Forschungsdatenmanager*in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken

Forschungsdatenmanager*in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken

Mannheim Vollzeit 51750 - 63250 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
G

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wissenschaftliche Mitarbeit im HaFER-Projekt und Implementierung eines automatisierten Systems zur Metadatensammlung.
  • Unternehmen: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften, führend in sozialwissenschaftlicher Forschung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Gesundheitsmanagement und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Internationale Arbeitsumgebung mit hohem Gestaltungsspielraum und Chancengleichheit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Sichtbarkeit deutscher Forschungsdaten und arbeite mit innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium und Promotion in Informatik oder Sozialwissenschaften, Erfahrung im Forschungsdatenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.

Forschungsdatenmanager*in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team FAIR Data wird zum 01.10.2026 einen **Forschungsdatenmanagerin (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken (Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100 %, befristet auf 3 Jahre) gesucht. Über die Abteilung Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction.

Sie entwickelt innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten.

Das Ha FER-Projekt Ziel des Ha FER-Projekts ist die Erhöhung der Sichtbarkeit deutscher Forschungsdaten durch die Untersuchung der Propagierung von Metadaten zwischen verschiedenen Datendiensten.

Dazu werden

  • eine Landschaftsaufnahme der Datenflüsse erstellt,
  • Änderungen von Metadaten im Prozess analysiert,
  • Empfehlungen abgeleitet und in relevanten Netzwerken verbreitet,
  • Verhandlungsprozesse zwischen Datengebern und -nehmern begleitet.

Die Position verbindet Netzwerkaktivitäten in relevanten Communities mit technischen Aufgaben wie der Verarbeitung, Modellierung und Analyse von Metadaten.

  • Aufgabengebiet
  • Wissenschaftliche Mitarbeit im Ha FER-Projekt in koordinierender Rolle zur erfolgreichen Umsetzung
  • Implementierung eines automatisierten Systems zum Sammeln von Metadaten unter Einsatz von KI-Tools
  • Aktive Netzwerkarbeit in Communities wie der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)
  • Forschung in den Forschungsgebieten der Abteilung KTS Ihr Profil
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) und Promotion in Informatik, Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung in Forschungsdatenmanagement, z.
  • B. im Rahmen der NFDI, oder mit dem Harvesting von Metadaten
  • Erfahrung in der Verarbeitung, Modellierung, Analyse und/oder Extraktion von Forschungsmetadaten
  • Exzellente Forschungskompetenz in den Forschungsbereichen der Abteilung
  • Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus Arbeitsbedingungen
  • Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
  • Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u. a. durch Zuschüsse zur Betreuung nicht schulpflichtiger Kinder
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität
  • Förderung der Altersvorsorge durch Direktversicherung
  • Weiterbildungsmaßnahmen zur Kompetenzentwicklung GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und unterstützt Forscher*innen in allen Phasen ihrer Projekte – von der Studienplanung bis zur Datenarchivierung.

Als Arbeitgeberin fördert GESIS Chancengleichheit, Familienfreundlichkeit (zertifiziert nach audit berufundfamilie) und bietet ein internationales Arbeitsumfeld in Köln und Mannheim mit hohem Gestaltungsspielraum.

Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst Informatik Soziologie Postdoc Projektmanager, Projektmanagerin, Produktmanager, Produktmanagerin, Koordinator, Koordinatorin Lehre & Forschung, Wissenschaft Forschungseinrichtung Vollzeit

Forschungsdatenmanager*in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken Arbeitgeber: GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein motivierendes Arbeitsumfeld in einer freundlichen und kollegialen Atmosphäre bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie, unterstützt GESIS die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsmaßnahmen und ein ganzheitliches Gesundheitsmanagement. Die Mitarbeit an gesellschaftlich relevanten Projekten wie der FReDA Kinder- und Jugendbefragung ermöglicht es Ihnen, einen bedeutenden Beitrag zur Sozialforschung zu leisten und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.

G

Kontaktdaten:

GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forschungsdatenmanager*in (Postdoc) für die Erstellung von Harvestingnetzwerken mit Bravour zu bestehen

Forschungsdatenmanagement
Metadatenverarbeitung
Modellierung von Metadaten
Datenanalyse
Erfahrung mit KI-Tools
Netzwerkarbeit in Communities
Verhandlungssichere Englischkenntnisse