer vergleichbaren Funktion
- Mehrjährige Erfahrung im Entwurf und Management von Datenarchitekturen
- Expertise in relationalen und NoSQL-Datenbanken (SQL, PostgreSQL, MongoDB)
- Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Datenplattform (Azure, AWS, GCP)
- Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lakes und ETL-/ELT-Prozessen
- Kenntnisse in Datenmodellierung und Daten-Governance
- Zertifizierungen in Cloud- oder Datenarchitektur (z. B. Azure Cloud Certified Data Analytics, AWS Certified Data Analytics, TOGAF) sind von Vorteil
- Analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz
- Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir sind ein zertifizierter, familienfreundlicher (flexible Arbeitszeit, Kita-Zuschuss etc.) und fahrradfreundlicher Arbeitgeber mit JobRad-Leasing. Als Arbeitgeber achten wir darauf, dass Sie in Ihrem Job lernen, wachsen und sich mit Begeisterung bei uns einbringen können. Wir bieten ein kollegiales, interdisziplinarisches Umfeld, in dem Sie schnell Verantwortung übernehmen können, unabhängig davon, ob als Berufseinstieg oder mit Praxiserfahrung.
Darüber hinaus:
- Attraktive Bezahlung und 30 Tage Urlaub
- Moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Berlin mit sehr guter Anbindung
- Flexible Arbeitszeiten mit Möglichkeit, auch mobil zu arbeiten
- Sehr gute technische, mobile Ausstattung
- Firmenfinanzierte betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen
- Mobilitätszulage
Mathematiker als Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V.
Kontaktperson:
Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematiker als Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Datenbranche in Kontakt zu treten. Vernetze dich mit aktuellen Mitarbeitern des GDV oder ähnlicher Organisationen, um mehr über die Unternehmenskultur und mögliche Einstiegsmöglichkeiten zu erfahren.
✨Fachliche Weiterbildung
Da du für diese Position umfangreiche Kenntnisse in Datenarchitekturen benötigst, solltest du dich über aktuelle Trends und Technologien in diesem Bereich informieren. Online-Kurse oder Webinare zu Cloud-Datenplattformen wie Azure oder AWS können dir helfen, deine Fähigkeiten aufzufrischen und zu erweitern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio deiner bisherigen Projekte vor, die deine Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und ETL-Prozesse zeigen. Dies kann dir helfen, im Vorstellungsgespräch einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie zu Datenmodellierung und -integration. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen in diesen Bereichen erklären kannst, um deine analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematiker als Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur, ETL-Prozesse und Cloud-Datenlösungen. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und wie du zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur des GDV beitragen kannst.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste spezifische technische Fähigkeiten auf, die für die Stelle relevant sind, wie Kenntnisse in SQL, PostgreSQL, MongoDB und Cloud-Plattformen. Dies zeigt, dass du die nötigen Werkzeuge beherrschst.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar und professionell formuliert sind. Verwende eine präzise Sprache und vermeide Fachjargon, der möglicherweise nicht allgemein verständlich ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft e.V. vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Informiere dich im Vorfeld über die spezifischen Datenarchitekturen, die der Gesamtverband der Deutschen Versicherungswirtschaft verwendet. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Datenplattformen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen oder Datenmodellen demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists gefordert ist, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite dich darauf vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der familienfreundlichen Unternehmenskultur und den flexiblen Arbeitszeiten. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter unterstützt und welche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung es gibt.