HPC Systems & Scheduling Developer (m/f/d)

Die GWDG sucht einen HPC Systems & Scheduling Developer (m/w/d), um ein interdisziplinäres Team von HPC-Experten in der Arbeitsgruppe "Computing" (AG C) zu verstärken. Die Stelle ist in Vollzeit (39 Stunden pro Woche) und wird gemäß TVöD E 13 vergütet. Die Position ist an die Laufzeit des GWDG QC-Projekts bis Oktober 2029 gebunden.

Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, zur Entwicklung des GWDG QC-Ökosystems beizutragen. Die GWDG verarbeitet sensible Daten, daher ist es wichtig, dass der Code auf Sicherheitsbedenken ohne KI-Unterstützung überprüft wird. Der Bewerber muss in der Lage sein, eine solche Überprüfung im Vorstellungsgespräch nachzuweisen.

Die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) ist das Rechenzentrum der Georg-August-Universität Göttingen und ein Kompetenzzentrum für IT der Max-Planck-Gesellschaft. Die Bereitstellung von Hochleistungs-HPC-Systemen gehört seit über 40 Jahren zu ihren Aufgaben. Im Jahr 2020 wurde die Universität Göttingen / GWDG als eines von acht Rechenzentren (NHR-Nord@Göttingen) im Nationalen Hochleistungsrechnen (NHR) Netzwerk akzeptiert.

Die GWDG betreibt auch das nationale KI-Servicezentrum KISSKI und ist Partner der EU AI Factory HammerHAI. Darüber hinaus betreibt die GWDG HPC-Ressourcen für das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Als nationales Supercomputing-Zentrum bietet die GWDG technische Unterstützung für Forscher und Studierende aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen, einschließlich digitaler Geisteswissenschaften, Lebenswissenschaften, Erdsystemwissenschaften und Ingenieurwesen. Wir nehmen auch an nationalen und internationalen Forschungsprojekten teil.

Im Bereich Quantencomputing betreibt die GWDG das QUICS-Projekt, das KMUs den Zugang zu Quantencomputing-Ressourcen ermöglicht. Wir suchen hochmotivierte Kandidaten, die dem QC-Team der GWDG beitreten, mit Fokus auf Anomalieerkennung für Industrieanwendungen. Ziel ist es, eine Plattform für solche Anwendungsfälle basierend auf bestehenden Stacks zu entwickeln, um Unternehmen ein Werkzeug zur Quantenanomalieerkennung zu bieten.

Die GWDG bietet zusammen mit der Fakultät für Mathematik und Informatik und dem Campus Institute Data Science (CIDAS) der Universität Göttingen ein anregendes Forschungsumfeld in der Wissenschaftlichen Informatik, mit der Möglichkeit, Forschung an der Schnittstelle zwischen angewandter Informatik, Hochleistungsrechnen, Quantencomputing und KI durchzuführen.

Verantwortlichkeiten:

• Verbindung von Quanten-Workloads mit der bestehenden HPC-Infrastruktur der GWDG.
• Verantwortung für die Scheduler-Logik, einschließlich:
• SLURM-Partitionierung
• Optimierung der SLURM-Ausführung für Quantencomputing-Jobs
• Implementierung von HPC-Transpilations-Pipelines und allgemein Workflows für HPC/AI Vor- und Nachbearbeitung
• Leistungsoptimierung hybrider Workloads
• Implementierung von Überwachungs- und Benchmarking-Mechanismen

Anforderungen:

• Doktorat und/oder Masterabschluss in Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich, kombiniert mit nachweisbarer Industrie- oder Forschungserfahrung
• Fähigkeit, in Python zu programmieren
• Nachgewiesene Programmiererfahrung (ohne KI-Unterstützung): Umfang, Funktionen, Variablen, Klassen, Array-Methoden usw.
• Nachweisbare Expertise in der Optimierung von HPC-Stacks für die ordnungsgemäße Systemimplementierung und -optimierung
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb softwarebasierter Dienste, um langfristige Wartbarkeit sicherzustellen
• Kenntnisse über die Eigenschaften und Ressourcenanforderungen von QC (Quantencomputing)-Jobs sowie Vertrautheit mit Compiler-/Transpiler-Pipelines
• Ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
• Fließendes Englisch (schriftlich und mündlich)

Wenn Sie alle oben genannten Anforderungen erfüllen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Wünschenswert:

• Nachweisbare Erfahrung in der Feinabstimmung von SLURM (Partitionierung, QoS, Job-Priorisierungsrichtlinien) in einer Produktions-HPC-Umgebung
• Erfahrung in der Benchmarking und Profilierung hybrider klassischer/quanten- oder GPU-Workloads
• Erfahrung in der Ermöglichung eines optimalen, ressourcenschonenden Betriebs hybrider klassischer/quanten-Workloads
• Vertrautheit mit Überwachungs- und Beobachtungswerkzeugen für HPC-Systeme (z.B. Prometheus, Grafana)
• Hintergrund in der Systemadministration oder DevOps für Forschungsrecheninfrastruktur
• Deutsch B2 oder höher

Unser Angebot:

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für teilweise mobile Arbeit
• Ein modernes, vielfältiges Arbeitsumfeld an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie
• Eine interessante, vielseitige Tätigkeit in einem großen, international tätigen IT-Kompetenzzentrum
• Qualifizierung und Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten
• Soziale Leistungen des öffentlichen Dienstes

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung bis zum 30.09.2026 über unser Online-Formular: Website. Die GWDG strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt und begrüßt daher Bewerbungen aus allen Hintergründen. Die GWDG bemüht sich, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen von schwerbehinderten Personen sind ausdrücklich erwünscht. Bei Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Dr. Jan Cillié Louw (E-Mail: jancillie.louw@gwdg.de).