HPC Systems & Scheduling Developer (m/f/d) - ['Vollzeit']

Die GWDG sucht einen HPC Systems & Scheduling Developer (m/w/d), um einem interdisziplinären Team von HPC-Experten in der Arbeitsgruppe "Computing" (AG C) beizutreten, Vollzeit (39 Stunden pro Woche), vergütet nach TVöD E 13. Die Position ist an die Laufzeit des GWDG QC-Projekts bis Oktober 2029 gebunden. Der erfolgreiche Kandidat wird erwartet, zur Entwicklung des QC-Ökosystems der GWDG beizutragen.

Die GWDG verarbeitet sensible Daten, und in solchen Fällen ist es wichtig, dass der Code auf Sicherheitsbedenken menschlich überprüft wird. Der Bewerber muss die Fähigkeit demonstrieren, eine solche Überprüfung ohne KI-Unterstützung im Interview durchzuführen.

Die Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG) ist das Rechenzentrum der Georg-August-Universität Göttingen und ein Kompetenzzentrum für IT und Computing der Max-Planck-Gesellschaft. Die Bereitstellung von Hochleistungs-HPC-Systemen gehört seit über 40 Jahren zu ihren Aufgaben. Im Jahr 2020 wurde die Universität Göttingen / GWDG als eines von acht Rechenzentren (NHR-Nord@Göttingen) im Nationalen Hochleistungsrechnen (NHR) Netzwerk akzeptiert. Die GWDG betreibt auch das nationale KI-Servicezentrum KISSKI und ist Partner der EU KI-Fabrik HammerHAI. Darüber hinaus betreibt die GWDG HPC-Ressourcen für das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR).

Als nationales Supercomputing-Zentrum bietet die GWDG technische Unterstützung für Forscher und Studierende aus verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen, einschließlich Digital Humanities, Lebenswissenschaften, Erdsystemwissenschaften und Ingenieurwesen. Wir nehmen auch an nationalen und internationalen Forschungsprojekten teil. Im Bereich des Quantencomputings betreibt die GWDG auch das QUICS-Projekt, das KMUs Zugang zu Quantencomputing-Ressourcen bietet.

Wir suchen hochmotivierte Kandidaten, die dem QC-Team der GWDG beitreten, das sich auf Anomalieerkennung für Industrieanwendungen konzentriert. Ziel ist es, eine Plattform für solche Anwendungsfälle basierend auf bestehenden Stacks zu entwickeln, um Unternehmen ein Werkzeug zur Quantenanomalieerkennung zu bieten.

Die GWDG bietet zusammen mit der Fakultät für Mathematik und Informatik und dem Campus Institute Data Science (CIDAS) der Universität Göttingen ein anregendes Forschungsumfeld in Scientific Computing, mit der Möglichkeit, Forschung an der Schnittstelle zwischen angewandter Informatik, Hochleistungsrechnen, Quantencomputing und KI durchzuführen.

Verantwortlichkeiten

Fokus: Verbindung von Quanten-Workloads mit der bestehenden HPC-Infrastruktur der GWDG. Erfordert ein tiefes Verständnis sowohl klassischer HPC-Architekturen als auch der spezifischen Eigenschaften von Quantenjobs. Der Entwickler wird verantwortlich sein für die Scheduler-Logik, einschließlich:

• SLURM-Partitionierung
• Optimierung der SLURM-Ausführung für Quantencomputing-Jobs
• Implementierung von HPC-Transpilations-Pipelines und allgemein Workflows für HPC/AI Vor- und Nachbearbeitung
• Leistungsoptimierung hybrider Workloads
• Implementierung von Überwachungs- und Benchmarking-Mechanismen

Anforderungen

• Doktorats- und/oder Masterabschluss in Informatik, Physik oder einem verwandten Bereich, kombiniert mit nachweisbarer Industrie- oder Forschungserfahrung
• Fähigkeit, in Python zu programmieren
• Nachgewiesene Programmiererfahrung (ohne KI-Unterstützung): Umfang, Funktionen, Variablen, Klassen, Array-Methoden usw.
• Nachweisbare Expertise in der Optimierung von HPC-Stacks für eine ordnungsgemäße Systemimplementierung und -tuning
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb softwarebasierter Dienste, um langfristige Wartbarkeit sicherzustellen
• Kenntnisse über die Eigenschaften und Ressourcenanforderungen von QC (Quantencomputing)-Jobs sowie Vertrautheit mit Compiler-/Transpiler-Pipelines
• Ausgezeichnete Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten
• Fließendes Englisch (gesprochen und geschrieben)

Wenn Sie alle oben genannten Anforderungen erfüllen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Wünschenswert

• Nachweisbare Erfahrung in der Feinabstimmung von SLURM (Partitionierung, QoS, Job-Priorisierungsrichtlinien) in einer Produktions-HPC-Umgebung
• Erfahrung in der Benchmarking und Profilierung hybrider klassischer/quanten- oder GPU-Workloads
• Erfahrung in der Ermöglichung eines optimalen, ressourcenschonenden Betriebs hybrider klassischer/quanten-Workloads
• Vertrautheit mit Überwachungs- und Beobachtungswerkzeugen für HPC-Systeme (z.B. Prometheus, Grafana)
• Hintergrund in der Systemadministration oder DevOps für Forschungsrecheninfrastruktur
• Deutsch B2 oder höher

Unser Angebot

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit für teilweise mobile Arbeit
• Ein modernes, vielfältiges Arbeitsumfeld an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Industrie
• Ein interessantes, vielseitiges Jobangebot in einem großen, international tätigen IT-Kompetenzzentrum
• Qualifizierung und Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten
• Soziale Leistungen des öffentlichen Sektors

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung bis zum 30.09.2026 über unser Online-Formular: Website. Die GWDG strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt und begrüßt daher Bewerbungen aus allen Hintergründen. Die GWDG bemüht sich, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen von schwerbehinderten Personen sind ausdrücklich erwünscht. Bei Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Dr. Jan Cillié Louw (E-Mail: jancillie.louw@gwdg.de).