GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften | Senior Researcher & Teamleiter*in Transparent Social Analytics und Open Science

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Köln in der Abteilung Computational Social Science (CSS) eine*n
Senior Researcher & Teamleiter*in Transparent Social Analytics und Open Science
(Entgeltgruppe 15 TV-L, 100% Arbeitszeit,
zunächst 4 Jahre befristet mit Möglichkeit zur Entfristung)
Die Abteilung Computational Social Science (CSS) erhebt digitale Verhaltensdaten und stellt computerbasierte Methoden zur Erhebung und Analyse solcher Daten für die sozialwissenschaftliche Forschung bereit. Flankierend unterstützt sie Wissenschaftler*innen bei der Integration von digitalen Verhaltensdaten in ihre Forschungsdesigns. Forschungsschwerpunkte der Abteilung sind die Qualität digitaler Verhaltensdaten, die Entwicklung und Validierung von Computational Social Science-Methoden sowie der Wandel digitaler Gesellschaften.
Das Team Transparent Social Analytics beschäftigt sich mit Methoden zur Erhebung, Vorverarbeitung und Analyse digitaler Verhaltensdaten. Wir machen diese Methoden zugänglich und transparent und forschen zu Open Science und Reproduzierbarkeit im Feld Computational Social Science.
Ihr Aufgabengebiet:
Führung eines Teams bestehend aus Postdocs und Promovierenden
Koordination der Angebote des Teams (z.B. GESIS Methods Hub) und Entwicklung innovativer Open Science-Angebote für digitale Verhaltensdaten
Forschung im Bereich digitale Verhaltensdaten und Computational Social Science
Präsentation von Forschungsergebnissen und GESIS-Angeboten in wissenschaftlichen Fachcommunities
Konzeption und Verfassen von Drittmittelanträgen mit Fokus auf Forschung oder neue Angebote
Ihr Profil:
Abgeschlossene Promotion in einem für Computational Social Science relevanten Gebiet wie angewandte Informatik, Statistik, Physik, Psychologie, Soziologie, Politikwissenschaft, Kommunikationswissenschaft oder einer verwandten Disziplin
Forschungsprofil im Bereich Computational Social Science unter Einsatz relevanter Methoden wie z.B. Maschinelles Lernen, Text/Data Mining, Natural Language Processing oder Netzwerkanalyse
Aktivitäten im Zusammenhang mit Open Science (Open Methodology, Open Source), z.B. international sichtbare Veröffentlichungen von Methoden und Code auf einschlägigen Plattformen, Entwicklung von Tools oder methodischen Trainings
Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten und Mitarbeitendenführung sind von Vorteil
Kommunikationskompetenz und sehr gute Englischkenntnisse (in Wort und Schrift); Deutschkenntnisse werden zunächst nicht erwartet, aber für den späteren Entfristungsprozess benötigt
GESIS bietet ein spannendes Arbeits umfeld für interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen Sozialwissen schaften und Informatik. Als Infrastruktur einrichtung fördern wir sozialwissen-schaftliche Forschung und kooperieren mit namhaften internationalen Forschungs institutionen.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mit arbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer an sprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen Mannheims und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit »berufundfamilie«.
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
Wir bieten:
Ein spannendes, internationales Arbeitsumfeld für interdisziplinäre Forschung, dass Sie bei der Entwicklung Ihres eigenen Forschungsprofils unterstützt
Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von bis zu 60% mobilem Arbeiten innerhalb von Deutschland
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie, u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Universität zu Köln
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen und bei Bedarf Unterstützung beim Erwerb von Deutschkenntnissen
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten der Stelle und der Abteilung Computational Social Science wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Sebastian Stier per E-Mail. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per E-Mail zur Verfügung.
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Bewerbungen werden bis zur Besetzung der Stelle, mindestens bis zum
12.01.2025, entgegengenommen.
Die Kennziffer lautet: CSS-104.