Scientist (m,f,x) in Computational and Laboratory Infection Research

Die Abteilung für Translationale und Computergestützte Infektionsforschung an der Medizinischen Fakultät sucht einen Wissenschaftler (m,f,x) in der Computergestützten und Labor-Infektionsforschung für 2 Jahre mit 39,83 Stunden pro Woche, TV-L E13. Die Abteilung dient als Verbindung zwischen dem Campus und den Universitätskliniken und konzentriert sich auf die Wechselwirkungen zwischen Krankheitserregern und ihren Wirten. Wir nutzen modernste Methoden an der Schnittstelle zwischen computergestützten und labortechnischen Verfahren, um neue Therapien für Infektionskrankheiten zu entwickeln.

Als Wissenschaftler in unserer Abteilung spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung unserer Forschungsprojekte. Sie sind verantwortlich für die Durchführung unabhängiger Forschungsarbeiten unter Verwendung modernster Techniken wie Einzelzell-RNA-Sequenzierung (scRNAseq), räumliche Transkriptomik, Hochdurchsatzsequenzierung (HTS) und Oxford Nanopore-Technologien (ONT). Ihre Arbeit umfasst sowohl computergestützte als auch labortechnische Methoden, wodurch Sie eine Schlüsselrolle bei der Integration von Daten und der Entwicklung neuer Methoden spielen.

Ihre Aufgaben:

• Durchführung unabhängiger Forschungsprojekte unter Verwendung modernster Techniken wie scRNAseq, räumliche Transkriptomik, HTS und ONT.
• Zusammenarbeit mit sowohl computergestützten als auch labortechnischen Teams zur Integration von Daten und Entwicklung neuer Methoden.
• Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Untersuchung von Wirt-Erreger-Wechselwirkungen, Analyse von Daten und Interpretation von Ergebnissen.
• Entwicklung und Optimierung von Protokollen für fortgeschrittene molekulare und computergestützte Techniken.
• Betreuung und Anleitung von Nachwuchswissenschaftlern, Doktoranden und Praktikanten in ihren wissenschaftlichen Projekten.
• Vorbereitung und Verwaltung von Drittmittelanträgen und -projekten, einschließlich Budgetierung und Berichterstattung.
• Autor und Co-Autor wissenschaftlicher Publikationen und Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.

Ihr Profil:

• Promotion oder gleichwertiger Abschluss in einem relevanten wissenschaftlichen Bereich.
• Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Methoden: scRNAseq, räumliche Transkriptomik, HTS, ONT.
• Starker Hintergrund in entweder labortechnischen Verfahren oder Bioinformatik.
• Erfahrung mit KI-gesteuerten Methoden in der Infektionsforschung ist wünschenswert.
• Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
• Starke organisatorische und kommunikative Fähigkeiten.
• Teamorientierte und selbstständige Arbeitsweise.
• Hohe Eigeninitiative und Problemlösungsfähigkeiten.

Unser Angebot:

• Herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben mit einem hohen Maß an persönlicher Verantwortung.
• Ein qualifiziertes Einarbeitungsprogramm.
• Teamorientierte Zusammenarbeit in einem engagierten, internationalen und wertschätzenden Team.
• Ein dynamisches Umfeld.
• Faire Arbeitszeiten und familienfreundliches Arbeiten.

Kontakt für Ihre Bewerbung:

Prof. Dr. Daniel Todt, Telefon: +49234 32 22463. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit der Angabe ANR: 4389 bis zum 21.04.2025, senden Sie diese bitte per E-Mail an die folgende Adresse:

Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der führenden Forschungsuniversitäten Deutschlands, die das gesamte Spektrum akademischer Disziplinen abdeckt. Ein hochdynamisches Umfeld ermöglicht es Forschern und Studierenden, über die traditionellen Grenzen akademischer Fächer und Fakultäten hinweg zu arbeiten. Die Ruhr-Universität Bochum steht für Vielfalt und Chancengleichheit. Aus diesem Grund bevorzugen wir ein Arbeitsumfeld, das aus heterogenen Teams besteht, und setzen uns dafür ein, die Karrieren von Personen zu fördern, die in unseren jeweiligen Berufsfeldern unterrepräsentiert sind. Die Ruhr-Universität Bochum bittet ausdrücklich um Bewerbungen von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie im Falle gleichwertiger Qualifikationen gegenüber männlichen Kandidaten bevorzugt. Bewerbungen von Personen mit Behinderungen sind ebenfalls herzlich willkommen.